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中国乳腺癌自然史参数选择的优化方法
1
作者
尹娟
王乐
+7 位作者
白晓宁
李燕婕
王鑫
张在坤
李炳照
李扬
石菊芳
李庆娜
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2023年第6期895-913,共19页
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。为了提出有效的筛查策略并评估其效果,一个基本且重要的步骤是在中国乳腺癌自然史模型中选择合适的参数,即转移概率.选择合理的转移概率有两个挑战.首先,由于乳腺癌的流行病学特性,其他国家使用的转...
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。为了提出有效的筛查策略并评估其效果,一个基本且重要的步骤是在中国乳腺癌自然史模型中选择合适的参数,即转移概率.选择合理的转移概率有两个挑战.首先,由于乳腺癌的流行病学特性,其他国家使用的转移概率不一定适用于中国.其次,可用的筛查样本数据很少,这使得传统的基于统计的方法(如极大似然估计法)失效.本文从优化角度提出一种乳腺癌自然史参数选择的方法,基于公布的统计数据建立数学优化模型.该模型的挑战在于目标函数高度非线性且无显式表达式,本文提出一种坐标下降算法来处理这个挑战.最后,本文提出一种最佳匹配方法来估计每个转移概率的分布.本文所提出的方法为进一步提出合理的中国乳腺癌筛查策略和分析乳腺癌的经济负担提供了坚实的基础.
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关键词
乳腺癌
自然史
参数选择黄金分割法
无导数
法
坐标下降
法
原文传递
题名
中国乳腺癌自然史参数选择的优化方法
1
作者
尹娟
王乐
白晓宁
李燕婕
王鑫
张在坤
李炳照
李扬
石菊芳
李庆娜
机构
北京理工大学管理与经济学院
国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心和中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院癌症早诊早治办公室
浙江省肿瘤医院
北京理工大学数学与统计学院MCAACI北京市重点实验室和信息安全的数学理论与计算工信部重点实验室
香港理工大学应用数学系
中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所
出处
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2023年第6期895-913,共19页
基金
国家自然科学基金(批准号:12071032和81773521)资助项目
文摘
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。为了提出有效的筛查策略并评估其效果,一个基本且重要的步骤是在中国乳腺癌自然史模型中选择合适的参数,即转移概率.选择合理的转移概率有两个挑战.首先,由于乳腺癌的流行病学特性,其他国家使用的转移概率不一定适用于中国.其次,可用的筛查样本数据很少,这使得传统的基于统计的方法(如极大似然估计法)失效.本文从优化角度提出一种乳腺癌自然史参数选择的方法,基于公布的统计数据建立数学优化模型.该模型的挑战在于目标函数高度非线性且无显式表达式,本文提出一种坐标下降算法来处理这个挑战.最后,本文提出一种最佳匹配方法来估计每个转移概率的分布.本文所提出的方法为进一步提出合理的中国乳腺癌筛查策略和分析乳腺癌的经济负担提供了坚实的基础.
关键词
乳腺癌
自然史
参数选择黄金分割法
无导数
法
坐标下降
法
Keywords
breast cancer
natural history
parameter selection
golden section methods
derivative-free methods
coordinate descent methods
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国乳腺癌自然史参数选择的优化方法
尹娟
王乐
白晓宁
李燕婕
王鑫
张在坤
李炳照
李扬
石菊芳
李庆娜
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
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