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离散粒子群算法在不确定动态船队规划中的应用
1
作者
苏绍娟
《船海工程》
北大核心
2008年第4期91-94,共4页
分析航运公司船队规划的特点,考虑船舶技术经济指标随船龄的变化和市场的不确定性,建立基于不确定性的动态船队规划模型,并考虑到不确定性规划求解的复杂性,把带有模糊、随机参数的机会约束转化为它的清晰等价类并根据船队规划问题具有...
分析航运公司船队规划的特点,考虑船舶技术经济指标随船龄的变化和市场的不确定性,建立基于不确定性的动态船队规划模型,并考虑到不确定性规划求解的复杂性,把带有模糊、随机参数的机会约束转化为它的清晰等价类并根据船队规划问题具有大规模、离散性和整数性等特点,采用离散粒子群算法进行求解,通过实例说明该方法的可行性。
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关键词
动态船队规划
数学模型
不确定性参数
DPSO
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职称材料
题名
离散粒子群算法在不确定动态船队规划中的应用
1
作者
苏绍娟
机构
大连海事大学轮机学院
出处
《船海工程》
北大核心
2008年第4期91-94,共4页
文摘
分析航运公司船队规划的特点,考虑船舶技术经济指标随船龄的变化和市场的不确定性,建立基于不确定性的动态船队规划模型,并考虑到不确定性规划求解的复杂性,把带有模糊、随机参数的机会约束转化为它的清晰等价类并根据船队规划问题具有大规模、离散性和整数性等特点,采用离散粒子群算法进行求解,通过实例说明该方法的可行性。
关键词
动态船队规划
数学模型
不确定性参数
DPSO
Keywords
multi-stage fleet planning
mathematic model
uncertain parameter
discrete particle swarm optimization （DPSO）
分类号
U692.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
离散粒子群算法在不确定动态船队规划中的应用
苏绍娟
《船海工程》
北大核心
2008
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