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融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法 被引量：2
1
作者 张佩 游晓明 刘升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1666-1673,共8页
针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径... 针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径并断开重组以加快算法整体收敛速度;接着使用蚁群系统对解空间进行优化,同时并行处理簇集与簇集邻域区间扩散重组,增加解的多样性,进一步固定迭代次数进行比较,若邻域区间重组解质量优于当前优化解则进行推荐处理,提高解的精度;当算法停滞时,引入调整因子降低各路径信息素之间差异以增强蚂蚁搜索能力,有助于算法跳出局部最优。实验结果表明,在面对大规模问题时,算法的精度在3%左右,该方法相比传统方法可以有效提高解的精度和收敛速度。 展开更多
关键词 蚁群算法 动态层次聚类 邻域重组 推荐处理
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用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程
2
作者 余启刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期21-24,共4页
用动态层次聚类算法取代原先用于粗糙集-神经网络建模方法中的模糊-C-mean一般聚类算法,统一处理粗糙集理论中的离散与连续属性.从而使性能卓越的粗糙集-神经网络模型的应用范围得到了极大的拓展,使之具有了普遍性意义.
关键词 动态层次聚类算法 粗糙集-神经网络模型 连续与离散属性
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基于DTW层次聚类算法的电力负荷数据特征研究 被引量：9
3
作者 原野 田园 《自动化仪表》 CAS 2020年第12期96-101,共6页
随着信息技术的发展,电力数据的信息化应用已成为学术界的前瞻性研究。这对于我国电力行业的转型升级意义重大。利用Hadoop平台技术与动态时间规整(DTW)层次聚类算法,构建了基于Hadoop与DTW层次聚类算法的电力负荷数据特征研究模型。该... 随着信息技术的发展,电力数据的信息化应用已成为学术界的前瞻性研究。这对于我国电力行业的转型升级意义重大。利用Hadoop平台技术与动态时间规整(DTW)层次聚类算法,构建了基于Hadoop与DTW层次聚类算法的电力负荷数据特征研究模型。该模型能够克服单一层次聚类方法对大规模数据进行聚类分析时的不足,结合Hadoop集群技术可以实现大规模电力负荷数据计算的高效率。以X省某电网某地区的大宗用户作为研究对象,选取其正常工作日的日负荷曲线数据进行试验。研究表明,该地区的大宗用户电力负荷数据可分为五大类。第一类属于大功率用户;第二类属于中等功率用户;第三类属于中小功率用户;第四、第五类均属于小功率用户,只是二者用电负荷的波峰时间不同。该研究可以为电力负荷数据特征值研究提供一定的方法参考,具有一定的学术价值。 展开更多
关键词 动态时间规整层次聚类算法 Hadoop R语言 电力负荷 变电站 MAPREDUCE HDFS
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基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析 被引量：6
4
作者 李侠 毛军军 汤义强 《计算机技术与发展》 2010年第7期25-27,31,共4页
在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性。为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,... 在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性。为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确。进而对华北、东北、华东三大地区的城市基础设施水平进行TOPSIS方法分析,得出了三大地区的城市基础设施水平的排名,通过数据分析得出三个地区在不同评价指标下存在的优点和缺点,可以为城建部门提供一定的参考意见,查漏补缺。 展开更多
关键词 城市设施 模糊熵 动态层次聚类 TOPSIS方法 综合评价
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基于灰色粗糙集的能源消费量综合评价与分析 被引量：1
5
作者 邹斌 李侠 毛军军 《合肥学院学报（自然科学版）》 2011年第1期13-17,共5页
在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源... 在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源消费量的排名,可以为相关部门在能源分配方面提供一定的参考. 展开更多
关键词 能源消费量 粗糙集 动态层次聚类 灰色关联度 属性重要度
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