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深度学习在预测医疗资源使用与消耗数据中的应用
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作者 徐珂 《电子技术(上海)》 2024年第6期108-111,共4页
阐述一种基于深度学习的模型,通过分析患者的个人特征、治疗记录和其他相关因素,来预测其医疗资源消耗和医疗资源使用数量。从结果看,该模型的F1-score明显优于基准模型,针对医院日常数据的重要分类最高准确性达到91%,表明模型具有一定... 阐述一种基于深度学习的模型,通过分析患者的个人特征、治疗记录和其他相关因素,来预测其医疗资源消耗和医疗资源使用数量。从结果看,该模型的F1-score明显优于基准模型,针对医院日常数据的重要分类最高准确性达到91%,表明模型具有一定的实用性。 展开更多
关键词 大数据技术 数据驱动 深度学习 医疗资源消耗分析 医院信息管理
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