基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类 被引量：9

1

作者 刘小芳 何彬彬 李小文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期301-306,325,共7页

针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均... 针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均值算法。然后,用该算法与k-均值算法、最大似然算法、多类支持向量、半监督核支持向量、模糊c-均值算法、核模糊c-均值算法和半监督模糊c-均值算法对IRIS数据和北京一号小卫星多光谱图像进行分类试验。最后,对其分类结果进行评价。结果表明,对比其他分类算法,半监督核模糊c-均值算法能显著提高分类精度。 展开更多

关键词 遥感图像分类 半监督核模糊c-均值算法 北京一号小卫星 核理论 半监督学习

下载PDF 职称材料

基于半监督的模糊C-均值聚类算法 被引量：6

2

作者 郭新辰 郗仙田 +1 位作者 樊秀玲 韩啸 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期705-709,共5页

通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题,能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心.实验结果表明,与... 通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题,能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心.实验结果表明,与传统模糊C-均值聚类算法相比,基于半监督的模糊C-均值算法在一定程度上减少了迭代次数,降低了对初始聚类中心的依赖性. 展开更多

关键词 半监督学习 模糊c-均值聚类算法 信息熵

下载PDF 职称材料

基于改进半监督模糊C-均值聚类的发动机磨损故障诊断 被引量：13

3

作者 徐超 张培林 +1 位作者 任国全 傅建平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第17期55-60,共6页

为解决在少量油液样本条件下发动机磨损故障诊断难的问题,提出一种改进半监督模糊C-均值聚类算法(Improved semi-supervised fuzzy c-means clustering algorithm,ISS-FCM)。定义一种优化的目标函数,将无标签样本与训练样本间的平均距... 为解决在少量油液样本条件下发动机磨损故障诊断难的问题,提出一种改进半监督模糊C-均值聚类算法(Improved semi-supervised fuzzy c-means clustering algorithm,ISS-FCM)。定义一种优化的目标函数,将无标签样本与训练样本间的平均距离度量考虑在内并赋予其一定权值,以引导聚类过程。为避免随机初始化划分矩阵使聚类结果陷入局部极值,利用训练样本对划分矩阵进行初始化。由于原始油液数据的聚类趋势不明显,不能有效描述发动机的磨损状态,利用自回归(Autoregression,AR)模型从油液光谱数据中提取出残差方差特征。结合某型履带车辆发动机台架试验,利用所提ISS-FCM算法对油液原子发射光谱测量数据进行分析,成功诊断出该发动机的拉缸和烧瓦故障。试验结果证明该方法在发动机磨损故障诊断领域的有效性。 展开更多

关键词 半监督模糊c-均值聚类 优化目标函数 AR模型 故障诊断

下载PDF 职称材料

半监督中心最大化模糊C均值算法 被引量：5

4

作者 姚紫阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期188-193,共6页

在模式识别领域内,对于数据的分析方法一般分为:有监督的学习方法及无监督的学习方法。而这两类方法均与实际应用不符,一般生产所获之数据既不可能毫无信息可知又不可能全部信息已知。此外,由于实际生产的干扰因素过多导致所获之数据样... 在模式识别领域内,对于数据的分析方法一般分为:有监督的学习方法及无监督的学习方法。而这两类方法均与实际应用不符,一般生产所获之数据既不可能毫无信息可知又不可能全部信息已知。此外,由于实际生产的干扰因素过多导致所获之数据样本信息通常包含一些干扰信息,这些数据对传统的分析方法影响较大,其中尤以聚类方法最为敏感。针对以上两大问题,以经典的无监督聚类算法FCM算法为基础,通过引入半监督性质的隶属度补偿项以及减弱干扰点影响的中心最大化项构造出了新的聚类算法称之为半监督中心最大化模糊C均值算法,简称SCM-FCM。通过在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法较之于传统的无监督聚类分析方法有着更好的应用价值。 展开更多

关键词 半监督 中心最大化 模糊C均值算法(FCM) 抗干扰性

下载PDF 职称材料

改进的模糊核C-均值算法 被引量：2

5

作者 王凯 贺国平 侯伟真 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期141-143,146,共4页

将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,提出一种改进的模糊核C-均值算法,改进的模糊核C-均值算法较以前的模糊核C-均值方法有更好的鲁棒性,不但可以在有野值存在的情况下得到较好的聚类结果,而且因为放松的隶属度条件,使最终聚类结果对... 将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,提出一种改进的模糊核C-均值算法,改进的模糊核C-均值算法较以前的模糊核C-均值方法有更好的鲁棒性,不但可以在有野值存在的情况下得到较好的聚类结果,而且因为放松的隶属度条件,使最终聚类结果对预先确定的聚类数目不十分敏感。改进的模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类。 展开更多

关键词 聚类分析 模糊c-均值 核方法 无监督学习

下载PDF 职称材料

基于半监督模糊C均值算法的遥感影像分类 被引量：3

6

作者 冯国政 徐金东 +3 位作者 范宝德 赵甜雨 朱萌 孙潇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3227-3232,共6页

遥感影像数据因其固有的不确定性与复杂性,导致传统的无监督分类算法难以对其准确建模。基于模糊集理论的模式识别方法可以有效地表达数据的模糊性,其中二型模糊集能更好地刻画类间多重不确定性,而半监督法可以利用少量先验知识来解决... 遥感影像数据因其固有的不确定性与复杂性,导致传统的无监督分类算法难以对其准确建模。基于模糊集理论的模式识别方法可以有效地表达数据的模糊性,其中二型模糊集能更好地刻画类间多重不确定性,而半监督法可以利用少量先验知识来解决算法对数据的泛化性问题,因此提出一种基于半监督的自适应区间二型模糊C均值遥感影像分类方法(SS-AIT2FCM)。首先,结合半监督和进化论思想,提出一种新的模糊权重指数选取方法,以提升自适应区间二型模糊C均值聚类算法的鲁棒性与泛化性,使算法更适用于光谱混叠严重、覆盖面积大、地物丰富的遥感数据分类;然后,通过对少量标记样本的软约束监督,对区间二型模糊算法迭代过程进行优化指导,来挖掘数据的最优表达。实验选用了北京颐和园区域的SPOT5多光谱遥感影像数据和广东横琴岛区域的Landsat TM多光谱遥感影像数据,对现有流行的模糊分类算法和SS-AIT2FCM的分类结果进行了比较。结果表明,SS-AIT2FCM获得了更高的分类精度与更清晰的类别边界,且有较好数据泛化能力。 展开更多

关键词 半监督 二型模糊集 模糊C均值算法 遥感影像分类 自适应区间

下载PDF 职称材料

核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法 被引量：4

7

作者 梁丹 于海燕 +1 位作者 范九伦 雒僖 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期21-25,共5页

针对传统模糊C-均值聚类算法对在噪声干扰下图像的分割效果不理想问题,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法.算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对... 针对传统模糊C-均值聚类算法对在噪声干扰下图像的分割效果不理想问题,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法.算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度.实验结果表明,该算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 自适应中值算法 模糊c-均值聚类 核函数 局部空间信息

下载PDF 职称材料

基于核主元约简与半监督核模糊聚类的车辆行驶工况判别 被引量：6

8

作者 张袅娜 丁海涛 +1 位作者 于海芳 刘姝阳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期96-102,共7页

为有效利用汽车行驶工况中与类别属性间的统计特征,提高汽车行驶工况判别的准确性与快速性,首先选择车速和踏板信号的数据信息构建特征集,利用相关性分析和核主元分析对特征集中能敏感反映工况类别的特征数据信息进行二次特征提取,按累... 为有效利用汽车行驶工况中与类别属性间的统计特征,提高汽车行驶工况判别的准确性与快速性,首先选择车速和踏板信号的数据信息构建特征集,利用相关性分析和核主元分析对特征集中能敏感反映工况类别的特征数据信息进行二次特征提取,按累计贡献率大于90%的标准进行主要特征量的选择,实现输入变量的二次约简;利用小波核函数的非线性映射能力构建半监督核模糊C均值聚类方法进行车辆行驶工况的判别。通过长春某混合动力公交车试验结果表明,该方法更全面准确地反映了工况特性,有效降低了输入特征参数的维数,更加准确有效地提取了不同工况条件下汽车行驶状态的数据特征,通过半监督核模糊C均值聚类算法中加入少量的训练样本来引导聚类过程,聚类精度可达到98.75%。 展开更多

关键词 核主元 半监督 核模糊C均值聚类 行驶工况判别

下载PDF 职称材料

自适应半监督模糊谱聚类算法 被引量：4

9

作者 戴月明 高倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期212-214,共3页

半监督聚类利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行非监督的学习,从而提高聚类的性能。大部分的谱聚类算法都需事先确定聚类数目,利用半监督机器学习技术和自适应聚类算法,解决算法中存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最... 半监督聚类利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行非监督的学习,从而提高聚类的性能。大部分的谱聚类算法都需事先确定聚类数目,利用半监督机器学习技术和自适应聚类算法,解决算法中存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最优、收敛速度缓慢、对孤立点敏感等缺陷。实验证明该算法有很好的聚类效果。 展开更多

关键词 谱聚类 半监督 自适应 模糊核c-均值(FKCM)

下载PDF 职称材料

基于模糊核C-均值聚类分析的HRRP识别 被引量：3

10

作者 单凯晶 肖怀铁 朱俊 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期42-45,共4页

由于雷达目标及其所处环境的复杂性,导致目标之间的关系往往是非线性的,因此,基于核方法的模式识别方法被广泛应用于雷达目标识别中。在对模糊核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于模糊核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法。... 由于雷达目标及其所处环境的复杂性,导致目标之间的关系往往是非线性的,因此,基于核方法的模式识别方法被广泛应用于雷达目标识别中。在对模糊核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于模糊核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法。该算法针对特征提取后一维距离像数据的特点,采用组合核函数以降低由于数据属性数值过大造成的权重过大对识别效果的影响;同时,算法可以在训练过程中通过有效性函数自适应地确定最佳聚类数目。仿真实验结果表明,基于组合核函数的识别算法同基于传统的高斯核的算法都能有效识别雷达目标,但前者具有更高的目标识别率。 展开更多

关键词 模糊核c-均值聚类算法 一维距离像 特征提取 有效性函数 核函数

下载PDF 职称材料

基于成对约束的动态加权半监督模糊核聚类 被引量：2

11

作者 王亮 王士同 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期148-150,共3页

针对样本间的不均衡性,提出一种基于成对约束的动态加权半监督模糊核聚类算法。在传统模糊聚类算法中加入半监督学习机制,通过Mercer核将原数据空间映射到特征空间,为特征空间中的每个向量分配一个动态权值,由此得到新的目标函数,并结... 针对样本间的不均衡性,提出一种基于成对约束的动态加权半监督模糊核聚类算法。在传统模糊聚类算法中加入半监督学习机制,通过Mercer核将原数据空间映射到特征空间,为特征空间中的每个向量分配一个动态权值,由此得到新的目标函数,并结合一种简单的核参数选择方法实现数据分类。理论分析和实验结果表明,与模糊核聚类算法及成对约束的竞争群算法相比,该算法具有更好的聚类效果。 展开更多

关键词 半监督聚类 成对约束 动态加权 模糊聚类算法 核参数

下载PDF 职称材料

基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法 被引量：1

12

作者 杭欣 李雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2852-2853,2885,共3页

针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值(HKPCM)聚类算法。该算法将原空... 针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值(HKPCM)聚类算法。该算法将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间(核空间)中,使得样本变得线性可分,然后在核空间中进行聚类。实验结果证实了HKPCM算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 聚类算法 核函数 模糊c-均值算法 可能性c-均值算法

下载PDF 职称材料

基于核方法的模糊聚类算法 被引量：75

13

作者 伍忠东 高新波 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期533-537,共5页

将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工... 将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C 均值算法相比,模糊核C 均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类. 展开更多

关键词 聚类分析 模糊c-均值 核方法 无监督学习

下载PDF 职称材料

半监督FCM聚类算法目标函数研究 被引量：14

14

作者 李春芳 庞雅静 +1 位作者 钱丽璞 高爱华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期128-132,135,共6页

分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz... 分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。 展开更多

关键词 模糊C均值(FCM)算法 半监督聚类 目标函数 模糊协方差

下载PDF 职称材料

改进的FCM半监督聚类算法 被引量：6

15

作者 郭新辰 樊秀玲 +1 位作者 郗仙田 韩啸 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1293-1296,共4页

通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,... 通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,该算法比仅引入信息熵的模糊C-均值聚类方法聚类性能更好. 展开更多

关键词 半监督聚类 模糊c-均值算法 信息熵

下载PDF 职称材料

改进的模糊核聚类算法 被引量：5

16

作者 章森 朱美玲 侯光奎 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1408-1411,共4页

将核学习方法的思想和改进的选择C-均值聚类算法相结合,提出了一种改进的模糊核聚类算法,使其能对非超球体、含有噪音和离群点及样本不均衡的数据进行有效的聚类.通过引入高斯核函数,原样本的特征被非线性变换到高维核空间,提高了聚类性... 将核学习方法的思想和改进的选择C-均值聚类算法相结合,提出了一种改进的模糊核聚类算法,使其能对非超球体、含有噪音和离群点及样本不均衡的数据进行有效的聚类.通过引入高斯核函数,原样本的特征被非线性变换到高维核空间,提高了聚类性能.实验结果表明,该改进算法具有有效性. 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 选择c-均值聚类算法 高斯核函数 特征空间

下载PDF 职称材料

基于核的模糊聚类算法 被引量：5

17

作者 蔡卫菊 张颖超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期173-175,共3页

在聚类分析中,模糊c-均值算法是应用最广泛的聚类算法之一,针对该算法对初始化敏感,容易陷入局部极小点的缺点,论文提出了一种基于核的模糊聚类算法。在算法中将核方法与模糊可能性算法相结合,将模糊c-均值算法结果作为初始中心,放松了... 在聚类分析中,模糊c-均值算法是应用最广泛的聚类算法之一,针对该算法对初始化敏感,容易陷入局部极小点的缺点,论文提出了一种基于核的模糊聚类算法。在算法中将核方法与模糊可能性算法相结合,将模糊c-均值算法结果作为初始中心,放松了对隶属度归一化的条件,对噪声有更好的处理能力。IRIS数据和人造数据的实验结果表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 模糊聚类 核方法模糊 c-均值算法 可能c-均值算法

下载PDF 职称材料

基于半监督KFCM及邻域信息的遥感图像分类算法 被引量：1

18

作者 宋文 刘升 肖建于 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期123-129,共7页

针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题,提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间,根据地物的地表反射率大小进行聚... 针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题,提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间,根据地物的地表反射率大小进行聚类;在聚类迭代过程中,考虑到像素单元空间邻域的相关性,根据空间邻域信息加权调整像素点的隶属度大小;引入了核理论,解决遥感图像分类的非线性问题,使用内核诱导距离取代原模糊C-均值中的欧氏距离,优化图像样本特征;算法还使用了半监督分类技术,充分利用少量的已知标记信息,达到提高分类精度的目的。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,有效抑制噪声干扰,减少了迭代次数和时间。 展开更多

关键词 遥感 半监督图像分类 空间邻域 核模糊C均值算法

下载PDF 职称材料

一种改进的模糊核聚类算法 被引量：1

19

作者 赵毓高 彭宏 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期48-50,69,共4页

文章提出了将HCM,FCM和核方法结合在一起的,一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间,然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式,再在特征空间内进行模糊聚类,并且针对个别样本(即隶属度比较接近的样... 文章提出了将HCM,FCM和核方法结合在一起的,一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间,然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式,再在特征空间内进行模糊聚类,并且针对个别样本(即隶属度比较接近的样本)加入了截集因子确定样本的归属,确保聚类的效果。实验结果表明,与传统的模糊聚类算法相比,改进的模糊核聚类算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类,总体性能优于HCM,FCM和FKCM。 展开更多

关键词 核方法 模糊c-均值 核聚类算法 特征空间

下载PDF 职称材料

基于监督学习的核拉普拉斯特征映射的FCM算法 被引量：2

20

作者 马莉 杜小荣 《工业仪表与自动化装置》 2016年第4期9-12,17,共5页

监督学习的核拉普拉斯特征映射,通过非线性核映射将样本数据投影到高维核特征空间,将流形结构和样本类别信息进行有效的结合后,提取嵌入在高维数据中的低维流形特征用于模糊C-均值聚类中,这样可以有效解决高维数据集中新样本的泛化性,... 监督学习的核拉普拉斯特征映射,通过非线性核映射将样本数据投影到高维核特征空间,将流形结构和样本类别信息进行有效的结合后,提取嵌入在高维数据中的低维流形特征用于模糊C-均值聚类中,这样可以有效解决高维数据集中新样本的泛化性,并且能有效提高聚类的效果。 展开更多

关键词 监督学习 拉普拉斯特征映射 流形结构 核方法 模糊c-均值聚类

下载PDF 职称材料