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基于NSST的PCNN-SR卫星遥感图像融合方法 被引量：4
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作者 曹义亲 杨世超 谢舒慧 《航天控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期44-50,共7页
针对卫星传感器成像的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的脉冲耦合神经网络与稀疏表示相结合的卫星遥感图像融合方法。通过使用不同的融合规则对子带系数进行融合,得到信息更丰富的多光谱图像。为了验证该方法的有效性,实验过程... 针对卫星传感器成像的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的脉冲耦合神经网络与稀疏表示相结合的卫星遥感图像融合方法。通过使用不同的融合规则对子带系数进行融合,得到信息更丰富的多光谱图像。为了验证该方法的有效性,实验过程使用了地球眼卫星数据和快鸟卫星数据,实验结果表明,该方法的实验结果无论从视觉效果还是客观评价指标上均优于对比方法得到的结果。 展开更多
关键词 非下采样剪切波 卫星遥感图像融合 稀疏表示 脉冲耦合神经网络
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