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题名广义混沌映射的数字图像双边全变差滤波算法
被引量：1
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作者
何国良
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机构
电子科技大学数学科学学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第12期245-248,275,共5页
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文摘
为了保留数字图像细节特征,且有效抑制目标噪声,提出一种广义混沌映射的数字图像双边全变差滤波算法。通过总结全变差滤波的基本特性,改善双边滤波在阶数邻域中的双重异型滤波融合机制,建立数字双边全变差滤波的最优能量泛函;为了更好的保证数字图像的稳定性,引入规格化参数,重新定义数字图像的距离局部变差,得出适于对广义混沌映射的数字图像的高斯噪声和脉冲噪声两种情形的双边全变差滤波算法。实验表明,所提算法的去噪效果更好,且运行速度较快,可广泛应用与数字图像领域的相关研究。
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关键词
数字图像
边全变差滤波
边缘特征
双重异型滤波机制
最优能量泛函
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Keywords
Digital image
Edge total variation filtering
Edge feature
Double heteromorphic filtering mechanism
Optimal energy functional
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分类号
TP391.24
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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