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协同进化遗传算法在传感器优化配置中的应用 被引量:12
1
作者 林贤坤 张令弥 +1 位作者 郭勤涛 赵晓平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期190-194,共5页
动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解... 动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解的逐步累积法。 展开更多
关键词 协同进化遗传算法 部分匹配交叉 传感器 模态置信度 优化配置
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一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法 被引量:15
2
作者 王超学 田利波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期18-23,共6页
针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程... 针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体,并对其不断进行更新,以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式,增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数,与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比,结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。 展开更多
关键词 多目标进化算法 合作型协同进化遗传算法 外部档案
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基于协同进化遗传算法的高速铁路运行调整研究 被引量:15
3
作者 雷明 孟学雷 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1138-1146,共9页
以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型。针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适... 以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型。针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适的编码方式、适应度函数以及交叉变异规则进行问题的求解。最后,以郑武高铁的实际数据为例进行验证。研究结果表明:该方法能有效地完成高速铁路运行调整。 展开更多
关键词 高速铁路 列车运行调整 协同进化遗传算法 罚函数法
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基于协同进化遗传算法的多议题谈判 被引量:5
4
作者 袁勇 梁永全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期187-189,共3页
以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题。针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实... 以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题。针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实验。实验结果表明,该算法能在策略种群中形成局部小生境,生成近似Pareto最优的策略集。 展开更多
关键词 多议题谈判 协同进化遗传算法 小生境 Pareto最优策略
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协同进化遗传算法中的模块化机制研究
5
作者 王攀 冯珊 魏崴 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2003年第6期10-12,16,共4页
针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键。
关键词 协同进化遗传算法 模块化方法 生物学基础 计算学习理论 任务分解
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求解车辆路径问题的协同进化遗传算法 被引量:1
6
作者 姚卫粉 许峰 《软件导刊》 2015年第1期57-59,共3页
通过对车辆路径问题的分析,建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题,引入基于动态小生境的协同进化模型。最后,将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明:动... 通过对车辆路径问题的分析,建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题,引入基于动态小生境的协同进化模型。最后,将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明:动态小生境协同进化遗传算法可有效避免遗传算法的早熟现象,并在一定程度上提高优化车辆路径问题的求解效率。 展开更多
关键词 车辆路径问题 协同进化遗传算法 动态小生境 早熟
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移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法
7
作者 杨洋 王龙 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期579-584,共6页
运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗... 运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。 展开更多
关键词 实时调度模型 移动定位 约束满足 协同进化遗传算法
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协同进化遗传算法及其应用 被引量:10
8
作者 张运凯 王方伟 +1 位作者 张玉清 马建峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第15期38-40,43,共4页
介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比。由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传... 介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比。由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传算法的发展方向和应用。 展开更多
关键词 协同进化遗传算法 适应度 收敛
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基于协同进化遗传算法的滨湖河网地区水资源优化配置 被引量:10
9
作者 汪洪泽 董增川 赵焱 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期15-19,共5页
由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象,因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题,将协... 由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象,因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题,将协同进化遗传算法引入滨湖河网地区水资源优化配置研究,结合需水缩减系数,建立了水资源优化配置模型,并对毗邻洪泽湖的泗洪县进行了水资源优化配置,模拟结果合理,证明基于协同进化遗传算法的适用性好,可实现研究区水资源高效利用。 展开更多
关键词 协同进化遗传算法 滨湖河网 水资源 优化配置
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灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用 被引量:2
10
作者 程俊 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期704-707,732,共5页
合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传... 合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能. 展开更多
关键词 灾变 合作型协同进化遗传算法 函数优化 车间调度
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基于协同进化遗传算法的地域选取方法 被引量:5
11
作者 熊敏 刘玉树 《计算机技术与发展》 2006年第6期174-176,共3页
地域选取是基于GIS(Geographic Information System)的辅助决策系统的关键技术之一,多目标选取是其中的难点。协同进化遗传算法是传统遗传算法的改进,考虑了种群之间的相互作用。文中将协同进化遗传算法应用到了多目标地域选取中,采用... 地域选取是基于GIS(Geographic Information System)的辅助决策系统的关键技术之一,多目标选取是其中的难点。协同进化遗传算法是传统遗传算法的改进,考虑了种群之间的相互作用。文中将协同进化遗传算法应用到了多目标地域选取中,采用了实数的染色体编码方式,改进了选择和变异算子。并在指挥所配置实验中运用该方法成功地解决了问题。 展开更多
关键词 遗传算法 协同进化遗传算法 地域选取
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基于非线性规划协同进化遗传算法的防空导弹火力优化分配研究 被引量:4
12
作者 李宜芮 刘进忙 王刚 《测控技术》 CSCD 2017年第8期82-85,共4页
为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并... 为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率。通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持。 展开更多
关键词 非线性规划遗传算法 协同进化遗传算法 火力分配
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协同进化遗传算法在减压阀优化配置中的应用 被引量:5
13
作者 黄钢 金涛 周泽渊 《计算机与数字工程》 2014年第1期36-39,共4页
漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度。针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值... 漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度。针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值仿真,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 管道运输 漏损管理 优化控制 协同进化遗传算法
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基于协同进化遗传算法的微网经济环保调度 被引量:26
14
作者 宋晓英 王艳松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期85-89,共5页
为合理调度分布式电源使微网经济和可靠运行,提出一种基于协同进化遗传算法实现微电网分布式电源出力调度的方法。建立了冷热电联产型的微网经济环保调度模型,新增考虑热备用约束条件;建立分阶段目标函数,将蓄电池虚拟放电和充电价格计... 为合理调度分布式电源使微网经济和可靠运行,提出一种基于协同进化遗传算法实现微电网分布式电源出力调度的方法。建立了冷热电联产型的微网经济环保调度模型,新增考虑热备用约束条件;建立分阶段目标函数,将蓄电池虚拟放电和充电价格计入群体寻优目标函数;给合协同进化遗传算法,使用群体寻优目标函数和精英寻优目标函数寻求分阶段经济调度最优解;给出了孤网和并网运行方式下的调度策略。通过算例分析了并网和孤网两种运行方式下冬季的经济调度方案,结果表明调度模型和算法是有效的。 展开更多
关键词 微电网 目标函数 分阶段经济调度 协同进化遗传算法(CGA)
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基于协同进化遗传算法的变电站继电保护故障信息采集方法 被引量:2
15
作者 孙佳怡 《自动化应用》 2022年第8期79-81,共3页
为了准确及时地采集变电站继电保护故障信息,保证变电站的安全运行,研究基于协同进化遗传算法的变电站继电保护故障信息采集方法。构建继电保护描述模型,得到信息流断链的影响范围;通过继电保护设备状态在线监测,获取一、二次设备、线... 为了准确及时地采集变电站继电保护故障信息,保证变电站的安全运行,研究基于协同进化遗传算法的变电站继电保护故障信息采集方法。构建继电保护描述模型,得到信息流断链的影响范围;通过继电保护设备状态在线监测,获取一、二次设备、线路、监视母联上的保护设备信息;基于IEC61850+TCP/IP协议建立继电保护故障信息传输通信架构,实现信息传输服务;基于协同进化遗传算法采集故障信息,利用故障录波器在测量中同步采样,完成故障信息采集。结果表明,该方法采集到的波形信息与实际波形一致,故障信息能够准确反映实际故障情况;信息采集全局传输延时在1.5~1.8 ms之间,响应速度较快,具有良好的信息采集与传输性能。 展开更多
关键词 协同进化遗传算法 变电站 故障信息采集 继电保护 通信协议 状态监测
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协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用 被引量:2
16
作者 刘故帅 胡新刚 +2 位作者 刘金刚 张扬 王欣 《山东电力技术》 2019年第4期8-13,共6页
在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例... 在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性。算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的。 展开更多
关键词 多代理系统 电动汽车并网 电力市场 协同进化遗传算法
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基于进化算法的多无人机协同航路规划 被引量:7
17
作者 李子杰 刘湘伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期85-89,共5页
以突防航路时域协同指数、空域协同指数、突防时长指数和受威胁指数为规划目标,以最小直线航路段长度、可飞空域、续航能力和进入任务航路方向为约束,构建了多无人机协同突防航路规划模型。结合模型特点,利用合作型协同进化遗传算法对... 以突防航路时域协同指数、空域协同指数、突防时长指数和受威胁指数为规划目标,以最小直线航路段长度、可飞空域、续航能力和进入任务航路方向为约束,构建了多无人机协同突防航路规划模型。结合模型特点,利用合作型协同进化遗传算法对该模型进行求解。 展开更多
关键词 无人机 协同航路规划 合作型协同进化遗传算法
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基于连接识别的协同进化种群分割算法研究 被引量:2
18
作者 孙晓燕 巩敦卫 杜学艳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期702-705,共4页
针对已有协同进化算法种群分割方法的不足,借鉴连接识别思想,提出用分段间隔相关迭代连接识别进行种群分割的算法,并给出算法的思想、步骤及具体实施方案.将其应用于典型的复杂函数优化问题,简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面... 针对已有协同进化算法种群分割方法的不足,借鉴连接识别思想,提出用分段间隔相关迭代连接识别进行种群分割的算法,并给出算法的思想、步骤及具体实施方案.将其应用于典型的复杂函数优化问题,简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响,说明算法的可行性. 展开更多
关键词 协同进化遗传算法 连接识别 种群分割
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基于协同进化算法的水轮机模糊PID调速器研究 被引量:4
19
作者 解建宝 辛华 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期89-93,110,共6页
针对水轮机调速器常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题,提出一种改进的基于协同进化遗传算法的模糊自适应PID控制算法,该方法采用协同进化遗传算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和PID整定公式中的3个比例因子,通... 针对水轮机调速器常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题,提出一种改进的基于协同进化遗传算法的模糊自适应PID控制算法,该方法采用协同进化遗传算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和PID整定公式中的3个比例因子,通过模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变,在目标函数中引入一光滑因子。仿真表明,该控制算法具有良好的静态和动态性能。 展开更多
关键词 水轮机调节系统 模糊自适应PID 协同进化遗传算法 光滑因子
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图像增强模糊算法的协同进化优化
20
作者 罗兵 严圣华 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2006年第2期63-66,共4页
协同进化遗传算法(CGA)比简单的遗传算法具有更快的收敛速度和更好的寻优效果,将其应用于图像增强的模糊算法优化,以达到最佳的模糊逻辑处理效果。遗传进化中,同时优化了模糊逻辑规则、选择了最优隶属度函数和隶属度函数参数。通过具体... 协同进化遗传算法(CGA)比简单的遗传算法具有更快的收敛速度和更好的寻优效果,将其应用于图像增强的模糊算法优化,以达到最佳的模糊逻辑处理效果。遗传进化中,同时优化了模糊逻辑规则、选择了最优隶属度函数和隶属度函数参数。通过具体图像处理试验,在主观和客观评价上都证明了该方案的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 协同进化遗传算法 模糊逻辑 图像增强 优化
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