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题名基于参数自适应PCNN和卷积稀疏的多聚焦图像融合
被引量：3
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作者
李致金
顾鹏
钱百青
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第3期471-477,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41575155)。
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文摘
针对同一目标不同焦点图像优势互补的需求和现有多焦点图像融合算法存在焦点不清晰、边缘模糊和重影等问题,引入一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(PAPCNN)和卷积稀疏表示(CSR)的多聚焦图像融合算法。在非下采样剪切波变换(NSST)分解高低频子带的基础上,采用CSR融合低频子带系数,其中的高频子带系数利用一种参数自适应PCNN算法(PAPCNN)进行融合,并且对PAPCNN中的隐函数β进行改进,达到更好的融合效果。仿真实验结果表明,该方法解决了传统PCNN算法在融合图像时参数设置困难和传统稀疏表示细节保存性能不佳的问题,在视觉效果和客观指标方面与现有主流融合算法相比均具有较大优势。
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关键词
图像融合
多聚焦图像
非下采样剪切波变换
参数自适应pcnn
卷积稀疏表示
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Keywords
image fusion
multi-focus image
Nonsubsampled Shearlet Transform
Parameter Adaptive pcnn
Convolutional Sparse Representation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于PCNN图像分割新算法
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作者
林庆超
黎英
郑惠琴
彭娜
张英华
杨丕华
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机构
云南大学信息学院
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出处
《现代电子技术》
2008年第18期154-156,共3页
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文摘
在原有PCNN的基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型,该模型中的各参数均由像素点本身决定,而不受人为的外界干涉,因此,该算法在图像处理领域有较好的运用价值。此外提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。最后通过对3种不同的图像分割实验结果分析后得出。该算法和最大相关系数判定准则在图像分割领域中具有较强的适应性和较好的辅助意义。
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关键词
参数自适应pcnn
最大相关系数
图像分割
分割算法
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Keywords
parameters adaptive pcnn
maximum correlation coefficient
image segmentation
segmentation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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