-
题名FMF的火焰显著性检测
被引量：2
- 1
-
-
作者
李云
张晴
沈子豪
左保川
-
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期56-61,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助(61401281,61806126,41671402)
上海应用技术大学中青年教师科技人才发展基金资助(ZQ2018-23)
-
文摘
为准确定位火源点,实现火灾预警,提出一种基于人眼视觉注意机制的实时监测火灾预警方法。首先,根据图像对抗理论,提取视频序列中每一帧图像的亮度和颜色特征;其次,运用像素级显著性检测算法,构建描述特征信息的多尺度空间高斯金字塔;然后,运用跨尺度特征相加方法,融合中心-邻域对比度金字塔,得到静态显著性图;最后,结合动态帧差法,将多特征融合(FMF)算法得到的显著性图作动态帧差,寻找视频帧中属于火焰的区域,在公开的数据集上就4种评价指标与6种代表性算法作对比。结果表明:FMF算法通过显著性分析方法描述多尺度空间特征信息,其鲁棒性更强;与6种算法相比,FMF算法在准确率和漏检率上有较明显的优势,且能准确识别与定位火焰,防范火灾的发生。
-
关键词
火焰检测
对抗理论
显著性检测
多特征融合(FMF)
动态帧差法
-
Keywords
flame detection
opponent theory
saliency detection
fusion of multi-feature ( FMF)
dynamic frame difference method
-
分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
-
