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题名航拍图像去云方法研究综述
被引量：1
- 1
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作者
徐超
李从利
韦哲
薛松
章卫华
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机构
陆军炮兵防空兵学院
陆军预备役工兵第
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期61-71,共11页
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文摘
云区的存在严重影响了航拍图像的后期解译工作,如何高质量地去除云区干扰是当前航拍图像研究的重要内容之一。随着深度学习等技术的成熟和专用数据集的出现,航拍图像去云任务引起了研究者的广泛关注,也取得了阶段性成果。首先,介绍了几种常用数据集,结合数量、分辨率大小、获取媒介及特点进行了对比分析,同时给出了下载链接;然后,依据去云模型是否使用深度学习方法将去云方法分为基于经典理论的去云方法和基于深度学习的去云方法,突出阐述了基于深度学习的方法,并按照互补数据来源、应用场景、使用数据集、自身特点对各方法进行对比分析,重点对相关模型进行了说明,之后,介绍了常用的几种评价指标。最后,对现有方法中存在的问题进行讨论分析,并对未来的发展方向进行了展望。
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关键词
航拍图像
去云方法
云区检测
深度学习
评价指标
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Keywords
aerial images
cloud removal method
cloud region detection
deep learning
assessment criteria
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时空自适应加权的MODIS积雪产品去云方法
被引量：1
- 2
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作者
付文轩
沈焕锋
李星华
黄春林
侯金亮
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
甘肃省遥感重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第2期36-43,共8页
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基金
863课题(2013AA12A301)
国家自然科学基金(41271376
41271358)
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文摘
鉴于MODIS积雪产品存在的空间不连续降低了数据的应用潜力,该文提出一种时空自适应加权的去云方法,同时顾及积雪在空间和时间上的相关性,自适应地衡量两者对积雪分布的影响。以新疆伊犁河流域为实验区,进行了模拟验证和基于气象台站数据的真实验证。结果表明:该方法能完全去除云覆盖,去云精度可达到90%以上,且对不同云量的修复都有较好的鲁棒性,能真实地反映地面积雪覆盖情况,可为积雪监测研究提供数据保障。
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关键词
MODIS
积雪产品
时间
空间
去云方法
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Keywords
MODIS
snow cover product
time
space
cloud removal method
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名近15年新疆逐日无云积雪覆盖产品生成及精度验证
被引量：4
- 3
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作者
侯小刚
郑照军
李帅
陈雪华
崔宇
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机构
北京邮电大学网络技术研究院
中国气象局国家卫星气象中心
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
新疆测绘科学研究院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2018年第2期214-222,共9页
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基金
国家自然科学基金项目"基于遥感的沙尘对东帕米尔高原典型冰川规模影响机理研究"(编号:41505077)和"多源遥感数据支持的无资料地区积雪模型参数化研究"(编号:41471358)共同资助
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文摘
为降低云对MODIS逐日积雪覆盖产品MOD10A1和MYD10A1在新疆积雪实时监测与研究中的影响,引入交互式多传感器雪冰制图系统(interactive multi-sensor snow ice mapping system,IMS)等多源遥感数据和地面实测资料,综合时间滤波法、空间滤波法及多传感器融合法等不同的去云技术,建立基于多源数据的去云方法,生成新疆地区2002—2016年近15 a间逐日无云积雪覆盖产品数据,并利用实测资料对生成的产品数据进行精度评价及结果验证。结果表明,去云后积雪覆盖产品在新疆积雪覆盖的总体监测精度为90.61%,接近于去云前MODIS晴空积雪覆盖产品在新疆的总体监测精度(93.3%)。
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关键词
逐日无云积雪产品
多源遥感数据
去云方法
新疆
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Keywords
daily cloudless snow product
multi -source remote sensing data
cloud removal method
Xinjiang
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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