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基于混合像元分解的高植被覆盖区蚀变信息提取——以福建上杭紫金山矿田为例
被引量：
8
1
作者
汪新庆
史超
王群
《地质找矿论丛》
CAS
CSCD
2014年第1期96-101,共6页
福建上杭紫金山矿田地处武夷山成矿带南端,该区域高植被覆盖严重阻碍了与成矿有关的矿化蚀变信息的提取。针对植被的严重干扰和混合像元影响,应用混合像元分解技术去除植被干扰,消除植被端元影响,增强非植被信息,结合主成分法提取与矿...
福建上杭紫金山矿田地处武夷山成矿带南端,该区域高植被覆盖严重阻碍了与成矿有关的矿化蚀变信息的提取。针对植被的严重干扰和混合像元影响,应用混合像元分解技术去除植被干扰,消除植被端元影响,增强非植被信息,结合主成分法提取与矿化有关的蚀变信息。经与区域地质资料对比表明,混合像元分解结合主成分分析方法取得了很好的应用效果。
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关键词
高植被覆盖
混合像
元
分解
植被
端
元
去除
主成分分析法
蚀变矿物提取
紫金山矿田
福建省
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职称材料
基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法
被引量：
23
2
作者
刘万军
杨秀红
+1 位作者
曲海成
孟煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期844-848,共5页
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和...
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响。实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.010 4,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀。
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关键词
光谱解混
端
元
选择
去除端元
解混算法
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职称材料
基于线性解混的高光谱图像目标检测研究
被引量：
11
3
作者
杨桄
田张男
+1 位作者
李豪
关世豪
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期143-147,共5页
高光谱图像的空间分辨率普遍较低,导致混合像元大量存在,为目标检测带来了一定困难。为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测,提出了一种去端元的目标检测方法。在光谱解混技术的基础上,建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进,采...
高光谱图像的空间分辨率普遍较低,导致混合像元大量存在,为目标检测带来了一定困难。为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测,提出了一种去端元的目标检测方法。在光谱解混技术的基础上,建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进,采用多次去端元的方法,取得了简化背景之后的高光谱图像。结果表明,与传统的RX目标检测算法相比,所提出的算法能够显著提升目标检测效果。在实际的军事运用中,为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路。
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关键词
光谱学
高光谱图像
去除端元
目标检测
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职称材料
题名
基于混合像元分解的高植被覆盖区蚀变信息提取——以福建上杭紫金山矿田为例
被引量：
8
1
作者
汪新庆
史超
王群
机构
中国地质大学(武汉)资源学院
地质过程与矿产资源国家重点实验室
国土资源部矿产资源定量评价及信息系统重点实验室
出处
《地质找矿论丛》
CAS
CSCD
2014年第1期96-101,共6页
基金
地质过程与矿产资源国家重点实验室基金项目(编号:MCMR2002-11)
中国地质调查局覆盖区地质找矿项目(编号:102-G111922)联合资助
文摘
福建上杭紫金山矿田地处武夷山成矿带南端,该区域高植被覆盖严重阻碍了与成矿有关的矿化蚀变信息的提取。针对植被的严重干扰和混合像元影响,应用混合像元分解技术去除植被干扰,消除植被端元影响,增强非植被信息,结合主成分法提取与矿化有关的蚀变信息。经与区域地质资料对比表明,混合像元分解结合主成分分析方法取得了很好的应用效果。
关键词
高植被覆盖
混合像
元
分解
植被
端
元
去除
主成分分析法
蚀变矿物提取
紫金山矿田
福建省
Keywords
Heavy vegetation cover
mixed pixel unmixing
vegetation end elimination
principal component analysis
extraction of the altered minerals
Zijinshan Mountain ore field
Fujian province
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.4 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法
被引量：
23
2
作者
刘万军
杨秀红
曲海成
孟煜
机构
辽宁工程技术大学软件学院
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期844-848,共5页
基金
国家863计划项目(2012AA12A405)
国家自然科学基金资助项目(61172144)
文摘
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响。实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.010 4,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀。
关键词
光谱解混
端
元
选择
去除端元
解混算法
Keywords
spectral unmixing
endmember selection
endmember removal
unmixing algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于线性解混的高光谱图像目标检测研究
被引量：
11
3
作者
杨桄
田张男
李豪
关世豪
机构
空军航空大学航空作战勤务学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期143-147,共5页
基金
吉林省科技发展计划资助项目(20140101213JC)。
文摘
高光谱图像的空间分辨率普遍较低,导致混合像元大量存在,为目标检测带来了一定困难。为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测,提出了一种去端元的目标检测方法。在光谱解混技术的基础上,建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进,采用多次去端元的方法,取得了简化背景之后的高光谱图像。结果表明,与传统的RX目标检测算法相比,所提出的算法能够显著提升目标检测效果。在实际的军事运用中,为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路。
关键词
光谱学
高光谱图像
去除端元
目标检测
Keywords
spectroscopy
hyperspectral images
remove end members
target detection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合像元分解的高植被覆盖区蚀变信息提取——以福建上杭紫金山矿田为例
汪新庆
史超
王群
《地质找矿论丛》
CAS
CSCD
2014
8
下载PDF
职称材料
2
基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法
刘万军
杨秀红
曲海成
孟煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
23
下载PDF
职称材料
3
基于线性解混的高光谱图像目标检测研究
杨桄
田张男
李豪
关世豪
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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