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基于BSN识别双人交互动作方法的研究 被引量：3
1
作者 陈野 王哲龙 武东辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期1-5,20,共6页
基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫... 基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别,在两人交互行为的语义建模中,建立一阶逻辑知识库,并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明,与基于特征层数据融合的一些方法相比,该方法获得了更高的识别精度,能够有效地识别出双人交互动作。 展开更多
关键词 体感网 双人交互动作 隐马尔可夫模型 数据融合 一阶逻辑 马尔可夫逻辑网
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关节点连接历史图与卷积神经网络结合的双人交互动作识别
2
作者 姬晓飞 李晨宇 王昱 《沈阳航空航天大学学报》 2020年第6期55-60,共6页
人体关节点数据可以精确表征人体运动的三维信息,卷积神经网络能够提取二维图像中的深层次特征,因此将关节点数据与卷积神经网络结合用于双人交互动作识别具有很好的研究意义。目前将两者结合的方法中,多数不能充分利用关节点的时空关系... 人体关节点数据可以精确表征人体运动的三维信息,卷积神经网络能够提取二维图像中的深层次特征,因此将关节点数据与卷积神经网络结合用于双人交互动作识别具有很好的研究意义。目前将两者结合的方法中,多数不能充分利用关节点的时空关系,导致识别率不高。提出一种新的关节点数据的时空特征表示方法,即关节点连接历史图。首先将关节点数据中的关节点按照人体骨架顺序连接得到关节点连接图,然后将每帧关节点连接图中的关节点和关节点连线按照时间顺序谱编码得到关节点连接历史图,最后将其馈送到卷积神经网络得到最终的识别结果。实验结果表明,关节点连接历史图与CNN结合可以准确识别双人交互动作,在国际公开的SBU Kinect interaction数据库测试中达到94.12%的识别率,充分证明了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 关节点数据 双人交互动作识别 关节点连接历史图 卷积神经网络
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