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题名基于LabVIEW和IMAQ的动车车号自动识别
被引量：3
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作者
杨世凤
张旺
张立洲
郭忠吉
王慧聪
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机构
天津科技大学电子信息与自动化学院
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出处
《天津科技大学学报》
CAS
2020年第3期69-73,共5页
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文摘
随着人工智能的快速发展,机器视觉系统所具有的数字化、智能化、实时化等特点逐渐被应用到实际项目中.此系统以实现对过往动车车号识别为研究目的,采用NI公司的LabVIEW软件作为开发平台,调用IMAQ专业控件及Vision Assistant函数库,设计一款智能化,并同时包括图像采集、图像预处理、车号定位与字符识别等完整的动车车号识别系统.此系统包含背景校正算法、基本形态学算法以及字符间距分割算法等,且动车车号识别率高达99.81%,解决实际应用问题,为进一步研究奠定基础.
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关键词
机器视觉
动车车号
LabVIEWIMAQ
背景校正算法
字符间距分割算法
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Keywords
machine vision
train number
LabVIEW IMAQ
background correction algorithm
character spacing segmentation algorithm
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于虚拟仪器的动车图像条纹噪声消除算法
被引量：4
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作者
于涛
王慧聪
杨世凤
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机构
天津科技大学电子信息与自动化学院
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出处
《天津科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第4期65-69,共5页
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文摘
为更好地采集动车车号部分的图像,针对图像中车号部分所包含信息变化微小的特点,采用了一种基于虚拟仪器技术开发平台LabVIEW的去除条纹噪声的方法.首先,在频域内将含有条纹噪声的图像与原始图像的频谱图二值化,并对二值化的频谱图像进行逻辑操作,同时结合多样本进行综合处理,最后运用巴特沃斯带阻滤波法滤除条纹噪声;然后,在空域内通过IMAQ Gray Morphology.VI和IMAQ BCGLookup.VI对处理后的图像进行增强处理,锐化因频域内滤波而边缘虚化的车号图像.进行动车图像条纹去噪处理实验,运用均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对去噪效果进行评价,并与普通带阻滤波、矩匹配法等去噪方法进行对比.结果表明,本文方法消除噪声的效果更显著.
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关键词
条纹去噪
虚拟仪器
二值化
巴特沃斯
动车车号
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Keywords
strip de-noising
virtual instrument
binarization
Butterworth
bullet trainnumber
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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