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m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法
被引量：
11
1
作者
王学伟
董晓璇
+4 位作者
王琳
袁瑞铭
田海亭
姜振宇
王国兴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期145-150,共6页
针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态...
针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10^(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。
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关键词
智能电网
动态负荷
M序列
伪随机测试信号
测试信号
模型
压缩检测模型
压缩
感知测量方法
电能测量方法
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职称材料
题名
m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法
被引量：
11
1
作者
王学伟
董晓璇
王琳
袁瑞铭
田海亭
姜振宇
王国兴
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
国网冀北电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51577006)
国网冀北电力有限公司电力科学研究项目(8KE000M15006)~~
文摘
针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10^(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。
关键词
智能电网
动态负荷
M序列
伪随机测试信号
测试信号
模型
压缩检测模型
压缩
感知测量方法
电能测量方法
Keywords
smart grid
dynamic loads
m-sequence
pseudo-random test signals
test signal models
compressive measurement model
compressive sensing measurement method
electric energy measurement method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法
王学伟
董晓璇
王琳
袁瑞铭
田海亭
姜振宇
王国兴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
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