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行政中心区位、迁移与城市商圈空间分布——基于动态模糊算法仿真和经验数据的研究 被引量:8
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作者 柳思维 朱艳春 唐红涛 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第2期28-35,共8页
我国城市发展的实践揭示,绝大多数城市的行政中心所在区域不仅是政治中心,也是商业中心;行政中心迁移往往带来迁入地零售商业的爆发式增长,行政中心区位和迁移与城市商圈空间分布之间有着显著关联。文章通过动态模糊算法仿真分析发现:... 我国城市发展的实践揭示,绝大多数城市的行政中心所在区域不仅是政治中心,也是商业中心;行政中心迁移往往带来迁入地零售商业的爆发式增长,行政中心区位和迁移与城市商圈空间分布之间有着显著关联。文章通过动态模糊算法仿真分析发现:行政中心对其空间所在区域的商圈发展有积极的正向影响;行政中心空间区位迁移与城市商圈空间结构演化存在显著的空间耦合互动,即迁入区域的商圈发展将显著加速,特别是区域内新商圈成形将明显加速,对迁出区域商圈的影响则相对不明显;城市商圈空间分布发展显著变化。最后,以长沙市的经验数据验证了仿真模型的可靠性。 展开更多
关键词 行政中心 城市商圈 动态模糊算法 空间分布
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分层小区系统中层选择的动态模糊算法 被引量:2
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作者 鲁艳玲 吴伟陵 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期26-30,共5页
对分层小区系统中的层选择算法进行了研究改进与仿真实现,提出了动态模糊控制算法.新的算法能够适应用户速度分布及信道占用的变化,使宏小区组成的"宏层"为高速用户服务,微小区组成的"微层"为低速用户服务,在系统... 对分层小区系统中的层选择算法进行了研究改进与仿真实现,提出了动态模糊控制算法.新的算法能够适应用户速度分布及信道占用的变化,使宏小区组成的"宏层"为高速用户服务,微小区组成的"微层"为低速用户服务,在系统容量与信令负担之间达成良好的折衷. 展开更多
关键词 分层小区系统 层选择算法 动态模糊控制算法 系统容量 资源分配信息结构 信道干扰 信道分配
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动态模糊极大似然估计算法
3
作者 张静 《现代计算机》 2010年第2期15-19,共5页
在机器学习中,一个广泛的应用是对模型的参数进行估计,即极大似然估计(MLE),EM算法是根据点估计中的MLE改进的一种迭代算法,是求极大似然估计的一种强有力的工具,但它收敛速度较慢,于是引入α-EM算法,克服了EM算法的缺陷。由于学习的过... 在机器学习中,一个广泛的应用是对模型的参数进行估计,即极大似然估计(MLE),EM算法是根据点估计中的MLE改进的一种迭代算法,是求极大似然估计的一种强有力的工具,但它收敛速度较慢,于是引入α-EM算法,克服了EM算法的缺陷。由于学习的过程中可能存在着大量的缺失数据及其动态模糊性,给出基于不完全数据的动态模糊极大似然估计算法并给出实例验证。 展开更多
关键词 极大似然估计 α-EM算法 动态模糊极大似然估计算法
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基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估 被引量:7
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作者 周金辉 颜剑峰 +1 位作者 王子凌 柳伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种... 主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 点-区-网 多颗粒度 模糊动态时间弯曲算法 电压运行状态评估
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基于动态模糊控制的一级倒立摆 被引量:1
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作者 郑舒人 张晓华 《科教导刊(电子版)》 2014年第9期142-142,共1页
传统的模糊控制器设计是将所有的状态变量送入一个模糊控制器,这将使规则数目呈指数增长,不但设置规则困难、容易导致维数灾难,且不易在硬件控制器上实现。本文给出了一种基于动态模糊控制方法,其规则简单、数目少,易于在硬件控制... 传统的模糊控制器设计是将所有的状态变量送入一个模糊控制器,这将使规则数目呈指数增长,不但设置规则困难、容易导致维数灾难,且不易在硬件控制器上实现。本文给出了一种基于动态模糊控制方法,其规则简单、数目少,易于在硬件控制器上实现。针对一级直线倒立摆系统,本文应用动态模糊控制算法,通过仿真实验,实现其平衡控制目标,完成系统的稳定控制,同时证明算法的有效性。 展开更多
关键词 倒立摆 拉格朗日方程 系统建模 动态模糊算法 平衡控制
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模糊逻辑扩展DMC算法及仿真
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作者 李成利 张明 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第5期455-458,共4页
提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法,该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应,建立局部线性模型,然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来,避免求逆矩阵。实现起来占用内存小,计算速度快。算法对... 提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法,该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应,建立局部线性模型,然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来,避免求逆矩阵。实现起来占用内存小,计算速度快。算法对于系统开环y-u曲线单调递增或递减的情况,只要做3个工作点的阶跃响应即可建立起系统模型;即使开环y-u曲线不单调,也可以对系统进行分段处理建立模型。算法的应用范围较广。对非线性连续发酵过程的仿真研究表明该算法控制效果较好,具有很好的理论和实践价值。 展开更多
关键词 模糊逻辑扩展动态矩阵算法 开环y-u曲线单调 非线性连续发酵过程
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智能交通最短路径Dijkstra模糊动态方法分析 被引量:2
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作者 周佳 沈岩 +1 位作者 夏宇 韩大明 《交通科技与经济》 2014年第4期9-12,共4页
提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最... 提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测。通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法。采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 智能交通 DIJKSTRA算法 用户参数 模糊集合理论 模糊动态算法
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一种改进的模糊核聚类图像分割算法 被引量:2
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作者 欧杨梅 王毅 +1 位作者 严欣 齐敏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1535-1538,1543,共5页
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息... 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。 展开更多
关键词 模糊核聚类算法 动态加权模糊核聚类算法 图像分割
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基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别 被引量:1
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作者 胡明 张强 王志平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1947-1948,1957,共3页
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FC... 依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 模糊c均值动态聚类算法 人脸识别
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SFEF-Ⅳ型超临界流体萃取分馏装置的研制 被引量:1
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作者 任荣亭 《石油仪器》 2013年第4期6-9,1,共4页
超临界流体萃取法能在较低温度下实现重质油混合物的分离,且对分离热不稳定的难挥发物质特别有效,可避免高温蒸馏对样品的破坏作用。鉴于此,研制了SFEF型超临界流体萃取分馏装置,它由主机柜、控制柜和计算机系统三部分组成,主机柜用于... 超临界流体萃取法能在较低温度下实现重质油混合物的分离,且对分离热不稳定的难挥发物质特别有效,可避免高温蒸馏对样品的破坏作用。鉴于此,研制了SFEF型超临界流体萃取分馏装置,它由主机柜、控制柜和计算机系统三部分组成,主机柜用于安装分馏装置的机械设备,控制柜用于安装整个装置的供电电源和传感器信号调整电路板,与计算机系统组成分馏装置的控制系统。由于超临界流体的溶解能力受温度和压力的影响较大,其控制方式选用了动态模糊PID算法。试验表明,此算法控制精确、稳定。该装置在中国石油大学(北京)重质油加工国家重点实验室对渣油、润滑油、催化油浆、石蜡、聚合物等进行了分离试验,结果表明,分离得到的各种窄馏分分离范围精确,进一步研究覆盖范围广,为重质油分析提供了详实的依据。 展开更多
关键词 超临界流体 重质油 动态模糊PID算法 分离效率 稳定性
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