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基于自适应动态滑动窗口的锂电池参数辨识与SOC协同估计
1
作者 朱业 陈渊睿 +1 位作者 陈阳 王镇霖 《电气传动》 2024年第2期12-20,64,共10页
锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态(SOC)估计,但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题,首先对电池的最大可用容量和电池开路电压(OCV)特性进行分析,研究了锂电池SOC... 锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态(SOC)估计,但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题,首先对电池的最大可用容量和电池开路电压(OCV)特性进行分析,研究了锂电池SOC—OCV的曲线特性。然后研究了噪声干扰下的在线模型参数辨识和SOC估计问题,提出了基于自适应动态滑动窗口的双粒子群协同优化参数辨识(TCPSO)方法,通过实验验证了所提方法的SOC估计最大误差小于1%,表明所提方法可实现在线参数辨识,并且在抗噪性能和SOC估计精度等方面均优于现有协同估计方法。 展开更多
关键词 荷电状态估计 噪声干扰 参数辨识 双粒子群协同优化参数辨识
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改进海马优化算法的永磁同步电机多参数辨识
2
作者 曹永娟 陆壮壮 +1 位作者 蔡骏 贾红云 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第2期79-85,92,共8页
为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷... 为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷入局部最优情况;加入混沌映射和高斯变异调节种群分布,以提高算法全局和局部开发能力。通过采集电机电压、角速度等信息,在永磁同步电机辨识模型中,使用改进后的算法对电机参数进行辨识。由仿真和实验对比,验证改进后算法在永磁同步电机电气和机械参数辨识上,具有更快速、稳定和准确的辨识效果,且辨识误差均在1.4%以内。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 海马优化算法 自适应云模型 混沌映射 高斯变异
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最小二乘算法优化及其在锂离子电池参数辨识中的应用
3
作者 范兴明 封浩 张鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1577-1588,共12页
传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法... 传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法容易忽略模型参数的稳定性,同时方法待定系数范围较大且难以确认。为了得到高精度且稳定性良好的模型参数,该文设计了一种精度和稳定性兼优且更简单的自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)改进方法,并与其他AFFRLS、可变遗忘因子递推最小二乘(VFFRLS)进行仿真对比分析。结果表明,改进的AFFRLS能够在模型精度和参数稳定性取得更好的平衡,且对不同的在线工况具有良好的适用性。 展开更多
关键词 锂离子电池模型 参数辨识 最小二乘法 自适应遗忘因子
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基于BRB-PSO的船舶舵机模型参数辨识方法研究
4
作者 徐晓滨 孙松 +2 位作者 张雪林 何宏 高海波 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第2期255-260,266,共7页
文中提出一种基于BRB-PSO的船舶舵机模型参数辨识方法.构造关于船舶舵机模型参数的BRB-PSO辨识模型,以描述模型输入(指令舵角和实际舵角信号)与模型输出(舵机模型参数)之间的非线性关系;建立置信规则库(BRB),通过置信规则推理得到惯性... 文中提出一种基于BRB-PSO的船舶舵机模型参数辨识方法.构造关于船舶舵机模型参数的BRB-PSO辨识模型,以描述模型输入(指令舵角和实际舵角信号)与模型输出(舵机模型参数)之间的非线性关系;建立置信规则库(BRB),通过置信规则推理得到惯性权重变化量的估计值并更新惯性权重;基于该惯性权重调整粒子群算法(PSO)中粒子的速度、位置等参数,依次迭代,直到达到停止要求,实现舵机模型参数的辨识.通过与其他典型参数辨识方法的实验结果对比,进一步说明BRB-PSO辨识方法在舵机模型参数辨识方面的优越性. 展开更多
关键词 舵机 置信规则库 粒子群算法 参数辨识
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磁流变阻尼器Bingham力学模型改进及参数辨识
5
作者 王群 马继超 +1 位作者 朱雨睿 郭海霞 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期10-13,19,共5页
磁流变阻尼器不仅具有阻尼快速响应、良好的温度稳定性、内部结构简单等优势,而且可以通过调节控制电流使阻尼器的出力值连续变化,实现阻尼力可控。由于磁流变阻尼器阻尼特性与内部磁流变液的磁流变效应有关,具体表现非常复杂,现有力学... 磁流变阻尼器不仅具有阻尼快速响应、良好的温度稳定性、内部结构简单等优势,而且可以通过调节控制电流使阻尼器的出力值连续变化,实现阻尼力可控。由于磁流变阻尼器阻尼特性与内部磁流变液的磁流变效应有关,具体表现非常复杂,现有力学模型目精度不足,无法精确描述磁流变阻尼器的阻尼特性。在磁流变阻尼器力学性能测试基础上,应用分段拟合函数方法同时结合反正切函数模型改进模型,并辨识改进后力学模型中各参数。将改进后的Bingham模型与实际测试出力值进行对比,结果表明改进后的Bingham模型能够很好地解决Bingham力学模型在非线性滞回阶段出力值曲线与实际测试数据不符的问题,改进后模型总体出力值曲线与阻尼器实际出力值基本相同,模型精度大幅提升。此种改进方法为磁流变阻尼器建立高精度力学模型提供参考。 展开更多
关键词 磁流变阻尼器 Bingham模型 非线性滞回 参数辨识
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永磁同步电机多参数辨识研究
6
作者 林立 杨阳 +1 位作者 李亚楠 王翔 《邵阳学院学报（自然科学版）》 2024年第2期18-27,共10页
针对表贴式永磁同步电机(surface permanent magnet synchronous motor, SPMSM)在运行过程中参数时变问题,采用带遗忘因子的递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares, FFRLS)在线辨识永磁磁链ψ_f、定子电阻R_s和电感... 针对表贴式永磁同步电机(surface permanent magnet synchronous motor, SPMSM)在运行过程中参数时变问题,采用带遗忘因子的递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares, FFRLS)在线辨识永磁磁链ψ_f、定子电阻R_s和电感L_s。对SPMSM数学模型进行分析,结合空间矢量脉宽调制技术,实现矢量控制;分析不同参数发生变化对电机控制性能的影响,并建立矢量控制策略下FFRLS参数辨识和递推最小二乘法(recursive least squares, RLS)辨识的系统仿真模型,进行对比仿真分析。仿真结果表明,该算法能较好地进行辨识,辨识快速收敛,辨识精度高。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 递推最小二乘法 遗忘因子
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基于Jaya算法的电车驱动电机参数辨识
7
作者 徐勇 董浩然 尹诚 《工业控制计算机》 2024年第2期153-155,共3页
针对电动汽车主要驱动电机PMSM入手,为了提高PMSM的运行性能,将Jaya算法进行优化并且运用在PMSM的参数辨识上。事实上,采用矢量控制的PMSM驱动系统的性能取决于PI调节器。这些调节器参数将根据识别的PMSM电机参数进行调整。因此,为了提... 针对电动汽车主要驱动电机PMSM入手,为了提高PMSM的运行性能,将Jaya算法进行优化并且运用在PMSM的参数辨识上。事实上,采用矢量控制的PMSM驱动系统的性能取决于PI调节器。这些调节器参数将根据识别的PMSM电机参数进行调整。因此,为了提高永磁同步电机的运行性能,PI调节器的参数需要精确调整并适合于PMSM的参数。通过MATLAB仿真建模验证了PMSM参数识别结果,证明所进行的实验算法具有优化作用。 展开更多
关键词 永磁同步电机(PMSM) 参数辨识 优化Jaya算法 MATLAB
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基于ICS算法的列车运动模型参数辨识
8
作者 刘杨 尤思博 方洲宇 《电力机车与城轨车辆》 2024年第1期14-19,共6页
列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分... 列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分析,并基于TD3算法对参数辨识的有效性进行仿真验证。仿真结果表明,基本阻力参数辨识对列车运行控制十分必要,相对于经验参数,辨识参数下的列车基本阻力更为准确,且辨识参数下的牵引能耗有一定的降低。 展开更多
关键词 列车 参数辨识 基本阻力 改进的布谷鸟搜索(ICS)算法
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利用改进SCE算法的锂离子电池参数辨识
9
作者 许雅玲 陈志聪 +2 位作者 吴丽君 林培杰 程树英 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期147-154,共8页
针对传统参数辨识方法中存在的易陷入局部最优和精度低问题,提出一种改进洗牌复杂演化算法(shuffed complex evolution, SCE).首先,提出描述电池的动态特性的二阶RC等效电路模型,并根据恒流放电工况测试数据集进行锂离子电池等效模型确... 针对传统参数辨识方法中存在的易陷入局部最优和精度低问题,提出一种改进洗牌复杂演化算法(shuffed complex evolution, SCE).首先,提出描述电池的动态特性的二阶RC等效电路模型,并根据恒流放电工况测试数据集进行锂离子电池等效模型确定待辨识参数.其次,将模型模拟端电压值与电池真实测试端电压均方根误差作为目标函数,并通过所提出的优化算法来寻找模型最优参数.最后,使用DST、 FUDS的锂离子电池动态工况数据集进行仿真验证,并与粒子群算法、灰狼算法、遗传算法进行比较.仿真结果表明,本方法在辨识精度方面具有优势,算法的参数辨识均方根误差(ERMS)平均值是0.016 6 V,相比较其他优化算法,分别降低了7.8%、 8.3%、 14.9%. 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电路模型 参数辨识 洗牌复杂演化算法
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基于ASNLS算法的智能浮标浮潜模型参数辨识
10
作者 钟一鸣 于曹阳 +2 位作者 曹军军 姚宝恒 连琏 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期13-20,共8页
[目的]针对智能浮标大深度浮潜模型难以精确量化的问题,提出一种抗数据饱和及测量噪声的最小二乘算法(ASNLS),以实现浮潜多参数识别及深度预测。[方法]首先,在智能浮标浮潜运动灰箱模型中引入其执行机构的非线性动作特性以契合实际模型... [目的]针对智能浮标大深度浮潜模型难以精确量化的问题,提出一种抗数据饱和及测量噪声的最小二乘算法(ASNLS),以实现浮潜多参数识别及深度预测。[方法]首先,在智能浮标浮潜运动灰箱模型中引入其执行机构的非线性动作特性以契合实际模型,并将连续型浮潜运动方程转化为离散模式以匹配实际离散的数据采样方式;然后,将离散型运动方程构造为基于相关函数的表达形式,以减弱噪声对参数辨识的影响;最后,通过调整协方差矩阵的取值,实现该浮潜参数辨识算法的抗数据饱和功能。[结果]基于2021年智能浮标在南海的大深度试验数据,开展了浮潜运动模型参数辨识及深度预测,验证结果表明:相较于传统的最小二乘算法及支持向量机算法,ASNLS算法的收敛速度更快(较最小二乘算法提高了31.8%)、深度预测误差更小(不同深度下的平均绝对百分比误差均小于9%)。[结论]ASNLS算法可为智能浮标的深度控制和预报提供有效的浮潜模型支撑。 展开更多
关键词 智能浮标 参数辨识 抗数据饱和及测量噪声的最小二乘算法 运动预测 数据饱和
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基于IPOA的太阳电池模型参数辨识
11
作者 吴艳娟 刘振朝 王云亮 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
太阳电池模型参数的准确辨识对光伏组件功率预测和最大功率点追踪有较大影响,必须保证较高的辨识精度。传统的智能算法能做到一定程度上的参数辨识,但均存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对此类问题,提出基于改进鹈... 太阳电池模型参数的准确辨识对光伏组件功率预测和最大功率点追踪有较大影响,必须保证较高的辨识精度。传统的智能算法能做到一定程度上的参数辨识,但均存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对此类问题,提出基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的太阳电池模型参数辨识方法。该算法中种群个体联系紧密,通过随机性的互相学习进行位置更新,在工程应用领域有着较传统算法更好的效果。同时,针对该算法特点,引入基于Jaya算法的位置更新策略,使种群的候选解更趋向最优解;改进了递减因子,使模型在迭代中后期寻优效果更好。增加了莱维飞行策略,有效提高了算法精度。在不同的太阳辐照度条件下,IPOA都有较好效果,辨识结果与实际曲线拟合度高,表明IPOA能在不同环境中对太阳电池模型参数进行准确有效辨识。 展开更多
关键词 太阳电池 参数辨识 启发式算法 最优化 混沌初始化 IPOA
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基于BP神经网络的降落伞气动力参数辨识
12
作者 昌飞 贾贺 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第2期19-28,共10页
针对降落伞回收系统动力学仿真中的气动力参数不能直接测量的问题,建立了降落伞系统稳定下降阶段的六自由度动力学方程和运动学方程,确定了气动力的形式以及待辨识参数。在此基础上采用了两种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网... 针对降落伞回收系统动力学仿真中的气动力参数不能直接测量的问题,建立了降落伞系统稳定下降阶段的六自由度动力学方程和运动学方程,确定了气动力的形式以及待辨识参数。在此基础上采用了两种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的气动力参数辨识方案,使用飞行状态数据训练神经网络直至收敛,得到待辨识的气动力参数模型。通过仿真算例验证了两种辨识方案的有效性和辨识模型的正确性,分别得到气动力参数辨识结果,并计算了性能评价指标。根据仿真结果从收敛速度、辨识精度等方面分析了两种辨识方案的效果,结果显示:两种辨识方案预测结果与预期结果均吻合较好,但是双BP神经网络方法更具有优势。结果证明BP神经网络方法对未来工程中的空投试验数据辨识具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 降落伞 稳定下降阶段 参数辨识 BP 神经网络 航天返回
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储能系统锂电池电热耦合建模及参数辨识方法研究
13
作者 龙潘 耿光超 +2 位作者 江全元 马福元 赵宇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期318-327,共10页
针对电化学机理模型存在全阶结构复杂度高、电池温度变化过程无法精确描述的问题,该文提出将简化电化学模型与热力学模型耦合,建立简化电化学-热力学耦合模型,通过智能辨识算法获取模型相关参数。实验表明,该方法建立的模型在宽环境温... 针对电化学机理模型存在全阶结构复杂度高、电池温度变化过程无法精确描述的问题,该文提出将简化电化学模型与热力学模型耦合,建立简化电化学-热力学耦合模型,通过智能辨识算法获取模型相关参数。实验表明,该方法建立的模型在宽环境温度范围、常用放电倍率工况下仿真曲线与实际测试曲线的拟合效果较好,能较好地描述电池电压、电流和温度变化。该模型以较低的模型复杂度和较高的模型精度描述电池内部电化学、热力学行为,可支撑电池状态估计和剩余寿命预测研究。 展开更多
关键词 储能系统 锂离子电池 电热耦合模型 参数辨识 电化学机理模型
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一种可用于航天Boost拓扑电源参数辨识的数字孪生方法
14
作者 宋相毅 黄宇超 +1 位作者 童乔凌 张侨 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第3期471-476,共6页
电力电子变换器中元器件随时间退化会影响到航天电源的稳定性与可靠性。为确保航天电源的可靠性,并准确识别零部件状态,数字孪生依靠其非侵入性、数字化、高性价比、低风险、可视化与实时性的特点,可以解决电力电子变换器的故障趋势判... 电力电子变换器中元器件随时间退化会影响到航天电源的稳定性与可靠性。为确保航天电源的可靠性,并准确识别零部件状态,数字孪生依靠其非侵入性、数字化、高性价比、低风险、可视化与实时性的特点,可以解决电力电子变换器的故障趋势判断与状态检测的问题,从而保证航天电源的稳定性与可靠性。通过验证Boost拓扑电路的数字孪生模型,同时采用禁忌搜索算法以比较结果最小二乘误差为目标函数得到全局最优解,进行Boost拓扑电路参数辨识、实时监控。并且对比了100、500、1000算法迭代次数对结果的影响,随着迭代次数的增加,最终结果与实际值仅有最大0.96%的误差。验证该项技术可应用到航天电源的实时状态监控,以保证其可靠性。 展开更多
关键词 航天电源 数字孪生 Boost拓扑 参数辨识 禁忌搜索算法
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改进细菌觅食算法的永磁同步电机参数辨识
15
作者 边琦 马建 +1 位作者 张梦寒 王建平 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期174-181,共8页
应用群智能算法对永磁同步电机(PMSM)进行参数辨识后期容易进入局部最优,从而导致辨识误差大,为此提出一种融合小生境技术的改进细菌觅食算法(MBFA)。通过构建目标追踪函数,利用电机电流、电压和转速等直接测量的信号实现对电机d轴电感... 应用群智能算法对永磁同步电机(PMSM)进行参数辨识后期容易进入局部最优,从而导致辨识误差大,为此提出一种融合小生境技术的改进细菌觅食算法(MBFA)。通过构建目标追踪函数,利用电机电流、电压和转速等直接测量的信号实现对电机d轴电感、q轴电感、定子电阻和永磁体磁链的快速、准确辨识;辨识过程中通过引入格型准则对目标解空间进行拟蒙特卡罗采样提高算法的全局搜索能力;基于小生境技术进行在线多种群协同搜索策略提高算法的搜索效率和寻优精度;最后通过引入一种种群实时监测和动态更新机制保证了算法在整个寻优过程的鲁棒性。仿真和实验结果表明,所提算法在参数辨识的快速性、准确性、稳定性方面均表现优越,辨识结果能够满足对永磁同步电机进行建模和仿真的精度要求。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 细菌觅食算法 拟蒙特卡罗采样 小生境技术 群智能优化
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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识
16
作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页
针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验
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基于改进灰狼算法的宏微复合驱动器磁滞模型的参数辨识
17
作者 喻曹丰 陶雪枫 +2 位作者 魏益军 杨坤 王宁 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期168-172,192,共6页
精确辨识磁滞模型参数是保证宏微复合驱动器位移跟踪精度的关键,针对传统灰狼算法(GWO)存在局部最小值和求解精度不高的缺陷,文章提出一种改进的灰狼算法(TGWO)。通过Singer混沌映射优化了灰狼个体的初始位置,以增加种群多样性;采用非... 精确辨识磁滞模型参数是保证宏微复合驱动器位移跟踪精度的关键,针对传统灰狼算法(GWO)存在局部最小值和求解精度不高的缺陷,文章提出一种改进的灰狼算法(TGWO)。通过Singer混沌映射优化了灰狼个体的初始位置,以增加种群多样性;采用非线性收敛因子策略提高了局部开发度和全局搜索度;在种群位置迭代更新中引入动态权重更新和自适应更新策略。通过仿真和实验表明:该算法能有效可靠地辨识宏微复合驱动器磁滞模型的参数,平均相对误差为4.6%,拥有更高的精度和收敛性。 展开更多
关键词 宏微复合驱动器 Jiles-Atherton磁滞模型 改进的灰狼算法 参数辨识
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不确定转子系统动力学降阶模型构建与模型散度参数辨识
18
作者 张义彬 刘保国 +1 位作者 刘彦旭 励精为治 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期438-444,共7页
在航空、航天、船舶等领域的实际工程转子系统中,广泛存在高维复杂的非线性系统。在航空发动机转子系统、燃气轮机转子系统等重点研究领域,通常还难以对高维复杂非线性系统进行直接的数据处理和分析统计。针对不确定性转子系统的模型维... 在航空、航天、船舶等领域的实际工程转子系统中,广泛存在高维复杂的非线性系统。在航空发动机转子系统、燃气轮机转子系统等重点研究领域,通常还难以对高维复杂非线性系统进行直接的数据处理和分析统计。针对不确定性转子系统的模型维度较高等问题,提出了一种模型不确定性动力学降阶计算模型构建和模型散度参数辨识方法。首先,根据确定性动力学模型和静态矩阵降阶方法,完善了确定性动力学降阶模型;然后,基于随机矩阵理论和非参数动力学建模方法,提出了不确定性动力学降阶模型;最后,利用系统确定性模型的一阶临界转速、振型和实验数据,对不确定性动力学模型的散度参数进行了辨识;为了验证散度参数辨识方法的有效性,笔者又在转子实验平台上进行了实验验证。研究结果表明:实验结果与降阶之后振动响应均值的差异性较小,且与不确定性动力学模型相差不超过10%,表明所采用的理论模型在描述转子系统行为方面具备了较高的准确性和可靠性,该模型可以为深入研究模型不确定性转子系统提供参考。 展开更多
关键词 转子-支承系统 不确定转子系统 动力学降阶模型 非线性系统 散度参数辨识 非参数建模方法 矩阵降阶方法
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基于寻优算法的双馈风机变流器动态运行控制参数辨识
19
作者 董福杰 刘颖明 +2 位作者 王晓东 赵宇 王宇 《电力科学与工程》 2024年第3期61-69,共9页
针对运行过程中双馈风机变流器控制参数难以获取的问题,提出了一种基于自适应混沌粒子群算法的转子侧变流器参数辨识方法。首先,基于机组实际运行下可量测电气量时间序列,建立双馈风机变流器控制系统离散化数学模型;然后,根据不同观测... 针对运行过程中双馈风机变流器控制参数难以获取的问题,提出了一种基于自适应混沌粒子群算法的转子侧变流器参数辨识方法。首先,基于机组实际运行下可量测电气量时间序列,建立双馈风机变流器控制系统离散化数学模型;然后,根据不同观测电气量下参数的轨迹灵敏度,对辨识难易程度进行分析;最后,利用自适应混沌粒子群算法对变流器PI控制参数进行辨识。仿真实验结果验证了所提出辨识方法的准确性与可行性。 展开更多
关键词 风力发电机组 参数辨识 转子侧变流器 自适应混沌粒子群算法
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碳化材料的烧蚀性能参数辨识方法
20
作者 程莫瀚 李文光 王志 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1384-1391,共8页
针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳... 针对碳化材料烧蚀性能参数测量难度大的问题,对基于优化算法的烧蚀性能参数辨识方法进行了研究。根据一维连续模型描述碳化烧蚀材料的内部热响应情况,与公开试验数据进行对比验证,各测量点计算误差均小于15%。采用基函数表征法对材料碳化前后的比热容和导热率进行表征,基函数选取为切比雪夫多项式。根据PICA材料的温度测试试验数据,对材料的热解动力学参数和基函数的待定系数采用遗传算法进行辨识,将辨识得到的材料烧蚀性能参数代入一维连续模型中进行计算,与验证工况下的试验数据进行比对,计算得到的温度曲线平均相对误差小于10%。 展开更多
关键词 热防护材料 烧蚀性能 参数辨识 优化算法 数值计算
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