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建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证
被引量:
4
1
作者
冉海潮
孙丽华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2014年第6期662-666,共5页
把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式。在"黑屋&q...
把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式。在"黑屋"实验平台上,进行不同特征人群的疏散实验,对系统功能进行实验验证。结果表明:该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。
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关键词
火灾
疏散
建筑智能化
智能疏散诱导系统
动态标志路径
T-S模糊神经网络
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职称材料
题名
建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证
被引量:
4
1
作者
冉海潮
孙丽华
机构
河北科技大学
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2014年第6期662-666,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874003)
河北省自然科学基金项目(601260)
文摘
把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式。在"黑屋"实验平台上,进行不同特征人群的疏散实验,对系统功能进行实验验证。结果表明:该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。
关键词
火灾
疏散
建筑智能化
智能疏散诱导系统
动态标志路径
T-S模糊神经网络
Keywords
fires
evacuation
intelligent buildings
intelligent evacuation guidance system
dynamic identifying paths
t-s fuzzy neural network
分类号
X924.4 [环境科学与工程—安全科学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证
冉海潮
孙丽华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2014
4
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