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题名一种自适应双码本模型目标检测算法
被引量：3
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作者
范京
叶东毅
柯逍
陈昭炯
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第8期1861-1866,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61502105)资助
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文摘
自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增加前景像素记忆层构成背景-前景双码本模型,实时地将频繁出现的伪前景加入背景模型中,以消除"鬼影"现象;利用相邻像素的相似时空特性,随机与相邻像素码本匹配以提高对密集型物体晃动的抗噪能力;在码字更新机制中引入生命周期,以降低码字清除策略对时间的依赖性.实验结果表明,DECB算法能够有效消除"鬼影"现象,提高抗噪性且实时性良好.
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关键词
运动目标检测
双码本模型
背景减除
自适应码本
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Keywords
moving object detection
double codebook model
background subtraction
adaptive codebook
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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