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CPU/GPU协同并行计算研究综述 被引量:95
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作者 卢风顺 宋君强 +1 位作者 银福康 张理论 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期5-9,46,共6页
CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台,但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战。CPU/GPU协同并行计算属于新兴研究领域,是一个开放的课题。根据所用计算资源的规模将CPU/GP... CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台,但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战。CPU/GPU协同并行计算属于新兴研究领域,是一个开放的课题。根据所用计算资源的规模将CPU/GPU协同并行计算研究划分为三类,尔后从立项依据、研究内容和研究方法等方面重点介绍了几个混合计算项目,并指出了可进一步研究的方向,以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定参考。 展开更多
关键词 异构混合 协同并行计算 GPU计算 性能优化 可扩展
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油气勘探地震资料处理GPU/CPU协同并行计算 被引量:21
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作者 刘国峰 刘钦 +2 位作者 李博 佟小龙 刘洪 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2009年第5期1671-1678,共8页
随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算... 随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算效率得以大幅度提升的关健所在.文中以地震资料处理中的叠前时间偏移和Gazdag深度偏移为切入点,展示样机测试结果的图像显示.显而易见,生产实践中,时常面临对诸多算法进行算法精度和计算速度之间的折中选择.本文阐明GPU/CPU样机协同计算具有高并行度,进而可在算法精度与计算速度的优化配置协调上获得广阔空间.笔者认为,本文的台式协同并行机研制思路及架构,或可作为地球物理配置高性能计算机全新选择的一项依据. 展开更多
关键词 GPU/GPU协同并行计算 叠前时间偏移 Gazdag深度偏移
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基于GPU/CPU协同并行计算的叠前时间偏移技术在煤炭地震数据处理中的应用 被引量:1
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作者 杜宏 《科技信息》 2012年第19期127-128,共2页
随着计算机技术的飞速发展,在高性能计算方面出现了一项全新的具有革命性的技术:GPU/CPU协同并行计算。中国煤炭地球物理勘探研究院引进了恒泰爱普公司基于GPU/CPU协同并行计算的叠前时间偏移软件,将其纳入常规煤炭地震数据处理流程,满... 随着计算机技术的飞速发展,在高性能计算方面出现了一项全新的具有革命性的技术:GPU/CPU协同并行计算。中国煤炭地球物理勘探研究院引进了恒泰爱普公司基于GPU/CPU协同并行计算的叠前时间偏移软件,将其纳入常规煤炭地震数据处理流程,满足了生产需要。实际应用效果表明:此偏移技术经济成本低,运算速度快,地震资料处理效果明显提高。 展开更多
关键词 GPUCPU 协同并行计算 叠前时间偏移
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面向国产异构DCU平台的大规模并行矩量法研究
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作者 贾瑞鹏 林中朝 +2 位作者 左胜 张玉 杨美红 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期76-83,共8页
面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配... 面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配的问题,实现了矩量法异构并行计算过程的负载均衡。采用细粒度任务划分策略与异步通信技术,对深度计算处理器计算过程进行了流水线优化设计,实现了计算与通信重叠,提升了矩量法异构协同计算的效率。通过与有限元法的仿真结果对比,验证了CPU+DCU异构并行矩量法的准确性。基于国产深度计算处理器异构平台的可扩展性分析结果表明,与单纯CPU计算相比,所实现的CPU+DCU异构协同计算方法能够获得5.5~7.0倍的加速效果,且在国家超级计算西安中心能够实现全系统运行,并行规模从360节点扩展到3 600节点(共1 036 800个处理器核心),并行效率可以达到约73.5%。 展开更多
关键词 高阶矩量法 国产异构并行系统 深度计算处理器 异构协同并行计算
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GPU集群系统在地震资料叠前时间偏移处理中的应用
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作者 肖晓燕 王启贵 《江汉石油科技》 2013年第2期21-24,共4页
GPU集群系统是将GPU和CPU两种不同架构的处理器结合在一起,组成硬件上的协同并行运行模式,及在应用程序编写上实现GPU和CPU协同配合的并行计算集群。用GPU/CPU协同并行计算(CPPC),可以把原来超级计算机要做的事浓缩到一个普通的台式... GPU集群系统是将GPU和CPU两种不同架构的处理器结合在一起,组成硬件上的协同并行运行模式,及在应用程序编写上实现GPU和CPU协同配合的并行计算集群。用GPU/CPU协同并行计算(CPPC),可以把原来超级计算机要做的事浓缩到一个普通的台式工作站或机架服务器中去。具有良好的计算功率、很高的存储器带宽和计算密度。GPU集群系统在地震资料叠前时间偏移处理中的应用,有效地提高了叠前成像效率,解决了地震资料叠前时间偏移处理周期过长的问题。 展开更多
关键词 GPU集群系统 协同并行计算 叠前时间偏移 资料处理
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