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双目标优化模型在烤盘形状设计中的应用
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作者 徐明会 李媛媛 《轻工标准与质量》 2015年第4期62-62,71,共2页
通过建立双目标优化模型来进行烤箱烤盘的最佳形状设计。根据传热学原理,利用烤盘数量与烤盘中热量的均匀分布构建目标优化函数得到量化评价指标,根据这一指标进行烤盘的最佳形状设计。
关键词 双目标优化模型 量化评价指标 形状
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快掘面抽风口集尘参数变化下粉尘场优化模型研究
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作者 龚晓燕 翟项华 +4 位作者 陈龙 孙海鑫 付浩然 张红兵 康哲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页
为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘... 为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘参数对粉尘场影响并确定参数取值范围,设计二次回归正交试验,建立司机和人行道呼吸带粉尘质量浓度双目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以陕西某矿快掘面为研究对象,求解得到该集尘布局下最佳集尘参数方案。搭建集尘系统试验平台来测试最佳集尘参数方案,研究结果表明:试验测试值和预测值误差小于8%,优化后的司机处粉尘质量浓度和人行道呼吸带平均粉尘质量浓度分别降低79.3%,58.7%,证明优化模型准确且有效。研究结果可为实现快掘面空气净化目标提供参考。 展开更多
关键词 快掘面 集尘口 二次回归正交 双目标优化模型
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基于层次分析法和双目标规划的应急物资供应链优化
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作者 吴泽玉 刘建桥 +5 位作者 杨丹 刘雪阳 蒋建军 席钌姿 洪欢 康翔豪 《物流技术》 2023年第1期107-114,共8页
以突发事件中应急物资供应链作为研究对象,从供应链供需风险的视角出发,采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上,以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基... 以突发事件中应急物资供应链作为研究对象,从供应链供需风险的视角出发,采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上,以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果,以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案,分析结果显示:当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化,据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题,达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。 展开更多
关键词 应急物资供应链 供应链优化 层次分析法 双目标优化模型
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多项目多期组合投资优化的双目标模糊相关机会模型
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作者 徐斌 方卫国 刘鲁 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2006年第10期10-12,共3页
对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标模糊相关机会模型,并且提出了一种集模糊模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结... 对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标模糊相关机会模型,并且提出了一种集模糊模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结合一种能够实时调整权数的评价函数法,从而对模型进行有效求解。最后数值仿真说明了模型的合理性与算法的有效性。 展开更多
关键词 多项目多期投资组合 双目标优化模型 评价函数法 人工智能算法 模糊相关机会
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考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型 被引量:27
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作者 张宁 胡兆光 +3 位作者 周渝慧 肖欣 王一依 丛炘玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第17期25-30,共6页
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之... 提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标,提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外,在求解优化模型时,对粒子群优化算法进行改进,引入了遗传算法中的"交叉"、"变异"两个算子,提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析,验证了模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 机组组合 需求侧资源 模糊双目标优化模型 改进粒子群优化算法 温室气体减排
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VTS雷达站选址问题优化模型 被引量:11
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作者 曹德胜 吕靖 +1 位作者 艾云飞 张丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期727-731,共5页
船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的. 展开更多
关键词 船舶交通管理系统 雷达站选址 多层次模糊综合评价 双目标优化模型 遗传算法
原文传递
基于整数规划模型的污泥处理装备选型方法研究
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作者 龚洪胜 徐茂硕 《浙江工贸职业技术学院学报》 2023年第2期62-64,共3页
为了从众多型号装备中选出最符合实际需求的型号,分别建立了初等模型、单目标优化模型和双目标优化模型,通过实际案例对这三种模型进行验证发现,虽然三种模型各有优劣,但双目标优化模型能够获得比较满意的结果。该方法为多种型号装备的... 为了从众多型号装备中选出最符合实际需求的型号,分别建立了初等模型、单目标优化模型和双目标优化模型,通过实际案例对这三种模型进行验证发现,虽然三种模型各有优劣,但双目标优化模型能够获得比较满意的结果。该方法为多种型号装备的推广应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 污泥处理 装备选型 整数规划模型 双目标优化模型
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基于灰色预测模型和层次分析法的购房计划优化方案 被引量:1
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作者 文志聪 《鞍山师范学院学报》 2012年第2期8-12,共5页
利用多项式拟合2000~2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大... 利用多项式拟合2000~2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大影响因素.通过建立资金积累最大化和每月剩余资金最大化的双目标优化模型,选择出10个较优方案,再运用层次分析法确立最优的计划. 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)预测模型 双目标优化模型 层次分析法 购房计划
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基于动态广义费用的轨道交通客流划分模型研究 被引量:5
9
作者 伍拾煤 裴玉龙 程国柱 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第4期23-27,共5页
根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流... 根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流,其结果符合东莞—广州的轨道交通发展趋势,证明了所构建模型的可行性及合理性。 展开更多
关键词 轨道交通 客流 动态广义费用 双目标优化模型
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彩票类型的管理模型探讨
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作者 陈菓 刘波 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2004年第4期359-361,391,共4页
研究了基本彩票类型的管理模型,建立了一个双目标函数优化模型,并利用中奖率、剩余奖金金额、彩票的吸引力和方案的效用函数等指标评价了方案的合理性,最后运用MATLAB编程求解选出了彩票运作的最优方案。
关键词 彩票类型 管理模型 双目标优化模型 MATLAB 目标函数 效用函数值
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西安火车站春运车次调度优化
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作者 魏宇豪 郭伟 +2 位作者 候宗府 贺子楠 陈笑天 《价值工程》 2014年第29期282-283,共2页
春运期间为尽可能大得满足客运需求,铁路部门需要在各大客运站增添临时旅客列车,春运临时旅客列车的增开需要考虑旅客满意度,经济效益,列车备用数量等因素。本文在现有临时旅客列车增添方案的基础上,结合相关约束条件,建立以旅客满意度... 春运期间为尽可能大得满足客运需求,铁路部门需要在各大客运站增添临时旅客列车,春运临时旅客列车的增开需要考虑旅客满意度,经济效益,列车备用数量等因素。本文在现有临时旅客列车增添方案的基础上,结合相关约束条件,建立以旅客满意度最高和增加的列车数量尽可能少为目标的双目标优化模型,并以2013年西安站春运为实例,通过Net平台编写软件计算临时旅客列车的增开数量及调度方案,为优化春运临时旅客列车运行图提供了理论基础。 展开更多
关键词 临时旅客列车 列车运行图 双目标优化模型
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基于风电功率预测的电动汽车调价策略 被引量:4
12
作者 彭曙蓉 黄士峻 +3 位作者 李彬 彭君哲 许福鹿 石亮缘 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第3期114-119,共6页
为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预... 为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预测做对比。定价阶段,以预测风电功率曲线与充电负荷曲线相似度高、充电成本小为目标函数建立调价优化模型,通过预测的风电功率制定价格,用价格调节负荷,让充电负荷量随时间贴近风电功率。最后,通过模拟得到电动汽车原始充电负荷曲线,求解调价优化模型后,将优化前后的充电负荷对比,后者更加贴近预测风电功率,证明了该策略的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆神经网络 双目标优化模型 风电功率预测 调价策略
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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:21
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作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页
经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 双目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚
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陕西省兵工企业管理岗位人岗匹配研究 被引量:1
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作者 杨倩 周娟 《西安工业大学学报》 CAS 2013年第9期731-736,共6页
企业人力资源管理工作的核心就是人岗匹配.文中针对兵工企业行业特征,对员工与岗位进行保密与否区分.在保密管理者可匹配任意管理岗位,而普通管理者只能匹配普通管理岗位的假设下,以管理者的岗位满意度和企业效益最大为目标,建立双目标... 企业人力资源管理工作的核心就是人岗匹配.文中针对兵工企业行业特征,对员工与岗位进行保密与否区分.在保密管理者可匹配任意管理岗位,而普通管理者只能匹配普通管理岗位的假设下,以管理者的岗位满意度和企业效益最大为目标,建立双目标人岗匹配模型,并用遗传算法分析与求解.尝试探讨兵工企业管理岗位人岗匹配的途径. 展开更多
关键词 岗位满意度 企业效益 人岗匹配 双目标优化模型 遗传算法
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小区开放对道路通行的影响
15
作者 韩蓓丽 《应用数学进展》 2021年第2期489-505,共17页
针对2016年国务院发布的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》,考虑将已建成的住宅小区逐步开放。在小区开放后形成的丁字交叉口和十字交叉口处,加设信号灯,且相邻交叉口进行动态协调相位控制,从而达到优化路网结构,提高... 针对2016年国务院发布的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》,考虑将已建成的住宅小区逐步开放。在小区开放后形成的丁字交叉口和十字交叉口处,加设信号灯,且相邻交叉口进行动态协调相位控制,从而达到优化路网结构,提高道路通行能力,改善交通状况的目的。基于现有的数据,依据筛选典型指标法,建立相关系数矩阵,从起始六个初定指标中,筛选出车辆时间延误和通行能力作为最佳的评价指标,建立评价指标体系。通过分析小区开放对周边道路的车流量、信号灯周期时长、相位差、绿信比及红、黄、绿灯期间的消散量的影响,建立相邻信号交叉路口控制系统的双目标动态优化模型。以时间延误为主要目标,总消散量为次要目标,基于分层序列法求解该模型。以B类城市的中型小区作为研究对象,建立实际通行能力计算模型。通过建立Greenshields速度–密度关系模型,得到不同路段和不同结构的小区,在开放前后的自由流速度,得知小区开放产生的效果与小区结构、周边道路结构及车流量有关。通过改进车辆通行模型中关于车流量的计算公式,对于各类型小区,定量比较其开放前后的时间延误和通行能力。结果表明,小型小区开放后对周边道路通行有反向作用,而中型和大型小区开放后对周边道路通行有正向作用。二岔口开放式小区比封闭式小区的通行能力提高了1.24%,平均每小时多通行24辆车。采用现实中某小区的参数,对模型进行验证,验证结果与理论值契合,说明模型是切实可行的。最后,将引进仿真模拟对模型进行改进。 展开更多
关键词 双目标优化模型 实际通行能力 分层序列法 相位 时间延误 Greenshields速度–密度关系
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一种主动反射面的变形策略研究
16
作者 张广为 王子雨 李咏琪 《科技创新与生产力》 2022年第4期100-103,共4页
为了解决500 m口径球面射电望远镜(FAST)正常运行中的重要问题,本文合理地制定了主动反射面的变形策略,有效地提高了接收效率、降低了主索节点位移量,以此实现了调节过程的精确性和网架结构的稳定性。该研究针对观测天体处于基准球面正... 为了解决500 m口径球面射电望远镜(FAST)正常运行中的重要问题,本文合理地制定了主动反射面的变形策略,有效地提高了接收效率、降低了主索节点位移量,以此实现了调节过程的精确性和网架结构的稳定性。该研究针对观测天体处于基准球面正上方时的情况,将“主索节点总位移量最小”和“最佳接收比”作为优化目标,建立了主动反射面变形策略的双目标优化模型,采用遍历搜索算法求解得到了最优参数和理想抛物面方程;针对观测天体在运动过程中处于不同的方位时的情况,通过坐标系转换沿用了理想抛物面方程,使模型得以拓展。本文进一步指出该研究结果为FAST运行时的变形策略提供了理论支撑。 展开更多
关键词 FAST 主动反射面 变形策略 双目标优化模型 坐标系转换 遍历搜索
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太阳影子定位分析
17
作者 刘祥俊 王建涛 郭姝雨 《数码设计》 2020年第13期145-145,共1页
太阳影子定位技术通过分析视频中物体的影子变化,确定视频拍摄的地点本文旨对太阳影子定位技术中的影子变化、时间地点、视频拍摄定位三个问题进行探讨。借助几何和天文知识,建立了太阳影子长度关于其所在地理位置和物体高度的模型,分... 太阳影子定位技术通过分析视频中物体的影子变化,确定视频拍摄的地点本文旨对太阳影子定位技术中的影子变化、时间地点、视频拍摄定位三个问题进行探讨。借助几何和天文知识,建立了太阳影子长度关于其所在地理位置和物体高度的模型,分析了影子长度关于各个参数的变化规律;已知影子顶点数据的情况,确定该物体的经纬度。分别求出该点的经度、纬度,利用的太阳影子定位模型的原理,建立视频拍摄地点定位模型,得到视频的拍摄地点。 展开更多
关键词 太阳高度角 最小二乘法 双目标优化模型 人工鱼群算法 太阳影子定位
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基于机器学习的股票投资与预测
18
作者 陈思文 《数码设计》 2020年第9期122-123,共2页
目的随着近年来我国资本市场的发展和证券交易规模的不断扩大,越来越多的资金投资于证券市场,与此同时市场价格的波动也十分剧烈,而波动作为证券市场中最本质的属性和特征,市场的波动对于人们风险收益的分析、股东权益最大化和监管层的... 目的随着近年来我国资本市场的发展和证券交易规模的不断扩大,越来越多的资金投资于证券市场,与此同时市场价格的波动也十分剧烈,而波动作为证券市场中最本质的属性和特征,市场的波动对于人们风险收益的分析、股东权益最大化和监管层的有效监管都有着至关重要的作用,因此研究证券市场波动的规律性,分析引起市场波动的成因,是证券市场理论研究和实证分析的重要内容,也可以为投资者、监管者和上市公司等提供有迹可循的依据。方法首先把股票交易数据进行处理,从中选取多支绩优股拟投资。通过收益率和风险率这两个目标,设定收益率为正等其他约束条件下的双目标优化模型,利用python的pandas模块对模型进行求解,面向不同类型的投资者,得到模型下投资绩优股的序号和收益率等数据。然后选取原数据中四个属性进行相关系数分析,然后选取收盘价为参考量,最终以选取收益率风险率比值作为股票评价的指数。最后通过历史数据求得股票的平均收益率与风险,然后建立蒙特卡罗预测模型,对未来股票走势进行模拟,利用机器学习对模型进行求解,面向不同类型的投资者,得到该模型下的投股方案等。结果实验表明,基于机器学习的方法能够很好地通过历史的股票数据,在没有特殊情况出现的情况下,可以预测股票的基本趋势,并根据不同投资人群,提供不同的投资方案。结论本文提出了一种投资人群的划分,我们针对不同的投资人群,通过对数据的挖掘,定量分析与定性分析,结合不同股票的收益率风险率比值,推荐投股方案和资金搭配方案。实验结果表明,在基本的场景不变的情况下,预测股票的趋势以及给定的投资方案都能完美的契合。 展开更多
关键词 时间序列ARIMA 双目标优化模型 蒙特卡洛模拟算法 机器学习
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智能RGV的动态调度策略
19
作者 刘思玲 邹庆云 +2 位作者 首莹清 陈琪雯 伍三宝 《科教文汇》 2019年第36期91-92,共2页
针对智能加工系统作业流程和背景,在一道工序无故障的基础上,解决两道工序无故障的问题。本文通过确立刀具分配模型和建立双目标函数并基于Python语言及PyCharm等软件编程平台求得智能RGV二道工序无故障的动态调度优化策略,利用所给数据... 针对智能加工系统作业流程和背景,在一道工序无故障的基础上,解决两道工序无故障的问题。本文通过确立刀具分配模型和建立双目标函数并基于Python语言及PyCharm等软件编程平台求得智能RGV二道工序无故障的动态调度优化策略,利用所给数据,验证了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 动态调度 最短路径规划 目标函数优化模型
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基于公平原则的应急物资分配模型与算法 被引量:39
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作者 陈莹珍 赵秋红 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期3065-3073,共9页
灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一... 灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一个双目标优化模型,模型的目标函数是最大化地区的物资的满足量,以及最小化最大运送时间.进一步地,本文提出了一个改进的差分进化算法求解该双目标优化模型,计算结果从计算时间和解的质量两个方面验证了算法的有效性;同时,本文通过一组例子验证了公平性约束的合理性.最后,本文通过一组算例分析,验证了改进的差分进化算法对大规模问题的有效性,说明救灾物资的最大允许运输时间和地区间合作的关系.论文的研究成果对基于属地管理的灾区自救和互救决策具有重要的理论和实践指导价值. 展开更多
关键词 应急物资分配 双目标优化模型 公平性 ε-约束方法 差分进化算法
原文传递
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