基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差。针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFI...基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差。针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法DSUMRF(Dynamic tags-based SMURF)。另外,SMURF算法主要考虑RFID不确定性数据的漏读和错读,没有涉及到冗余数据的处理。在DSUMRF算法的基础上,提出一种RFID冗余数据清洗框架。对比实验表明,针对动态标签,DSMURF算法具有更好的性能。展开更多
文摘基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差。针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法DSUMRF(Dynamic tags-based SMURF)。另外,SMURF算法主要考虑RFID不确定性数据的漏读和错读,没有涉及到冗余数据的处理。在DSUMRF算法的基础上,提出一种RFID冗余数据清洗框架。对比实验表明,针对动态标签,DSMURF算法具有更好的性能。
