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基于异构SoC卷积神经网络加速器的设计与实现 被引量：1
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作者 曾春明 《现代计算机》 2021年第9期3-7,共5页
针对卷积神经网络在硬件资源受限的移动边缘端设备上运行慢的问题,提出一种基于异构SoC的卷积神经网络差异化量化加速系统。首先提出一种差异化量化方法,针对深度卷积神经网络ResNet-50不同层进行不同程度的量化。其次采用HLS高层次综... 针对卷积神经网络在硬件资源受限的移动边缘端设备上运行慢的问题,提出一种基于异构SoC的卷积神经网络差异化量化加速系统。首先提出一种差异化量化方法,针对深度卷积神经网络ResNet-50不同层进行不同程度的量化。其次采用HLS高层次综合工具完成FPGA硬件加速模块编码。最后针对ResNet-50在ImageNet数据集上进行不同量化方案的精度和加速比测试。实验结果表明与在ARM下的推理时间相比,该异构加速系统的最小加速比为2.86,最大加速比为11.43。其中,最小加速比与最大加速比为3.99倍,Top1精度比值为1.044,精度损失相对百分比为4.22%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 异构SoC 差异化量化 现场可编程门阵列
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联合矢量数据和深度学习的遥感影像对象级分类样本自动选择方法
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作者 何燕兰 王胜利 +1 位作者 朱寿红 刘文杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第6期15-21,共7页
针对目前的样本获取手段过于依赖人工制作,难以满足当前业务化实际需求的问题,提出了一种基于历史矢量数据和双线性差异化集成卷积神经网络支持的对象级样本自动选择方法。该方法首先通过对影像多尺度分割获取同质性较高的地物块状图斑... 针对目前的样本获取手段过于依赖人工制作,难以满足当前业务化实际需求的问题,提出了一种基于历史矢量数据和双线性差异化集成卷积神经网络支持的对象级样本自动选择方法。该方法首先通过对影像多尺度分割获取同质性较高的地物块状图斑,将历史矢量携带的标签信息赋值给该块状图斑;然后,通过图斑边界约束自适应生成多尺度样本集;最后,利用双线性差异化集成卷积神经网络进行样本的选择和纯化,通过属性关联实现对象级的高质量样本获取。无人机影像的分类结果表明,该方法充分结合了历史矢量数据先验几何约束和属性信息,顾及了最新影像中地物的光谱特性、边界特征和纹理信息,并引入深度学习方法实现了多尺度样本的纯化处理,实现了快速获取满足实际需求的高可靠性对象级分类样本。 展开更多
关键词 矢量数据 双线性差异化集成卷积神经网络 多尺度样本集 面向对象 样本自动选择
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考虑寿命差异化现象的变压器寿命预测方法研究 被引量：3
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作者 贺兰菲 熊川羽 +3 位作者 马莉 李智威 张雪霏 李猎 《供用电》 2022年第9期93-100,共8页
变电是电力系统中的重要环节,变压器的可靠性直接关系到电力系统的安全稳定运行。设备寿命分布差异化现象是变压器运行过程中存在的突出问题,给变压器运维检修管理工作增加了困难。对变压器寿命差异化现象进行了研究,结合Weibull分布特... 变电是电力系统中的重要环节,变压器的可靠性直接关系到电力系统的安全稳定运行。设备寿命分布差异化现象是变压器运行过程中存在的突出问题,给变压器运维检修管理工作增加了困难。对变压器寿命差异化现象进行了研究,结合Weibull分布特点,使用参数拟合的方法从检修数据中提取了表征设备寿命差异化现象的关键参数,结合平均寿命数据,建立了基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。将变压器寿命预测模型与不考虑寿命差异化现象的模型和基于其他算法的模型进行比较,结果表明,提出的预测方法能够给出较高的变压器寿命预测准确率,相较于其他预测算法更具优越性。 展开更多
关键词 变压器 WEIBULL分布 寿命差异化现象 卷积神经网络 寿命预测
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