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计及UPFC最优配置的电力系统鲁棒调度协同优化策略 被引量：1
1
作者 商立群 惠泽 王建新 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期165-172,共8页
统一潮流控制器(UPFC)应用于潮流调控时,计及UPFC调控参数的交流潮流计算是非凸、非线性问题,且多台装置间的非线性交叉耦合特性也会直接影响优化配置方案。为此,基于UPFC的潮流调控特性,构建了计及UPFC的松弛型交流潮流二阶锥规划模型... 统一潮流控制器(UPFC)应用于潮流调控时,计及UPFC调控参数的交流潮流计算是非凸、非线性问题,且多台装置间的非线性交叉耦合特性也会直接影响优化配置方案。为此,基于UPFC的潮流调控特性,构建了计及UPFC的松弛型交流潮流二阶锥规划模型;计及风电的不确定性,协同考虑UPFC的规划和电力系统的调度问题,建立了计及UPFC最优配置的电力系统鲁棒协同优化模型,并采用列和约束生成算法进行求解。以IEEE RTS-24节点系统为算例进行仿真分析,结果表明所提协同优化策略有效提升了UPFC配置方案的适应性,提高了系统运行经济性和风电消纳能力,增强了系统运行调控的灵活性。 展开更多
关键词 UPFC 风电不确定性 凸优化 交叉耦合特性 鲁棒调度 协同优化 电力系统
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考虑移动式储能的综合能源系统冰灾后抢修与调度协同优化 被引量：1
2
作者 孙亮 孙萌萌 +1 位作者 赵海猛 孙艳学 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期10-16,56,共8页
冰灾易造成大规模停电事故,此时综合能源系统中的热电耦合设备可协调电出力和热出力,降低损失。根据典型的气象数据模拟冰灾故障场景,建立除冰抢修、综合能源系统与移动式储能系统双层协同优化调度模型,以减少冰灾带来的不利影响。上层... 冰灾易造成大规模停电事故,此时综合能源系统中的热电耦合设备可协调电出力和热出力,降低损失。根据典型的气象数据模拟冰灾故障场景,建立除冰抢修、综合能源系统与移动式储能系统双层协同优化调度模型,以减少冰灾带来的不利影响。上层优化模型为保障综合能源系统的电网快速恢复供电的除冰抢修调度模型,下层优化模型为综合能源系统与移动式储能系统调度模型,上层的各故障线路除冰抢修进度与下层的各节点实时切负荷情况相互传递、交互优化,保障在短时间内抢修更多的故障线路的同时恢复更多的用电负荷,并充分利用热电联产机组灵活的热电比以优化综合能源系统调度,有效减少系统整体经济损失。另外,下层优化模型依据故障后综合能源系统的切负荷情况调度移动式储能系统,进一步减少系统切负荷损失,同时可提高综合能源系统韧性。通过算例仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 冰灾 除冰抢修 综合能源系统 移动式储能系统 协同优化
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多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度
3
作者 朱永胜 孙贤 +3 位作者 谢晓峰 丁同奎 巫付专 史志鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期129-141,共13页
电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提... 电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提出充电意愿模型,模拟用户的充电意愿区间;然后,基于电动汽车出行时空特性,将影响调度计划的突发事件分为4类,模拟4种事件对既定调度计划的影响,并综合考虑气温和电价等因素,对电动汽车进行充放电调度;最后,提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略,对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真,分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 出行不确定性 多态场景 充电意愿 充放电调度 需求响应 两阶段优化 多目标协同优化调度
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双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究
4
作者 张艳菊 李群 +1 位作者 张彭涵 李蕊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期746-755,共10页
针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中... 针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。 展开更多
关键词 双区型仓库 订单分批拣选 协同优化 节约算法 回溯搜索优化算法 CWDP-BSA算法
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基于协同优化的专业课程多学科交叉融合教学系统设计
5
作者 魏玉婷 王水莲 《信息与电脑》 2024年第5期68-70,共3页
随着时代的发展,采用传统教学模式已无法满足学生的学习需求。因此,设计基于协同优化的专业课程多学科交叉融合教学系统。首先,简要分析该系统的需求与框架结构。其次,具体介绍该系统的数据库和功能模块。最后,测试该系统的性能。测试... 随着时代的发展,采用传统教学模式已无法满足学生的学习需求。因此,设计基于协同优化的专业课程多学科交叉融合教学系统。首先,简要分析该系统的需求与框架结构。其次,具体介绍该系统的数据库和功能模块。最后,测试该系统的性能。测试结果表明,该系统的程序均符合验证标准,各项功能均能正常使用。 展开更多
关键词 教学系统 多学科交叉融合 协同优化 专业课程
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智能制造环境下系统集成与工业工程的协同优化研究
6
作者 梁德铨 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第4期0067-0070,共4页
本文通过探讨智能制造环境下系统集成与工业工程的协同优化,剖析工业工程理论与智能制造实践融合对企业运营效益的提升作用。将工业工程的理念与实践相结合,并与信息技术、人工智能等智能制造元素相互融合,有助于促进行业管理与科技革... 本文通过探讨智能制造环境下系统集成与工业工程的协同优化,剖析工业工程理论与智能制造实践融合对企业运营效益的提升作用。将工业工程的理念与实践相结合,并与信息技术、人工智能等智能制造元素相互融合,有助于促进行业管理与科技革新。除此之外,在智能联网环境下,制造资源的协同优化对企业竞争力提升产生了明显成果,尤其在资源整合与协同调度方面。在智能制造的氛围中,研究的核心地位愈发凸显,运用现代科技手段,化解信息壁垒,强调构建生产资源网络与协同运作的紧迫需求。 展开更多
关键词 智能制造、系统集成、工业工程、协同优化、信息技术 系统集成 工业工程 协同优化 信息技术
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基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化
7
作者 吕春妍 蒲浩 +4 位作者 宋陶然 李伟 彭利辉 钟晶 徐占军 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1202-1212,共11页
复杂山区铁路线路土方调配及取弃土场选址对铁路项目的成本、工期、安全性、环境影响程度等产生长久深远影响,二者之间存在着复杂关联耦合关系。然而,既有方法忽略了上述联系,难以实现铁路线路土方调配与取弃土场选址协同优化。对于复... 复杂山区铁路线路土方调配及取弃土场选址对铁路项目的成本、工期、安全性、环境影响程度等产生长久深远影响,二者之间存在着复杂关联耦合关系。然而,既有方法忽略了上述联系,难以实现铁路线路土方调配与取弃土场选址协同优化。对于复杂山区铁路线路,构建了融合调配段落划分点、土方调配量、取弃土场的统一自变量集合,考虑了土方调配、取弃土场选址复杂约束,以土方调配成本、取弃土场建设成本及便道建设成本的综合费用为目标函数,集成综合基础信息子系统、土方调配优化子系统与取弃土场选址优化子系统,建立了土方调配与取弃土场选址的协同优化模型。为求解此协同优化模型,提出一种基于粒子群算法的累进求解策略。首先根据线路划分土方调配段落,进入土方调配优化子系统求得土方调配解,借助移动窗口法构建取弃土场备选池,进入取弃土场选址优化子系统求得取弃土场址解;其次,基于粒子群算法通过更新线路土方调配段落划分来累进迭代寻求最优解。以某复杂山区铁路为例,对铁路线路土方调配及取弃土场选址协同优化模型进行案例验证,与人工方案相比,最终机选最优方案可节省13.77%的综合费用。测试结果表明本方法的有效性,可提高铁路土方调配与取弃土场选址求解效率,为设计人员提供参考。 展开更多
关键词 铁路线路 土方调配 取弃土场选址 协同优化 累进求解算法
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基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法
8
作者 汪俊泽 张攀 +1 位作者 刘均 程远胜 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-106,共9页
[目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模... [目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模型并进行优化,得到板架优化解后更新舱段模型,再进行下一个板架的优化,如此迭代,直到完成一轮或多轮包含所有板架的协同优化后停止。最后对舱段结构尺寸进行小范围调整,得到最终优化解。[结果]某船舶舱段结构优化结果显示,与从整体优化角度出发的基于降维代理模型的舱段结构优化方法相比,在相当计算成本下,所提方法的优化结果重量进一步减小了2.86%,最终实现结构减重4.96%。[结论]所提方法的优化效果较好,在高维船体结构优化问题上具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 船舶舱段 结构优化 子模型 代理模型 协同优化
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基于多向差分进化算法的氢燃料电池市域动车组运行协同优化
9
作者 刘普仁 李奇 +4 位作者 孟翔 罗舒钰 李荦一 刘述奎 陈维荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1007-1019,I0013,共14页
为提高氢燃料电池市域动车组的运行经济性,该文提出一种基于多向差分进化算法的氢燃料电池市域动车组运行协同优化方法。针对氢燃料电池市域动车组运行速度曲线与能量管理的耦合影响,以日均损耗价值成本评价运行综合经济性,通过多向差... 为提高氢燃料电池市域动车组的运行经济性,该文提出一种基于多向差分进化算法的氢燃料电池市域动车组运行协同优化方法。针对氢燃料电池市域动车组运行速度曲线与能量管理的耦合影响,以日均损耗价值成本评价运行综合经济性,通过多向差分进化算法离线优化运行速度和能量管理规则,并根据离线优化结果,对燃料电池和锂电池进行实时功率分配。最后,基于硬件在环平台验证所提方法在单运行区间和多运行区间下的有效性。结果表明,所提方法能够有效降低氢燃料电池市域动车组的日均损耗价值,并保证收敛精度和维持锂电池荷电状态。而且在单运行区间下,所提方法的日均损耗价值分别比优化前、仅速度优化、仅能量管理优化方法降低了15.21%、6.9%、9.51%;在多运行区间下,所提方法的日均价值损耗比分步优化方法降低了5.07%。 展开更多
关键词 燃料电池 能量管理方法 市域动车组运行速度曲线 协同优化方法
原文传递
时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪
10
作者 梁孝国 李辉 +2 位作者 程远志 陈双敏 刘恒源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期282-292,共11页
为解决多目标跟踪中遮挡频繁、场景拥挤以及目标尺度多变带来的跟踪挑战,提出时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪方法。提出空间相关性模块以提取空间上带有目标上下文感知的判别力嵌入;提出时序相关性模块聚合来自空间相关性模... 为解决多目标跟踪中遮挡频繁、场景拥挤以及目标尺度多变带来的跟踪挑战,提出时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪方法。提出空间相关性模块以提取空间上带有目标上下文感知的判别力嵌入;提出时序相关性模块聚合来自空间相关性模块提取的嵌入,用于生成时序注意力以引导空间相关性模块在遮挡频繁和拥挤场景下提取更具判别力的嵌入。由此,判别力的嵌入在增强关联鲁棒性的同时可预测更加精确的检测框以克服尺度多变问题,而精确的检测框则促进两个模块提取更加高质量的嵌入,从而实现嵌入提取、位置预测和数据关联多任务间的协同优化。在亲和力矩阵中引入检测框间的GIoU距离以进一步提升遮挡和拥挤场景中关联的鲁棒性。在MOT16、MOT17和MOT20数据集上的实验结果表明,提出的方法表现出比先进方法更优异的跟踪性能。 展开更多
关键词 多目标跟踪 时空嵌入感知 位置预测 数据关联 协同优化
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虚拟电厂参与能量与辅助服务市场的协同优化策略
11
作者 周挺 谭玉东 +5 位作者 孙晋 文明 廖菁 李杨 刘巩 刘敦楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第1期61-70,共10页
虚拟电厂作为一种具备储能特性的灵活性资源,虽然其在配合电网削峰填谷、消纳新能源等方面的作用越发重要,但其目前在市场运营上缺乏经济性及高效性,直接导致其参与市场积极性不足。鉴于此,提出一种虚拟电厂参与电能量市场与辅助服务市... 虚拟电厂作为一种具备储能特性的灵活性资源,虽然其在配合电网削峰填谷、消纳新能源等方面的作用越发重要,但其目前在市场运营上缺乏经济性及高效性,直接导致其参与市场积极性不足。鉴于此,提出一种虚拟电厂参与电能量市场与辅助服务市场协同工作策略。首先,基于现货市场电价与虚拟电厂的聚合情况,确定其参与市场各时段策略;其次,以虚拟电厂收益最大化为目标,采用动态规划方法构建多时间尺度下虚拟电厂参与现货电能量-调频市场协同优化模型;最后,通过仿真分析对比虚拟电厂只参与单独市场与联合优化情况下的收益及利用率,并使用shapely值法对参与虚拟电厂聚合的各类资源进行收益分摊分析,验证所提方案的可行性及有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 能量市场 辅助服务市场 协同优化 动态规划
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信息-物理-社会视角下的电力-交通耦合网络建模与协同优化
12
作者 盛裕杰 郭庆来 +2 位作者 薛屹洵 王嘉炜 常馨月 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期62-85,共24页
近年来,电动汽车(EV)、快速充电设施的高速增长将电力系统和交通系统这两个复杂的基础设施网络紧密耦合。EV具备充电时间和充电位置的灵活性,对于新型电力系统正是理想的移动储能资源,可提供规模巨大的时间、空间灵活调节能力。然而,宏... 近年来,电动汽车(EV)、快速充电设施的高速增长将电力系统和交通系统这两个复杂的基础设施网络紧密耦合。EV具备充电时间和充电位置的灵活性,对于新型电力系统正是理想的移动储能资源,可提供规模巨大的时间、空间灵活调节能力。然而,宏观的电力-交通耦合背后是海量EV用户在各类信息引导下做出的微观社会化决策,构成了复杂的信息-物理-社会系统。从这一视角对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化的相关研究进行了梳理。首先,对两网耦合的基本场景和关键挑战进行了介绍;接着,以社会层与物理层为重点归纳了融合微观车主决策与宏观网络动态的EV群体出行-充电行为建模方法;然后,进一步纳入信息层,总结了多类定价主体与EV间的策略交互与协同优化;最后,对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化相关方向的研究进行展望。 展开更多
关键词 电动汽车 电网 交通网 信息-物理-社会系统 协同优化
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大客流场景下列车时刻表与列车容量分配协同优化研究
13
作者 龚聪聪 杨立兴 +2 位作者 石俊刚 戚建国 周厚盛 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期199-207,共9页
为缓解城市轨道交通通勤线路中大客流车站及其下游车站的站台拥挤,降低候车乘客的聚集程度和安全风险,本文从时间和空间角度系统优化城市轨道交通列车容量资源配置。通过考虑时变客流需求和预留车厢策略,提出城轨列车时刻表与列车容量... 为缓解城市轨道交通通勤线路中大客流车站及其下游车站的站台拥挤,降低候车乘客的聚集程度和安全风险,本文从时间和空间角度系统优化城市轨道交通列车容量资源配置。通过考虑时变客流需求和预留车厢策略,提出城轨列车时刻表与列车容量分配协同优化方法。具体地,通过引入列车发车时间、预留车厢数量和客流分配方案相关决策变量,以最小化预留车厢运营成本和站台乘客最大聚集数量为目标,建立列车时刻表与列车容量分配协同优化线性整数规划模型。其中,采用大M方法构建的客流分配约束能够满足乘客在时间和空间上的先到先服务原则。为验证所构建模型的有效性,设置4组数值算例进行对比实验,并采用优化求解器Gurobi求解。结果表明,相较于计划列车时刻表方案和两种单一优化策略方案,协同优化方案能够显著降低最大乘客聚集数量分别约为60%、52%和31%,降低乘客总等待时间分别约为29%、17%和29%。即协同优化方法能够均衡城轨列车容量的时空分布,从而有效降低站台候车乘客的聚集风险。 展开更多
关键词 城市交通 列车容量时空分配 协同优化 列车时刻表 大客流场景 站台拥挤
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求解高维函数的果蝇免疫协同优化算法
14
作者 张晓茹 王丹 周锦程 《计算机与数字工程》 2024年第1期105-110,共6页
果蝇是一种仅依赖其先天性免疫应答机制,即可高效抵御外来入侵者的简单生物。受此免疫机理的启发,论文将模拟果蝇先天性免疫机理设计种群划分及各子群的进化模块,尝试探讨果蝇免疫协同优化算法。该设计思想简洁易懂,内外循环的平衡以及... 果蝇是一种仅依赖其先天性免疫应答机制,即可高效抵御外来入侵者的简单生物。受此免疫机理的启发,论文将模拟果蝇先天性免疫机理设计种群划分及各子群的进化模块,尝试探讨果蝇免疫协同优化算法。该设计思想简洁易懂,内外循环的平衡以及协同思想的设计,使得在保证算法优化效果的前提下,很大程度上提高了算法效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及对高维函数的优化方面均具有明显优势。 展开更多
关键词 果蝇优化 先天性免疫 协同优化 果蝇免疫 高维函数
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变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法
15
作者 杨帆 卫水平 +2 位作者 任意 陈秭龙 乐健 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期113-125,共13页
复合功能并网逆变器(multi-functional grid-connected inverter,MFGCI)在完成功率输出的同时,具备解决配电网中多种电能质量问题的能力,但该能力往往受其可用于电能质量治理的补偿容量的限制。以MFGCI的控制结构为基础,给出了无锁相环... 复合功能并网逆变器(multi-functional grid-connected inverter,MFGCI)在完成功率输出的同时,具备解决配电网中多种电能质量问题的能力,但该能力往往受其可用于电能质量治理的补偿容量的限制。以MFGCI的控制结构为基础,给出了无锁相环补偿指令电流及并网跟踪电流指令,提出了基于变权-混合决策评估的多目标协同优化方法,以更好适用于因新能源不确定性及非线性负荷接入导致的电能质量指标波动问题。构建了以电能质量补偿效果最佳和所需补偿容量最小的多目标函数,采用基于多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)更新机制的优化算法,求解补偿各电能质量问题的最优容量分配系数,并通过多种场景下仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量 复合功能并网逆变器 协同优化 变权-混合决策 多目标人工蜂鸟算法
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基于协同优化的耐压柱壳多学科多目标优化
16
作者 王萌 刘峰 +1 位作者 田震 杨松源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期62-69,共8页
为提高耐压柱壳的设计效率和结构性能,本文基于多学科设计优化思想,进行了耐压柱壳多学科设计优化的学科分解,确定了耐压柱壳多学科优化设计的设计参数,明确了设计变量间的耦合关系,设计了耐压柱壳参数化分析流程,进行了设计变量灵敏度... 为提高耐压柱壳的设计效率和结构性能,本文基于多学科设计优化思想,进行了耐压柱壳多学科设计优化的学科分解,确定了耐压柱壳多学科优化设计的设计参数,明确了设计变量间的耦合关系,设计了耐压柱壳参数化分析流程,进行了设计变量灵敏度分析。在利用响应面模型建立了具有较高拟合精度耐压柱壳近似模型的基础上,以质量排水量比和极限载荷为目标函数,建立了基于协同优化方法的耐压柱壳多学科多目标优化模型,在确定了系统层和学科层的优化求解方法基础上,设计了基于协同优化的耐压柱壳多学科多目标优化框架,进行了优化的求解工作,得到了优化方案。与初始方案的对比表明:所得到的Pareto解集中,部分方案在2个目标函数上均得到了优化,验证了优化框架的有效性。 展开更多
关键词 耐压柱壳 设计参数 耦合关系 参数化分析流程 近似模型 目标函数 协同优化方法 多学科多目标优化 优化框架
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融合阶梯式碳交易与需求响应的源荷协同优化
17
作者 李怡晨 李强 +1 位作者 李宏伟 张伟 《广东电力》 北大核心 2024年第4期71-79,共9页
为实现多能互补的区域综合能源系统的低碳经济运行,提出一种融合阶梯式碳交易需求响应的源荷协同优化运行方法。首先,通过引入阶梯式碳交易机制和电转气设备来提高源侧可再生能源的消纳水平并降低碳排放量;其次,在负荷侧引入考虑用户满... 为实现多能互补的区域综合能源系统的低碳经济运行,提出一种融合阶梯式碳交易需求响应的源荷协同优化运行方法。首先,通过引入阶梯式碳交易机制和电转气设备来提高源侧可再生能源的消纳水平并降低碳排放量;其次,在负荷侧引入考虑用户满意度的电气热多能耦合的激励型需求响应,并结合调峰收益实现多元负荷的削峰填谷;基于此,建立考虑碳交易与需求响应的区域电气热综合能源系统优化运行模型;最后,算例结果表明所提调度模型能够优化电气热负荷曲线并降低系统碳排放,实现区域综合能源系统的源荷协同降碳和经济性运行。 展开更多
关键词 多能互补 阶梯式碳交易 激励型需求响应 源荷协同优化 低碳经济运行
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基于运载能力的铁路集装箱中心站轨道吊与集卡协同优化
18
作者 常祎妹 汪洋 朱晓宁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期188-198,共11页
为解决铁路集装箱中心站设备资源有限的问题,本文基于集卡实际运载能力,研究铁路集装箱中心站集卡“一车两箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同优化问题,并构建以集卡作业完成时间最短为目标的整数规划模型,同时,考虑集卡运输不同尺寸集装... 为解决铁路集装箱中心站设备资源有限的问题,本文基于集卡实际运载能力,研究铁路集装箱中心站集卡“一车两箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同优化问题,并构建以集卡作业完成时间最短为目标的整数规划模型,同时,考虑集卡运输不同尺寸集装箱的决策以及轨道吊的安全约束等实际情况。为求解模型,设计考虑轨道吊分配策略的遗传模拟退火算法,并进行3组不同规模的实验,验证模型和算法的可行性和有效性。实验结果表明,与传统集卡“一车一箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同作业相比,集卡“一车两箱”模式下,作业完成时间平均缩短了13.3%,并且随着算例规模的增大,集卡“一车两箱”模式的作业完成时间缩短越明显;同时,集卡“一车两箱”模式下,轨道吊作业更加灵活且作业量更均衡;此外,当铁路集装箱中心站集卡资源有限时,集卡“一车两箱”模式也可以提高设备的利用率。 展开更多
关键词 铁路运输 设备协同优化 遗传模拟退火算法 集卡“一车两箱” 运载能力 铁路集装箱中心站
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基于定转子槽结构协同优化的交流牵引电机电磁降噪优化设计方法
19
作者 姜海鹏 傅搏 张小平 《电工技术》 2024年第5期1-7,共7页
针对交流牵引电机存在电磁噪声较大的问题,提出一种基于定转子槽结构协同优化的交流牵引电机电磁降噪优化设计方法。分析了交流牵引电机电磁噪声的产生机理,阐述了在电机定转子槽底部开槽降噪的基本原理与具体设计方法,并对开槽位置与... 针对交流牵引电机存在电磁噪声较大的问题,提出一种基于定转子槽结构协同优化的交流牵引电机电磁降噪优化设计方法。分析了交流牵引电机电磁噪声的产生机理,阐述了在电机定转子槽底部开槽降噪的基本原理与具体设计方法,并对开槽位置与槽口尺寸进行了参数优化研究。最后对降噪效果进行了仿真验证,同时与传统降噪方法进行了对比分析,结果表明采用所提电磁降噪优化设计方法对交流牵引电机定转子槽结构进行优化处理后,在保证其效率有所增加的情况下,电磁噪声得到了显著下降,因而取得了较好的降噪效果。 展开更多
关键词 交流牵引电机 电磁降噪 定转子槽结构协同优化 参数优化
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基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究
20
作者 代萌 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期178-189,共12页
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;... 高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;考虑机车动态运行条件,完成最不利情况下邻线干扰量值的定量计算,并利用ANSYS平台完成计算结果的有限元仿真验证;针对邻线干扰还受到发送电平等级、补偿电容数量和容值、线路并行长度、道床电阻、分路电阻、线路间距等参数叠加和相互制约的影响,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)智能算法,提出基于多参数协同优化策略的邻线干扰防护对策,给出各参数相应最优取值及其对信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)影响重要度。结果表明:邻线干扰量值超过车载机车信号灵敏度将导致解码错误;应用提出的防护对策对现场邻线干扰工程案例中线路并行长度和发送电平等参数进行优化,SIR可提升14.6 dB。研究结论可用于高速铁路轨道电路配置及优化实践,为防护邻线干扰提供工程参考和分析验证。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道电路 邻线干扰 人工蜂群算法 干扰防护 协同优化
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