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基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
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作者 杜佳奇 杨旭东 +2 位作者 孙栋 张磊 王晋冰 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期126-134,共9页
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态... 目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。 展开更多
关键词 品规分配 品规相似系数 惯性权重因子 遗传粒子群动态聚类算法
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基于动态聚类算法的情绪对模拟驾驶仿真视觉关注度影响研究
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作者 刘通 王卫星 《建模与仿真》 2023年第5期4673-4683,共11页
为防范并减缓因驾驶员情绪波动所导致的交通事故,本研究探讨了模拟仿真驾驶过程中情绪对驾驶员视觉关注度的影响。首先诱发被试人员产生正常情绪与愤怒情绪。其次基于眼动实验分析两组被试人员的视觉注意关注状态,得到了两组被试人员的... 为防范并减缓因驾驶员情绪波动所导致的交通事故,本研究探讨了模拟仿真驾驶过程中情绪对驾驶员视觉关注度的影响。首先诱发被试人员产生正常情绪与愤怒情绪。其次基于眼动实验分析两组被试人员的视觉注意关注状态,得到了两组被试人员的眼动轨迹图、热点图、眼跳等眼动指标进行分析情绪对视觉关注的影响,之后利用动态聚类算法对注视点进行聚类,呈现出被试人员不同的感兴趣的区域,分析被试人员对车外信息处理情况对比。最后结果表明:愤怒情绪下的被试人员处理车外信息较慢,视野活动轨迹较窄,反应速度较慢。本研究有助于更深入地探究愤怒情绪与道路行驶安全之间的联系,并为开发有效的交通安全策略提供科学依据。 展开更多
关键词 汽车驾驶 模拟仿真 情绪 视觉关注 动态聚类算法
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基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算 被引量:47
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作者 姜惠兰 安敏 +2 位作者 刘晓津 赵新 张建海 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期35-39,共5页
提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率... 提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例,仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 线损计算 动态聚类算法 径向基函数网络
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一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用 被引量:29
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作者 朱红霞 沈炯 李益国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期34-40,共7页
文中提出的新型动态进化聚类算法克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷。它通过改进的遗传策略来优化染色体长度,以实现对聚类个数进行全局寻优;同时,利用FCM算法加快了聚类中心参数的收敛;此外,通过引入免疫系统的记忆功... 文中提出的新型动态进化聚类算法克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷。它通过改进的遗传策略来优化染色体长度,以实现对聚类个数进行全局寻优;同时,利用FCM算法加快了聚类中心参数的收敛;此外,通过引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,新算法得以快速稳定地收敛到最优解。利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可以同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数。仿真实例验证了文中动态模糊聚类建模算法的有效性,将其应用于热工过程可获得高精度的非线性模糊模型。 展开更多
关键词 热工过程 模糊建模 线性模型 动态聚类算法 遗传算法 免疫进化算法
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动态聚类算法在管道泄漏检测中的应用 被引量:4
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作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 王朝晖 梁伟 《石油机械》 北大核心 2007年第2期31-35,72,共5页
为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度,利用K-... 为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度,利用K-L变换对上述聚类算法进行优化,消除负压波特征参数间的相关性,降低了特征空间的维数,同时减少了计算时间。实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 负压波法 ISODATA动态聚类算法 泄漏检测 K-L变换
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基于动态聚类算法的CWNN在纸张紧度检测中的应用 被引量:4
6
作者 周强 韩九强 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2006年第4期14-18,共5页
针对造纸生产线中纸张紧度无法在线检测的问题,利用小波-神经网络的分析和非线性逼近能力拟合纸张紧度J与纸张定量Q、纸张水分M、叩解度°SR、纸浆纤维湿重g、浆速网速比KT等可在线检测量间的非线性关系。通过K均值聚类算法预处理... 针对造纸生产线中纸张紧度无法在线检测的问题,利用小波-神经网络的分析和非线性逼近能力拟合纸张紧度J与纸张定量Q、纸张水分M、叩解度°SR、纸浆纤维湿重g、浆速网速比KT等可在线检测量间的非线性关系。通过K均值聚类算法预处理训练样本以平滑优化途径,解决连续小波神经网络(CWNN)的局部极小化问题。将学习算法中的主要系数独立地分配到网络的权值和小波尺度因子中,以提高网络的并行运算能力和收敛速度。训练好的CWNN用于纸张紧度的在线检测。仿真和实践表明:该方法测得的纸张紧度精度高。 展开更多
关键词 纸张紧度 在线检测 连续小波神经网络 动态聚类算法
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多中心动态聚类算法及对癌症与非癌症彩色手掌图像的分类 被引量:1
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作者 王宽全 刘莉 +1 位作者 邬向前 张大鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期90-91,95,共3页
Observing palm is one of diagnosis methods in Traditional Chinese Medicine and HolographicMedicine. Generally, the shape, color, ridge and line features of palm are all important for palm diagnosis. As thefirst attemp... Observing palm is one of diagnosis methods in Traditional Chinese Medicine and HolographicMedicine. Generally, the shape, color, ridge and line features of palm are all important for palm diagnosis. As thefirst attempt for automated palm diagnosis, the color is used and a new statistical feature of color, moment feature, isdefined in this paper. Multi-central dynamic clustering algorithm based on our new feature is proposed to recognizecancerous palm images. Applying our approach to the images in the palm database including all kinds of pathologicaland healthy palm images, the experimental results indicate that it is effective to recognize cancerous palm images andsuperior over the K-mean algorithm. 展开更多
关键词 动态聚类算法 非癌症彩色手掌图像 模式识别 生物特征识别 癌症彩色手掌图像
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动态聚类算法在ESM信号处理中的应用 被引量:1
8
作者 盛九朝 《舰船电子对抗》 2013年第2期55-57,61,共4页
对电子支援措施(ESM)信号处理进行了简单叙述,从传统信号处理方法出发,分析传统信号处理的不足和局限性,然后提出动态聚类算法,并分析了它的应用,最后通过模拟器进行了仿真验证。
关键词 电子支援措施 信号处理 动态聚类算法
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数字化卫星云图自动识别的动态聚类算法 被引量:1
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作者 杨越奎 张方友 刘玉玲 《计算物理》 CSCD 北大核心 1997年第4期490-492,共3页
根据数字化气象卫星资料的特点,设计了对卫星云图进行自动分类识别的动态聚类算法。利用GMS5的105~115μm和055~09μm两个通道的资料,采用迭代自组织的数据分析算法(ISODATA算法)对云图进行了... 根据数字化气象卫星资料的特点,设计了对卫星云图进行自动分类识别的动态聚类算法。利用GMS5的105~115μm和055~09μm两个通道的资料,采用迭代自组织的数据分析算法(ISODATA算法)对云图进行了分类试验。 展开更多
关键词 卫星云图 自动分 算法 动态聚类算法
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基于Spark的动态聚类算法研究
10
作者 张伯涛 李建华 范磊 《计算机科学与应用》 2016年第11期715-727,共13页
针对数据流的聚类算法,近年来取得了有效的进展,出现了许多卓有成效的算法。随着信息采集技术的进步,需要处理的数据量越来越大,需要研究针对数据流的并行聚类算法。本文基于串行的数据流聚类算法D-Stream作出并行化改进,用通用的大数... 针对数据流的聚类算法,近年来取得了有效的进展,出现了许多卓有成效的算法。随着信息采集技术的进步,需要处理的数据量越来越大,需要研究针对数据流的并行聚类算法。本文基于串行的数据流聚类算法D-Stream作出并行化改进,用通用的大数据处理框架Spark设计了一个基于分布式架构运行的动态数据聚类算法PDStream。实验结果表明,该算法具有更高的效率和良好的扩展性,能够实现分布式架构下的流数据动态聚类。 展开更多
关键词 D-Stream PDStream SPARK 动态聚类算法
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ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
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作者 李湘云 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2007年第2期56-58,共3页
为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果。
关键词 ISODAIA动态聚类算法 文本挖掘 代表点
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基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测
12
作者 郭慧 王亚楠 +2 位作者 王欣艳 魏艺泽 王养廷 《情报杂志》 北大核心 2024年第5期159-166,共8页
[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题... [研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。 展开更多
关键词 网络话题 在线话题检测 增量式 主题词提取 组合相似度 动态聚类算法 词熵
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一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法 被引量:16
13
作者 郭建生 赵奕 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期582-591,共10页
概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(dom... 概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 领域知识 动态概念算法 数据对象 数据集合 数据库
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改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析 被引量:6
14
作者 匡青 鲍梦 《教育技术导刊》 2008年第1期154-155,共2页
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具... 提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。 展开更多
关键词 蚁群算法 K-均值 动态K-均值算法
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一种基于动态最近邻聚类算法RBF网络非线性系统复合控制器设计 被引量:1
15
作者 李娟 李长奎 张绍德 《工业仪表与自动化装置》 2009年第1期49-52,共4页
针对RBF网络的设计难点,提出一种动态确定隐层节点数和聚类中心的新方法。并基于逆动力学的思想,提出一种RBF网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF网络结构和动态最近邻聚类算法,实现了对系统逆动力学的动态... 针对RBF网络的设计难点,提出一种动态确定隐层节点数和聚类中心的新方法。并基于逆动力学的思想,提出一种RBF网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF网络结构和动态最近邻聚类算法,实现了对系统逆动力学的动态辨识。并将辨识模型作为控制器模型,与被控对象串联,构成一个动态伪线性系统,从而使非线性对象的控制问题简化成线性对象的问题。仿真结果证明了该控制策略具有良好的动态跟踪性能和抗干扰能力,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 动态最近邻算法 在线自学习 复合控制器
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动态迭代聚类算法分析基因序列数据 被引量:1
16
作者 黄元江 汤德佑 胡红武 《南华大学学报(自然科学版)》 2004年第4期57-60,共4页
聚类技术在知识发现方面发挥了很重要的作用,K-均值算法是聚类分析中最常用的算法,但K-均值算法必须预先选择类的数目作为先验值,即研究者需要确定数据空间内有意义类的数目.针对这个问题,本文提出一种新的聚类算法-动态迭代聚类算法,... 聚类技术在知识发现方面发挥了很重要的作用,K-均值算法是聚类分析中最常用的算法,但K-均值算法必须预先选择类的数目作为先验值,即研究者需要确定数据空间内有意义类的数目.针对这个问题,本文提出一种新的聚类算法-动态迭代聚类算法,动态选取K个边缘相似度的数据对象作为最初的初始聚类点,并根据类内或类间的相似度离差程度不断地精练(合并或分割)初始类群.模拟实验结果表明,该算法提高了聚类质量,使聚类具有更高的准确性. 展开更多
关键词 动态迭代算法 基因数据库 知识发现 K—均值算法 基因序列 海量序列
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改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析 被引量:1
17
作者 郭斐斐 《软件导刊》 2007年第4期104-105,共2页
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想。该算法首先利用蚁群算法较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者的有机结合可以寻求到具有全... 提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想。该算法首先利用蚁群算法较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者的有机结合可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现基于改进的蚁群聚类算法分析。 展开更多
关键词 蚁群算法 K-均值 动态K-均值算法
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动态K-均值聚类算法在RBF神经网络中心选取中的应用 被引量:9
18
作者 雷升锴 刘红阳 +2 位作者 何嘉 何险峰 薛勤 《信息系统工程》 2011年第6期83-85,共3页
RBF神经网络构造的关键问题是中心的选取,动态K-均值聚类算法采用调整聚类中心的方法,使网络中心的选择更精确。本文先简介了RBF神经网络的结构原理,然后将动态K-均值算法应用于BRF神经网络的中心选取,最后进行了仿真实验。实验结果表... RBF神经网络构造的关键问题是中心的选取,动态K-均值聚类算法采用调整聚类中心的方法,使网络中心的选择更精确。本文先简介了RBF神经网络的结构原理,然后将动态K-均值算法应用于BRF神经网络的中心选取,最后进行了仿真实验。实验结果表明采用动态K-均值算法确定中心的RBF神经网络逼近性能更好,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 动态均值算法 函数逼近
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用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程
19
作者 余启刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期21-24,共4页
用动态层次聚类算法取代原先用于粗糙集-神经网络建模方法中的模糊-C-mean一般聚类算法,统一处理粗糙集理论中的离散与连续属性.从而使性能卓越的粗糙集-神经网络模型的应用范围得到了极大的拓展,使之具有了普遍性意义.
关键词 动态层次算法 粗糙集-神经网络模型 连续与离散属性
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基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别 被引量:1
20
作者 胡明 张强 王志平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1947-1948,1957,共3页
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FC... 依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 模糊c均值动态聚类算法 人脸识别
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