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改进的区域生长算法在三维激光点云识别岩体结构面中的应用
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作者 徐志华 郭戈 +3 位作者 孙钱程 丰光亮 何钰铭 谢迪 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期101-112,共12页
交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割... 交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割准确性不能满足结构面特征信息提取精度等问题。因此,考虑岩体结构面点云位置与其邻域的空间关系,利用KD-tree数据结构进行最邻近搜索的体素下采样,在稳健随机Hough变换的基础上改进了区域生长算法,通过多特征值对区域生长分割参数进行修正,依据点云法向量差值和特征终值进行结构面分割,实现了结构面产状、间距、延展度信息的提取。研究结果表明:与传统的主成分分析法和随机抽样一致法相比,在室内块体模型组成的24个结构面中,该方法在相同区域具有更高的识别率和准确率,既能在复杂变化的平面区域保证数据的完整识别,也能在平面的尖锐位置较好地分割边缘点云。利用该方法可以将24个结构面分为6组,并在识别数据中获取对应的结构面特征信息,与实际测量结果相比,角度信息误差约为1°,距离信息误差1cm以内。利用该方法在长江干流蟒蛇寨斜坡岩体中成功识别出3组结构面同时计算各组结构面间距与延展度信息,并采用赤平投影图分析不同结构面组对斜坡稳定性的影响。所提出的方法在室内模型及现场斜坡验证效果良好,可以为岩体结构面识别分割提供稳定且有效的技术支撑。 展开更多
关键词 三维激光扫描 点云信息提取 区域生长算法 智能识别 岩体结构面
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改进区域生长算法的海洋航道浅剖底质层界智能识别
2
作者 蒋廷臣 孟皓凡 +4 位作者 王晓 王朝金 杨毅 宁尧尧 闫玉茹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期493-502,共10页
海底勘测对海洋资源开发利用保护、海洋工程建设和国防安全等具有重要意义,浅地层剖面仪是一种能够勘测海底浅表层底质分布的声学设备,目前剖面仪的底质识别精度取决于操作者的主观性,可靠性较差,为提高效率和解译精度,需进一步研究底... 海底勘测对海洋资源开发利用保护、海洋工程建设和国防安全等具有重要意义,浅地层剖面仪是一种能够勘测海底浅表层底质分布的声学设备,目前剖面仪的底质识别精度取决于操作者的主观性,可靠性较差,为提高效率和解译精度,需进一步研究底质层界自动识别模型。本文提出了适用于海底底质层界识别且不需要人工干预的区域生长改进算法,即在灰度映射和噪声剔除研究的基础上,研究根据迭代最大类间差算法提取图像层界骨架信息,将骨架信息作为初始生长点位,以流变特性修正生长指向,结合灰度加权映射曲线和峰谷波长约束生长邻域,通过本文算法分割层界,提取边缘、连接成线,从而实现海底底质层界识别。连云港港航道浅剖实测数据试验证明,本文算法能够有效识别底质层界,且识别精度达到厘米级,满足海底底质解译分析要求。 展开更多
关键词 浅地层剖面仪 底质层界 最大类间差算法 区域生长算法 自动识别
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基于深度学习和区域生长算法的分光器端口检测方法
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作者 王锐 《广东通信技术》 2023年第8期66-70,共5页
针对现有检测方法存在目标识别耗时长、识别准确率低的情况,提出了一种基于深度学习和区域生长算法的分光器端口检测方法。通过YOLO目标检测算法和颜色提取计算,可快速识别分光器端口和标签区;通过区域生长算法,实现准确分割目标尾纤区... 针对现有检测方法存在目标识别耗时长、识别准确率低的情况,提出了一种基于深度学习和区域生长算法的分光器端口检测方法。通过YOLO目标检测算法和颜色提取计算,可快速识别分光器端口和标签区;通过区域生长算法,实现准确分割目标尾纤区域的目的。经试点数据表明,提出的分光器端口检测方法可以对分光器尾纤不端正导致识别不准确的情况进行修正,能有效提升端口检测效率和识别准确度。 展开更多
关键词 分光器端口 深度学习 区域生长算法 图像识别
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基于区域生长算法的汉字笔画统计与分析
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作者 蔡志伟 奚海丹 田云松 《大连民族大学学报》 CAS 2023年第3期261-264,288,共5页
针对现阶段汉字笔画数据集划分时所含笔画类别较少的问题,设计符合汉字特征的生长控制策略和算法框架,实现汉字笔画小类别的划分。同时,采用统计学方法,对汉字不同笔画的出现频率进行分析,并探究笔画与汉字语义之间的联系,构建了新的汉... 针对现阶段汉字笔画数据集划分时所含笔画类别较少的问题,设计符合汉字特征的生长控制策略和算法框架,实现汉字笔画小类别的划分。同时,采用统计学方法,对汉字不同笔画的出现频率进行分析,并探究笔画与汉字语义之间的联系,构建了新的汉字笔画数据集,为字体设计中汉字笔画拼接奠定基础。使用GB2312编码和Unicode编码对《信息交换用汉字编码字符集》中的6763个汉字及32类笔画进行编码。通过对样本数据的实验验证,算法在汉字笔画的识别和统计分析方面表现良好,构建的汉字笔画数据集为汉字的研究以及文化传承提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 汉字笔画 区域生长算法 数据集
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由区域生长算法实现四边形网格划分 被引量:7
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作者 胡向红 陈康宁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期29-34,共6页
针对当前各种三角形网格转化为四边形网格算法的缺陷 ,提出一种实现这种转化的算法———区域生长算法 该算法通过有选择地合并三角形来获得高质量的四边形网格 ,并且对两个三角形的合并增加约束条件以避免在生成四边形网格的过程中产... 针对当前各种三角形网格转化为四边形网格算法的缺陷 ,提出一种实现这种转化的算法———区域生长算法 该算法通过有选择地合并三角形来获得高质量的四边形网格 ,并且对两个三角形的合并增加约束条件以避免在生成四边形网格的过程中产生残余三角形 ; 展开更多
关键词 有限元分析 区域生长算法 四边形网格 网格划分 三角形网格 CAD
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基于区域生长算法激光深熔焊监测图像处理研究 被引量:7
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作者 刘雅静 邓楠 宋丙新 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第11期1723-1727,共5页
根据同轴监测系统采集到的熔池和小孔的同轴视觉传感原始图像特点,分析了数字图像处理的方法并提出相应图像处理的流程。通过监测沿垂直速度方向熔池灰度分布实现了对熔宽的监测,通过对小孔顶部和底部尺寸的监测实现对熔透状态的监测。... 根据同轴监测系统采集到的熔池和小孔的同轴视觉传感原始图像特点,分析了数字图像处理的方法并提出相应图像处理的流程。通过监测沿垂直速度方向熔池灰度分布实现了对熔宽的监测,通过对小孔顶部和底部尺寸的监测实现对熔透状态的监测。经过图像处理后的焊接区域同轴监测图像可以清晰的获得熔池轮廓及小孔尺寸,为实现焊接过程中熔池宽度和小孔的穿透状态的监测做准备。针对激光对接焊,提出焊缝跟踪的处理算法,不仅实现了焊接质量包括熔宽与熔透状态的监测,还实现焊接质量与焊缝跟踪一体化监测。 展开更多
关键词 区域生长算法 激光深熔焊 质量监测 图像处理
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改进区域生长算法在视杯图像分割中的应用 被引量:6
7
作者 刘振宇 汪淼 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期105-113,共9页
目的:视杯图像分割对于通过眼底图像检测青光眼具有重要意义,在传统的区域生长算法基础上进行改进,提出了基于眼底图像的视杯自动检测分割方法.方法:首先,对眼底主要生理结构进行特征分析,为分割目标选取了绿色通道并根据阈值法粗略提... 目的:视杯图像分割对于通过眼底图像检测青光眼具有重要意义,在传统的区域生长算法基础上进行改进,提出了基于眼底图像的视杯自动检测分割方法.方法:首先,对眼底主要生理结构进行特征分析,为分割目标选取了绿色通道并根据阈值法粗略提取出感兴趣区域(ROI);其次,考虑到传统的区域生长算法在选取种子点时不精确、自适应性差等缺点,通过计算ROI的几何中心并结合中心亮度作为选取种子点的标准进行改进;最后,用5*5模板对眼底图像进行均值滤波,应用山谷差值准则和8邻域连通准则对眼底图像进行种子合并,最终准确分割出视杯.结果:应用这种方法,对高分辨率眼底图像(HRF)数据库中15张青光眼眼底图像和15张健康眼眼底图像逐张进行检测,准确率达到93.3%.结论:实验结果表明,该算法能快速、有效地自动检测出眼底图像中的视杯并将其正确的分割出来,与传统算法相比较该算法稳定可靠,有较高的分割灵敏度、特异度以及准确性. 展开更多
关键词 青光眼 视盘 视杯 自动检测 感兴趣区域 种子点 几何中心 区域生长算法 山谷差值准则
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基于区域生长算法的彩色遥感图像分割 被引量:6
8
作者 吴建 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期981-986,共6页
与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结... 与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。实验结果表明,本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。 展开更多
关键词 彩色遥感图像 K-mean聚类 区域生长算法 数学形态学
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基于区域生长算法的CT序列图像分割 被引量:4
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作者 潘家辉 朱玲利 鲍苏苏 《洛阳师范学院学报》 2015年第5期58-61,共4页
由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,... 由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 序列图像 区域生长算法
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基于区域生长算法的肝脏CT图像分割 被引量:2
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作者 彭微 《医疗卫生装备》 CAS 2014年第9期49-50,共2页
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时... 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少。结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割。 展开更多
关键词 肝脏CT图像 邻接连续阈值法 区域生长算法
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基于改进区域生长算法的终端区扇区优化 被引量:3
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作者 戴福青 王丹 《中国民航飞行学院学报》 2017年第3期14-18,共5页
针对民航业发展中空中交通流量不断增加以及空域划分不合理导致的流量分布、管制员负荷分布不均等问题,基于空中交通管制扇区划分的思想,对终端区扇区优化算法进行了研究。通过对终端区空域实际交通流网络进行数学描述,利用流量栅格矩... 针对民航业发展中空中交通流量不断增加以及空域划分不合理导致的流量分布、管制员负荷分布不均等问题,基于空中交通管制扇区划分的思想,对终端区扇区优化算法进行了研究。通过对终端区空域实际交通流网络进行数学描述,利用流量栅格矩阵划分空域单元,并以航迹数据作为统计依据建立扇区优化的数学模型,实现利用流量数据代替负荷计算,简化了扇区优化的过程。针对传统生长算法所得扇区不连续空域较多问题,提出环形生长的改进区域生长算法得到最优的扇区划分。最终,以厦门终端区为例,通过改进区域生长算法所得的扇区管制员负荷,经计算均小于总时间的80%,且最小负荷差为304 s,验证了所提出扇区优化方法的合理性。 展开更多
关键词 扇区划分 改进区域生长算法 终端区 管制员负荷
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基于改进区域生长算法的肝脏分割方法研究 被引量:2
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作者 刘航 汪冬 +4 位作者 裴曦 曹瑞芬 胡丽琴 吴宜灿 FDS团队 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2014年第5期5204-5208,共5页
目的:把肝脏从医学图像中提取出来,为肝脏三维定位以及放疗计划制定提供准确的数据。肝脏与其周围器官组织灰度差别小、边界不明显,而传统区域生长算法生长准则单一,不能满足分割精确度需求,并且未经处理的轮廓比较粗糙。针对这些问题,... 目的:把肝脏从医学图像中提取出来,为肝脏三维定位以及放疗计划制定提供准确的数据。肝脏与其周围器官组织灰度差别小、边界不明显,而传统区域生长算法生长准则单一,不能满足分割精确度需求,并且未经处理的轮廓比较粗糙。针对这些问题,本文提出一种改进的区域生长算法。方法:本文算法主要从三个方面改进:基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择;基于Canny算子边缘检测结果的区域生长准则动态优化;基于漫水填充法和曲线拟合的轮廓后处理。结果:本文使用多套临床实际腹部CT序列测试算法,以医生手动勾画结果为标准进行评价。在大多数CT切片上的肝脏自动分割都能取得较好的结果,并且分割用时很短,保证了效率。结论:测试结果表明,本文算法在动态控制区域生长和平滑轮廓方面有很好的作用,在保证速度的同时有效提高了肝脏自动分割精度。 展开更多
关键词 医学影像分割 区域生长算法 边缘检测 漫水填充法 曲线拟合
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基于改进区域生长算法的冠脉OCT图像钙化斑块分割 被引量:3
13
作者 宋笑语 李艳 +2 位作者 张花齐 卢倩 王光磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期66-70,共5页
光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对... 光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对图像进行处理,在传统区域生长算法中加入直方图均衡化和高斯函数强化斑块的灰度信息,提高分割精度,最终实现冠状动脉钙化斑块的半自动化分割,该实验对于8组具有典型钙化斑块特征的冠状动脉OCT钙化斑块进行测试,通过与医生手动分割结果进行对比,分割精度平均达到90.23%。研究结果表明,该算法可以很好地辅助医生进行冠心病的诊断和治疗。 展开更多
关键词 光学相干断层成像技术 钙化斑块分割 改进区域生长算法
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基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究
14
作者 戴薇 石崇 +2 位作者 阮怀宁 孔洋 杨俊雄 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期37-42,共6页
针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响... 针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考. 展开更多
关键词 区域生长算法 土石混合介质 数字图像处理 离散元 颗粒流
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基于区域生长算法的彩色舌诊图像分割技术研究 被引量:2
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作者 郭雪妍 《软件导刊》 2010年第8期178-180,共3页
为准确地提取舌象特征,在解决选取种子像素和定义区域均匀性测度两项关键技术问题的基础上提出了一种改进的区域生长算法。实验表明该方法取得了良好的分割效果。
关键词 舌图像分割 种子像素 区域生长算法
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基于区域生长算法的CFRP磨削加工表面缺陷显微视觉判定方法 被引量:1
16
作者 谢鹏华 吕明 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期341-348,共8页
针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber-reinforced plastic,CFRP)机械加工后加工表面缺陷的判定问题,提出了一种在显微视觉下对CFRP磨削加工表面缺陷占比的判定方法。该方法是运用图像处理技术,基于区域生长算法,对CFRP磨削加工后表面... 针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber-reinforced plastic,CFRP)机械加工后加工表面缺陷的判定问题,提出了一种在显微视觉下对CFRP磨削加工表面缺陷占比的判定方法。该方法是运用图像处理技术,基于区域生长算法,对CFRP磨削加工后表面的显微成像进行分析,就CFRP磨削加工后表面所形成的分层和纤维断续损伤两类主要缺陷进行了提取和计算,并进行了定量的判定。结果表明,该方法可快速地初步预测加工后的CFRP工件表面质量的优劣,为下一步加工工艺的改进提供有力的参考依据。 展开更多
关键词 碳纤维增强复合材料 磨削加工 表面缺陷 显微视觉 区域生长算法
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基于融合颜色信息与深度信息的区域生长算法的物体定位
17
作者 于越 《数字技术与应用》 2018年第1期140-140,207,共2页
区域生长算法(Region seeds growing,RSG)一般可以通过以下方法实现,输入图像中属于目标物体的一个或多个种子点(seed point)或者一个或多个种子区域,再以该种子点(或区域)为起点,考察邻域像素点,并依照一定的准则将符合要求的邻域点添... 区域生长算法(Region seeds growing,RSG)一般可以通过以下方法实现,输入图像中属于目标物体的一个或多个种子点(seed point)或者一个或多个种子区域,再以该种子点(或区域)为起点,考察邻域像素点,并依照一定的准则将符合要求的邻域点添加进生长区域中,最后将目标物体在图像中呈现的所有像素点结合成一个连通的区域。 展开更多
关键词 图像分割 物体定位 区域生长算法
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基于区域生长的肝影像分割系统的设计与研究
18
作者 胡紫睿 刘倩 《黑龙江科学》 2024年第6期88-92,共5页
提出一种基于区域生长算法的肝脏CT影像分割方法,以减少在肝脏医学影像分割中由于对感兴趣区域分割不完整或过度分割导致的临床诊断失误问题。采用区域生长算法的邻接连续阈值法,实现对肝脏CT图像的分割,选取合适的种子点并在各个方向... 提出一种基于区域生长算法的肝脏CT影像分割方法,以减少在肝脏医学影像分割中由于对感兴趣区域分割不完整或过度分割导致的临床诊断失误问题。采用区域生长算法的邻接连续阈值法,实现对肝脏CT图像的分割,选取合适的种子点并在各个方向按照提前规定好的生长准则对各个像素点进行筛选分类,分割出感兴趣的区域,使用近百张不同的肝脏CT图像对算法进行训练和测试,完善在此技术之上开发出的系统功能模块。经过测试后,其分割成功率较高,几乎可以准确快速地分割出肝脏CT图像中感兴趣的区域,为临床医学中肝脏处病灶诊断提供可靠依据,避免诊断失误,具有实际应用意义。 展开更多
关键词 CT图像 区域生长算法 图像分割 边缘检测
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利用对称区域生长算法实现三维ICT图像的快速分割 被引量:1
19
作者 魏英 田宝玉 +1 位作者 孙晶晶 夏云野 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期183-187,共5页
图像分割作为一种基础的分析手段在工业计算机断层(Industrial Computed Tomography,ICT)检测中有着广泛的应用。随着CT扫描方式从二维断层扫描向三维立体扫描的发展,对于CT图像的分析也由二维图像处理发展为三维序列图像处理,所以传统... 图像分割作为一种基础的分析手段在工业计算机断层(Industrial Computed Tomography,ICT)检测中有着广泛的应用。随着CT扫描方式从二维断层扫描向三维立体扫描的发展,对于CT图像的分析也由二维图像处理发展为三维序列图像处理,所以传统的图像分割手段已经不能很好地适应这种需求了。以目前在计算机视觉领域广泛应用的对称区域生长算法为基础,结合CT图像的特点对参数进行了自动选取,提出了适用于CT图像分析的对称区域生长分割算法。该方法不依赖于初始种子点的选择,对所有断层图像进行逐层处理和逐层合并,有效地降低了内存消耗。试验结果表明,该方法不仅分割精度高,而且计算效率也高于传统的分割算法。 展开更多
关键词 计算机断层扫描 对称区域生长算法 图像分割
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基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法 被引量:6
20
作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期122-127,共6页
针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进... 针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善. 展开更多
关键词 前景提取 GRAB Cut算法 区域生长算法 服装图像检索
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