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半监督正则化学习
被引量：
2
1
作者
尹学松
胡恩良
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第12期2389-2393,共5页
研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在半监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大...
研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在半监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大化不同类样本之间的距离,使用must-link成对约束来最小化相同类样本之间的距离;同时使用无标号样本的几何结构和投影向量的特征结构作为正则化项来引导维数约减过程.并且,所提出算法能容易处理样本外问题.实验结果验证了新算法的有效性.
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关键词
半监督正则化
判别分析
特征结构
must-link约束散布
cannot-link约束散布
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职称材料
半监督流形正则化算法检测应用层DDoS攻击研究
被引量：
1
2
作者
康松林
樊晓平
+2 位作者
刘楚楚
李宏
安隆熙
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4232-4238,共7页
现有的应用层分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测方法都是基于用户浏览行为特征的统计来区别正常用户与非正常用户,因为要进行高层协议解析和深度数据包处理,所需计算的时间长,空间复杂度高,所以,实现在线检测面临极大困难。针对小样本应用...
现有的应用层分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测方法都是基于用户浏览行为特征的统计来区别正常用户与非正常用户,因为要进行高层协议解析和深度数据包处理,所需计算的时间长,空间复杂度高,所以,实现在线检测面临极大困难。针对小样本应用层Web DDo S攻击,提出半监督流形正则化检测方法。首先,在1个时间窗口内以IP地址或域名为标识,将过滤后的Web日志映射到1个14维的特征空间以描述用户的访问行为;其次,采用半监督流形正则化的Laprls最小二乘法对此特征空间中小样本数据进行分类预测以区分正常用户与非正常用户;最后,在少量标记样本的适应性和未标记样本的学习2个方面,分别通过实验和其他算法进行对比。研究结果表明:所提出的算法在检测Web DDo S攻击方面比支持向量机、最小乘方二乘法、K-NN算法具有更高的分类正确率,说明半监督流形正则化的Laprls最小二乘法算法对检测小样本Web DDo S攻击具有较好的实用性。
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关键词
Web
DDOS攻击检测
半
监督
流形
正则
化
小样本
Laprls最小二乘法
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职称材料
基于语义相关性与拓扑关系的跨媒体检索算法
被引量：
8
3
作者
代刚
张鸿
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期2529-2534,共6页
针对如何挖掘不同模态中具有相同语义的特征数据之间的内在相关性的问题,提出了一种基于语义相关性与拓扑关系(SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,利用具有相同语义的多媒体数据之间的潜在相关性去构造多媒体语义相关超图;另一方面,挖掘多...
针对如何挖掘不同模态中具有相同语义的特征数据之间的内在相关性的问题,提出了一种基于语义相关性与拓扑关系(SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,利用具有相同语义的多媒体数据之间的潜在相关性去构造多媒体语义相关超图;另一方面,挖掘多媒体数据的拓扑关系来构建多媒体近邻关系超图。通过结合多媒体数据语义相关性与拓扑关系去为每种媒体类型学习一个最优的投影矩阵,然后将多媒体数据的特征向量投影到一个共同空间,从而实现跨媒体检索。该算法在XMedia数据集上,对多项跨媒体检索任务的平均查准率为51.73%,与联合图正则化的异构度量学习(JGRHML)、跨模态相关传播(CMCP)、近邻的异构相似性度量(HSNN)、共同的表示学习(JRL)算法相比,分别提高了22.73、15.23、11.7、9.11个百分点。实验结果从多方面证明了该算法有效提高了跨媒体检索的平均查准率。
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关键词
跨媒体检索
语义信息
近邻关系
半监督正则化
语义相关性
稀疏
正则
化
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职称材料
5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维仿真
4
作者
鞠瞻君
刘亚娟
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期335-338,361,共5页
针对网络数据流量激增现象,提出一种5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维方法。构建异构框架提高蜂窝网络灵活性和可扩展性,使用随机矩阵完成对高维数据异构特征提取,并使用相关矩阵将符合预测的奇异值剔除,获得去除噪声后的特征数量,...
针对网络数据流量激增现象,提出一种5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维方法。构建异构框架提高蜂窝网络灵活性和可扩展性,使用随机矩阵完成对高维数据异构特征提取,并使用相关矩阵将符合预测的奇异值剔除,获得去除噪声后的特征数量,对特征数量进行奇异值分解,得到特征与类的相关性,分析二者之间冗余性完成特征选择;运用半监督正则化方法构建目标函数,通过处理矢量特征获得最小维数,完成特征映射降维。仿真结果表明:所提方法降维识别率较高,大量节省了运行所耗费的时间,相比其它方法具有较高准确性、优越性以及高效性。
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关键词
蜂窝网络
高维数据异构
随机矩阵
半监督正则化
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职称材料
题名
半监督正则化学习
被引量：
2
1
作者
尹学松
胡恩良
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
浙江广播电视大学信息与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第12期2389-2393,共5页
基金
浙江省教育厅项目(Y200803408)资助
浙江省高等学校优秀青年教师项目(2008)资助
文摘
研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在半监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大化不同类样本之间的距离,使用must-link成对约束来最小化相同类样本之间的距离;同时使用无标号样本的几何结构和投影向量的特征结构作为正则化项来引导维数约减过程.并且,所提出算法能容易处理样本外问题.实验结果验证了新算法的有效性.
关键词
半监督正则化
判别分析
特征结构
must-link约束散布
cannot-link约束散布
Keywords
semi-supervised regularization
discriminant analysis
feature structure
must-link constraint scatter
cannot-link constraint scatter
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
半监督流形正则化算法检测应用层DDoS攻击研究
被引量：
1
2
作者
康松林
樊晓平
刘楚楚
李宏
安隆熙
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4232-4238,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773013)~~
文摘
现有的应用层分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测方法都是基于用户浏览行为特征的统计来区别正常用户与非正常用户,因为要进行高层协议解析和深度数据包处理,所需计算的时间长,空间复杂度高,所以,实现在线检测面临极大困难。针对小样本应用层Web DDo S攻击,提出半监督流形正则化检测方法。首先,在1个时间窗口内以IP地址或域名为标识,将过滤后的Web日志映射到1个14维的特征空间以描述用户的访问行为;其次,采用半监督流形正则化的Laprls最小二乘法对此特征空间中小样本数据进行分类预测以区分正常用户与非正常用户;最后,在少量标记样本的适应性和未标记样本的学习2个方面,分别通过实验和其他算法进行对比。研究结果表明:所提出的算法在检测Web DDo S攻击方面比支持向量机、最小乘方二乘法、K-NN算法具有更高的分类正确率,说明半监督流形正则化的Laprls最小二乘法算法对检测小样本Web DDo S攻击具有较好的实用性。
关键词
Web
DDOS攻击检测
半
监督
流形
正则
化
小样本
Laprls最小二乘法
Keywords
Web DDo S attack detection
semi-supervised manifold regularization
small sample
Laprls least squares
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于语义相关性与拓扑关系的跨媒体检索算法
被引量：
8
3
作者
代刚
张鸿
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期2529-2534,共6页
文摘
针对如何挖掘不同模态中具有相同语义的特征数据之间的内在相关性的问题,提出了一种基于语义相关性与拓扑关系(SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,利用具有相同语义的多媒体数据之间的潜在相关性去构造多媒体语义相关超图;另一方面,挖掘多媒体数据的拓扑关系来构建多媒体近邻关系超图。通过结合多媒体数据语义相关性与拓扑关系去为每种媒体类型学习一个最优的投影矩阵,然后将多媒体数据的特征向量投影到一个共同空间,从而实现跨媒体检索。该算法在XMedia数据集上,对多项跨媒体检索任务的平均查准率为51.73%,与联合图正则化的异构度量学习(JGRHML)、跨模态相关传播(CMCP)、近邻的异构相似性度量(HSNN)、共同的表示学习(JRL)算法相比,分别提高了22.73、15.23、11.7、9.11个百分点。实验结果从多方面证明了该算法有效提高了跨媒体检索的平均查准率。
关键词
跨媒体检索
语义信息
近邻关系
半监督正则化
语义相关性
稀疏
正则
化
Keywords
cross-media retrieval
semantic information
nearest neighbor relationship
semi-supervised regularization
semantic correlation
sparse regularization
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维仿真
4
作者
鞠瞻君
刘亚娟
机构
吉林大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期335-338,361,共5页
基金
吉林省自然科学基金项目(81635571)。
文摘
针对网络数据流量激增现象,提出一种5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维方法。构建异构框架提高蜂窝网络灵活性和可扩展性,使用随机矩阵完成对高维数据异构特征提取,并使用相关矩阵将符合预测的奇异值剔除,获得去除噪声后的特征数量,对特征数量进行奇异值分解,得到特征与类的相关性,分析二者之间冗余性完成特征选择;运用半监督正则化方法构建目标函数,通过处理矢量特征获得最小维数,完成特征映射降维。仿真结果表明:所提方法降维识别率较高,大量节省了运行所耗费的时间,相比其它方法具有较高准确性、优越性以及高效性。
关键词
蜂窝网络
高维数据异构
随机矩阵
半监督正则化
Keywords
Cellular network
High-dimensional data heterogeneity
Random matrix
Semi-supervised regularization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
半监督正则化学习
尹学松
胡恩良
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
2
半监督流形正则化算法检测应用层DDoS攻击研究
康松林
樊晓平
刘楚楚
李宏
安隆熙
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
3
基于语义相关性与拓扑关系的跨媒体检索算法
代刚
张鸿
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
4
5G蜂窝网络高维数据异构特征映射降维仿真
鞠瞻君
刘亚娟
《计算机仿真》
北大核心
2021
0
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职称材料
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