对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具...对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。展开更多
Y98-61361-803 9908520采用高阶统计学的数据聚集=Data clustering usinghigher order statistics[会,英]/Rajagopalan,A.N.&Yeasin.M.//1997 IEEE Region 10 Annual Conferenceon Speech and Image Technologies for Computing and...Y98-61361-803 9908520采用高阶统计学的数据聚集=Data clustering usinghigher order statistics[会,英]/Rajagopalan,A.N.&Yeasin.M.//1997 IEEE Region 10 Annual Conferenceon Speech and Image Technologies for Computing andTelecommunications,Vol.2.—803～806(HG)数据聚集用的传统 K 平均算法是基于这样的假设,即数据的基本分布为高斯分布。本文为改进数据分布为非高斯分布时的数据聚集,提出了利用高阶统计学的新聚集算法,该算法是利用基于高阶统计学的判决测量,依据多变量高斯分布和 Hermite 多项式由多变量概率密度函数的级数展开式推导的,并给出该算法的性能试验结果。展开更多
文摘对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。
文摘Y98-61361-803 9908520采用高阶统计学的数据聚集=Data clustering usinghigher order statistics[会,英]/Rajagopalan,A.N.&Yeasin.M.//1997 IEEE Region 10 Annual Conferenceon Speech and Image Technologies for Computing andTelecommunications,Vol.2.—803～806(HG)数据聚集用的传统 K 平均算法是基于这样的假设,即数据的基本分布为高斯分布。本文为改进数据分布为非高斯分布时的数据聚集,提出了利用高阶统计学的新聚集算法,该算法是利用基于高阶统计学的判决测量,依据多变量高斯分布和 Hermite 多项式由多变量概率密度函数的级数展开式推导的,并给出该算法的性能试验结果。
