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题名基于双变异策略差分进化算法的模糊PI参数整定
被引量：5
- 1
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作者
陈春霞
孙祥娥
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机构
长江大学电子信息学院
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2020年第3期219-223,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0303703).
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文摘
针对模糊PID控制器参数难以整定的问题,提出一种基于双变异策略协同工作的自适应差分进化算法DSDE。该算法采用随进化代数变化的权重因子,将经由DE/target-to-best/1和DE/rand/2两种变异策略生成的个体加权组合成一个新的变异个体,并采用Z型函数根据迭代次数自动调整变异因子,以适应于不同的进化阶段。将DSDE算法应用于二阶被控对象的模糊PI控制器(FPI)参数整定,MATLAB仿真结果表明,与传统的FPI、DE-FPI和采用自适应变异差分进化算法进行参数整定的AMDE-FPI相比,基于DSDE算法的模糊PI控制器具有更好的控制性能。
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关键词
模糊PI控制器
参数整定
自适应差分进化算法
双变异策略
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Keywords
fuzzy PI controller
parameter tuning
self-adaptive differential evolution algorithm
double mutation strategy
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分类号
TP273+.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于双变异策略的自适应骨架差分进化算法
被引量：8
- 2
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作者
刘会宇
韩继红
袁霖
于波
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机构
解放军信息工程大学
中国人民解放军
中国人民解放军国防信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期201-212,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61309018)~~
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文摘
骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法(MGBDE)没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题,提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子,并借鉴自适应差分进化算法的设计思想,将选择因子随个体共同参与进化,使个体执行当前最为适合的变异策略,克服原始算法进化过程的盲目性,同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点;该算法加入停滞扰动策略,降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验,结果表明,新算法在收敛精度、收敛速度和顽健性上整体优于多种同类骨架算法以及知名的差分进化算法。
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关键词
差分进化
骨架算法
双变异策略
自适应
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Keywords
differential evolution, bare-bones algorithm, bi-mutation strategy, self-adaptive
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用
被引量：11
- 3
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作者
沈鑫
邹德旋
张强
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机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
徐州开放大学信息技术与电气工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期146-157,共12页
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基金
国家自然科学基金（No.61403174）
江苏省研究生科研创新计划项目（No.KYCX17_1575）
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文摘
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索;自适应交叉概率使种群个体向更新成功的个体学习,有利于后续种群的进化。在7个测试函数和3个电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题上的优化结果表明,DADE算法与其他4种DE算法相比具有更强的全局寻优能力,且对电力系统动态经济调度问题的优化结果优于文献中所报道的结果。
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关键词
差分进化算法
双变异策略
中心解
自适应交叉概率
测试函数
电力系统动态经济调度
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Keywords
differential evolution algorithm
double mutation strategies
central solution
adaptive crossover rate
test function
dynamic economic dispatch
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名双种群变异策略改进RWCE算法优化换热网络
- 4
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作者
沈昊
崔国民
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机构
上海理工大学新能源科学与工程研究所
上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
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出处
《建模与仿真》
2021年第2期620-629,共10页
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文摘
鉴于强制进化随机游走算法概率接受差解策略的两面性,一方面会出现差解代替仍有进化潜力的解,打断个体可能存在的进化路径,另一方面进化后期个体变异能力仍不够强,难以跳出局部最优值,提出了一种双种群变异策略。在基础种群之外,设置了2个特殊种群,周期性地接受基础种群中对应个体的当前最优解,并分别对特殊种群中个体进行接受差解概率的差异化处理,在周期结束回赋基础种群个体的最优值。通过算例验证,将改进后算法应用于换热网络优化,取得了较好的结果。
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关键词
换热网络
优化
计算机模拟
双种群变异策略
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名改进种群多样性的双变异差分进化算法
被引量：12
- 5
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作者
李荣雨
陈庆倩
陈菲尔
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机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期44-54,共11页
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基金
江苏省高校自然科学基金(No.12KJB510007)
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文摘
差分进化算法(DE)是一种基于种群的启发式随机搜索技术,对于解决连续性优化问题具有较强的鲁棒性.然而传统差分进化算法存在种群多样性和收敛速度之间的矛盾,一种改进种群多样性的双变异差分进化算法(DADE),通过引入BFS-best机制(基于排序的可行解选取递减策略)改进变异算子"DE/current-to-best",将其与DE/rand/1构成双变异策略来改善DE算法中种群多样性减少的问题.同时,每个个体的控制参数基于排序自适应更新.最后,利用多个CEC2013标准测试函数对改进算法进行测试,实验结果表明,改进后的算法能有效改善种群多样性,较好地提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.
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关键词
差分进化
种群多样性
双变异策略
排序
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Keywords
differential evolution, population diversity, double mutation strategy,ranking
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分类号
O22
[理学—运筹学与控制论]
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题名智能无人机轨迹与任务卸载联合优化
被引量：6
- 6
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作者
张梦琳
江沸菠
董莉
高颖
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机构
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室
湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第21期38-46,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.41604117,No.41904127)。
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文摘
移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络(h-SOM)对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题(MINLP),并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进差分进化算法(IDE)进行迭代求解,精英初始策略可以根据h-SOM的聚类结果提供优秀的初始解,自适应双变异策略能够提高算法的全局搜索能力并促进算法收敛,从而获得更好的任务卸载决策。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并与传统算法进行了比较,其优化效果显著,为MEC系统的联合优化提供了一种新思路。
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关键词
移动边缘计算
h-SOM神经网络
改进差分进化(IDE)算法
双变异策略
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Keywords
mobile edge computing
h-SOM neural network
Improved Differential Evolution(IDE)algorithm
double mutation strategy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进差分进化的稀土萃取能效分离系数优化
- 7
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作者
朱建勇
常文佳
徐芳萍
杨辉
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机构
华东交通大学电器与自动化工程学院
江西省先进控制与优化重点实验室
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期1524-1532,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713700)
国家自然科学基金重点项目(61733005)
+1 种基金
国家自然科学基金地区项目(61963015,61863014)
江西省自然科学基金项目(20202BAB202005).
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文摘
基于机理模型的稀土萃取工艺流程没有考虑萃取槽中搅拌机的能效,导致求解得到的各级组分含量与工业实际生产数据有较大误差.通过引入能效分离系数概念,建立符合实际萃取工艺的各萃取槽稀土元素组分含量模型,构建求解能效分离系数的优化目标函数.针对该优化目标函数多峰、多变量的特点,提出一种种群规模线性减小的混沌双变异自适应差分进化改进算法(LCTADE).首先,将混沌序列嵌入改进算法中生成初始种群,增强种群多样性;其次,针对进化不同阶段对突变策略性能要求不同,提出基于DE/current-to-pbest/1和DE/rand/1的双变异策略方法;最后,采用参数自适应方法分别设置F、CR及NP值.在仿真实验中,将所提出的LCTADE方法针对CEC 2017的函数进行测试并与其他算法比较,显示出其优越性,并通过求解基于能效分离系数的稀土萃取工艺流程优化目标函数,表明所提出方法的有效性.
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关键词
稀土萃取流程
能效分离系数
差分进化算法
混沌
双变异策略
自适应
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Keywords
rare earth extraction process
energy efficiency separation factor
differential evolution algorithm
chaos
two mutation strategies
self-adaptive
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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