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压缩主成分估计被引量：5: 1; 作者张启全《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第1期15-17,共3页; 给出线性回归模型 Y =Xβ+εE(ε) =0 ,Cov(ε) =σ2 In中参数 β的一种压缩主成分估计 ,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性 ,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较 ,得出在一定条件下。; 关键词压缩主成分估计均方误差可容许估计抗干扰性线性回归模型有偏估计参数估计; 下载PDF 职称材料

压缩主成分估计的一些性质被引量：1: 2; 作者李胜宏周占功《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期19-22,共4页; 讨论了压缩主成分估计的一些性质,证明了在一定条件下,此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差并且在PC准则下也优于最小二乘估计. 对Y的预测量做了比较.; 关键词压缩主成分估计最小二乘估计广义均方误差 PC准则; 下载PDF 职称材料

基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件: 3; 作者叶鹰万雄波《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期671-674,共4页; 本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.; 关键词预测压缩主成分估计均方误差矩阵风险函数; 下载PDF 职称材料

压缩主成分估计的方差最优性质(英文): 4; 作者田保光翟发辉《菏泽学院学报》 2005年第5期1-3,共3页; 结合压缩估计与主成分估计的思想方法,提出了压缩主成分估计.讨论了它在降维估计中的方差最优性质,推广了文献[1]的主要结果.; 关键词主成分估计线性模型压缩主成分估计方差最优性; 下载PDF 职称材料

线性模型中压缩主成分估计的若干性质: 5; 作者闻斌《常熟理工学院学报》 2008年第10期27-30,共4页; 讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计.; 关键词压缩主成分估计广义均方误差 PC准则; 下载PDF 职称材料

基于压缩主成分估计的两类预测的最优性判别: 6; 作者万雄波叶鹰《武汉科技学院学报》 2007年第12期34-37,共4页; 本文以压缩主成分估计为基础,对广义线性模型的最优预测与经典预测的最优性判别问题进行了讨论,获得了在离差矩阵判别准则和广义风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的一个充分条件,为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优... 展开更多; 关键词预测压缩主成分估计离差矩阵广义风险函数; 下载PDF 职称材料

联立方程模型参数的主成分压缩估计: 7; 作者胡俊航童恒庆《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期15-20,共6页; 在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间... 展开更多; 关键词联立方程模型参数估计间接最小二乘估计主成分压缩估计; 下载PDF 职称材料

广义岭型压缩主分量估计及其优良性: 8; 作者邓兆熬郭大伟《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2011年第4期35-37,共3页; 对线性回归模型回归系数β,当设计阵X为病态时,提出一种新估计:广义岭型压缩主分量估计,它在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,在均方误差准则下优于岭型压缩主成分估计,最后对它的可容许性进行了讨论。; 关键词广义岭型压缩主分量估计最小二乘估计岭型压缩主成分估计可容许性; 下载PDF 职称材料

齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计: 9; 作者胡俊航童恒庆《数学的实践与认识》北大核心 2017年第11期193-198,共6页; 当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.; 关键词线性约束回归参数估计约束最小二乘估计主成分压缩估计; 原文传递

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