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题名基于直方图加权的半模糊聚类
被引量：1
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作者
杨道普
马秋禾
石磊
陈科
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机构
解放军信息工程大学测绘学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第5期184-185,188,共3页
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文摘
通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。
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关键词
直方图
模糊C-均值聚类算法(FCM)
硬C-均值聚类算法(HCM)
半模糊加权聚类
OTSU
影像分割
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Keywords
histograms
Fuzzy C-Means clustering（FCM）
Hard C-Means clustering（HCM）
semi-WFCM
Otsu
image segment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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