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质子交换膜燃料电池混合建模研究
被引量:
2
1
作者
仲志丹
朱新坚
史君海
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期5617-5619,5623,共4页
支撑向量机(SVM)理论完备,泛化能力强,很适合对燃料电池建模。但是建立高维SVM模型需要大量的实验数据,为了克服这一困难,使用SVM和压力增量机理模型相结合的方法对质子交换膜燃料电池进行混合建模:SVM模型只考虑电流和温度对电压的影响...
支撑向量机(SVM)理论完备,泛化能力强,很适合对燃料电池建模。但是建立高维SVM模型需要大量的实验数据,为了克服这一困难,使用SVM和压力增量机理模型相结合的方法对质子交换膜燃料电池进行混合建模:SVM模型只考虑电流和温度对电压的影响,而压力增量模型则在此基础上预测阴极压力和阳极压力对电压的影响。混合后的模型能够预测不同电流、温度、阴极压力和阳极压力下的输出电压。结果表明这种方法建立的数学模型误差小于1.6%,能够达到很好的拟合精度。
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关键词
燃料电池
混合建模
质子交换膜燃料电池
支撑向量机
压力增量模型
下载PDF
职称材料
题名
质子交换膜燃料电池混合建模研究
被引量:
2
1
作者
仲志丹
朱新坚
史君海
机构
河南科技大学机电工程学院
上海交通大学自动化系燃料电池研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期5617-5619,5623,共4页
基金
国家863课题基金项目(2003AA517020)
文摘
支撑向量机(SVM)理论完备,泛化能力强,很适合对燃料电池建模。但是建立高维SVM模型需要大量的实验数据,为了克服这一困难,使用SVM和压力增量机理模型相结合的方法对质子交换膜燃料电池进行混合建模:SVM模型只考虑电流和温度对电压的影响,而压力增量模型则在此基础上预测阴极压力和阳极压力对电压的影响。混合后的模型能够预测不同电流、温度、阴极压力和阳极压力下的输出电压。结果表明这种方法建立的数学模型误差小于1.6%,能够达到很好的拟合精度。
关键词
燃料电池
混合建模
质子交换膜燃料电池
支撑向量机
压力增量模型
Keywords
fuel cell
hybrid modeling
Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC)
Support Vector Machine (SVM)
pressure-incremental model
分类号
TM911.48 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
质子交换膜燃料电池混合建模研究
仲志丹
朱新坚
史君海
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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