目的根据飞行人员指令性言语词库,编制一组具有粗放音位平衡特征的5张单音节词表,对该词表的等价性进行分析,挑选出难度一致的词表应用于临床,并制定基于此测试材料的健听飞行人员言语识别率—强度函数曲线(performance-intensity funct...目的根据飞行人员指令性言语词库,编制一组具有粗放音位平衡特征的5张单音节词表,对该词表的等价性进行分析,挑选出难度一致的词表应用于临床,并制定基于此测试材料的健听飞行人员言语识别率—强度函数曲线(performance-intensity function,P-I),完善飞行人员的言语测听体系。方法根据常用原则,依据普通话语音声、韵、调的三维平衡,从飞行人员指令性词库中选择250个单音节词进行录音,组成5张词表(每张50字)。选择30名健听男性飞行人员对该词表进行等价性试验,在0、5、10、15、20、25 dB HL 6个强度下对每张词表进行测试,测试声强从低到高,测试词表顺序不一,记录每张词表在各强度级的正确率。使用SPSS 26.0对测试结果分析。结果5张单音节词表相互等价性较好(P=0.111);在不同测试强度下言语识别率有显著差异(P<0.001)。P-I曲线平均斜率为5.62%/dB;当识别率为50%时,给声强度平均值为8.92±0.21 dB HL,斜率为5.25%/dB,为曲线中最陡峭部分;识别率20%~80%线性区域平均斜率为4.39%/dB。结论具有粗放音位平衡特征的飞行人员指令性单音节言语词表具有较好的等价性。建立了健听飞行人员的言语识别率-强度函数曲线,可用于测试言语识别能力。展开更多
背景:目前国内使用人工耳蜗的言语编码方案是基于西方语言特点设计,未考虑到汉语语音特点,故其声调识别效果欠佳。目的:对汉语普通话单音节词声调的音素从时域和频域进行分析,探讨影响汉语语音声调识别的因素。设计、时间和地点:多样本...背景:目前国内使用人工耳蜗的言语编码方案是基于西方语言特点设计,未考虑到汉语语音特点,故其声调识别效果欠佳。目的:对汉语普通话单音节词声调的音素从时域和频域进行分析,探讨影响汉语语音声调识别的因素。设计、时间和地点:多样本观察,于2008-04/06在南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉头颈外科听力中心完成。材料:语音材料取自《聋儿听觉言语康复评估方法指导手册》,选用同音单音节词声调识别部分,共10个音节,4种声调,合计40个词。方法:采用Cool Edit Pro 2.0软件对汉语单音节词进行时域分析。用快速傅里叶转换行单音节词的幅值谱分析,用有限冲激响应数字滤波器分别行0.5kHz高通,0.5～4.0kHz带通和4kHz低通、2kHz低通数字滤波。主要观察指标:各单音节词声调包络线特征及音长特征及频域分析结果。结果:时域分析发现,波形图和包络线显示不同单音节词无论声母韵母是否相同,只要声调相同其基频包络就具有高度相似性,说明时域信息对汉语四声的识别起很重要的作用。频域分析显示:汉语单音节词主要由F0、F1、F2和F3组成。其中F0是基频,F1和F2是F0的二倍频和三倍频。F3是语音的高频成分,对言语的清晰度起重要作用。结论:汉语四声辨别主要在于时域和频域信息。展开更多
目的探讨以汉语语音学理论为依据编制普通话言语测听材料(mandarin speech test materials,MSTMs)单音节小词表,从全新角度建立更适用于临床应用的评估材料。方法以语音学理论为基础,将声母、韵母进行归类缩减后拼合。按照拼合后的音节...目的探讨以汉语语音学理论为依据编制普通话言语测听材料(mandarin speech test materials,MSTMs)单音节小词表,从全新角度建立更适用于临床应用的评估材料。方法以语音学理论为基础,将声母、韵母进行归类缩减后拼合。按照拼合后的音节选择日常生活中常用字,编制完成单音节小词表。对编制材料进行数字化录音以及音频处理,形成CD测试材料,并对词表进行初步等价性评估。结果编制出体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表24张,每表20个单音节字。结论体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表可以明显缩短测试时间,但在临床推广前尚需等价性评估。展开更多
文摘目的根据飞行人员指令性言语词库,编制一组具有粗放音位平衡特征的5张单音节词表,对该词表的等价性进行分析,挑选出难度一致的词表应用于临床,并制定基于此测试材料的健听飞行人员言语识别率—强度函数曲线(performance-intensity function,P-I),完善飞行人员的言语测听体系。方法根据常用原则,依据普通话语音声、韵、调的三维平衡,从飞行人员指令性词库中选择250个单音节词进行录音,组成5张词表(每张50字)。选择30名健听男性飞行人员对该词表进行等价性试验,在0、5、10、15、20、25 dB HL 6个强度下对每张词表进行测试,测试声强从低到高,测试词表顺序不一,记录每张词表在各强度级的正确率。使用SPSS 26.0对测试结果分析。结果5张单音节词表相互等价性较好(P=0.111);在不同测试强度下言语识别率有显著差异(P<0.001)。P-I曲线平均斜率为5.62%/dB;当识别率为50%时,给声强度平均值为8.92±0.21 dB HL,斜率为5.25%/dB,为曲线中最陡峭部分;识别率20%~80%线性区域平均斜率为4.39%/dB。结论具有粗放音位平衡特征的飞行人员指令性单音节言语词表具有较好的等价性。建立了健听飞行人员的言语识别率-强度函数曲线,可用于测试言语识别能力。
文摘背景:目前国内使用人工耳蜗的言语编码方案是基于西方语言特点设计,未考虑到汉语语音特点,故其声调识别效果欠佳。目的:对汉语普通话单音节词声调的音素从时域和频域进行分析,探讨影响汉语语音声调识别的因素。设计、时间和地点:多样本观察,于2008-04/06在南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉头颈外科听力中心完成。材料:语音材料取自《聋儿听觉言语康复评估方法指导手册》,选用同音单音节词声调识别部分,共10个音节,4种声调,合计40个词。方法:采用Cool Edit Pro 2.0软件对汉语单音节词进行时域分析。用快速傅里叶转换行单音节词的幅值谱分析,用有限冲激响应数字滤波器分别行0.5kHz高通,0.5～4.0kHz带通和4kHz低通、2kHz低通数字滤波。主要观察指标:各单音节词声调包络线特征及音长特征及频域分析结果。结果:时域分析发现,波形图和包络线显示不同单音节词无论声母韵母是否相同,只要声调相同其基频包络就具有高度相似性,说明时域信息对汉语四声的识别起很重要的作用。频域分析显示:汉语单音节词主要由F0、F1、F2和F3组成。其中F0是基频,F1和F2是F0的二倍频和三倍频。F3是语音的高频成分,对言语的清晰度起重要作用。结论:汉语四声辨别主要在于时域和频域信息。
文摘目的探讨以汉语语音学理论为依据编制普通话言语测听材料(mandarin speech test materials,MSTMs)单音节小词表,从全新角度建立更适用于临床应用的评估材料。方法以语音学理论为基础,将声母、韵母进行归类缩减后拼合。按照拼合后的音节选择日常生活中常用字,编制完成单音节小词表。对编制材料进行数字化录音以及音频处理,形成CD测试材料,并对词表进行初步等价性评估。结果编制出体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表24张,每表20个单音节字。结论体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表可以明显缩短测试时间,但在临床推广前尚需等价性评估。
