混凝土误差反向传播神经网络模型的研究应用综述

1

作者 黄廷泽 《广东建材》 2022年第5期16-20,共5页

为推进误差反向传播神经网络模型甚至机器学习模型在水泥混凝土材料中的研究应用,使得混凝土材料性能研究领域能出现更多突破,整理总结了误差反向传播神经网络模型在混凝土材料性能方面的研究应用情况,并就其存在的问题进行讨论,提出可... 为推进误差反向传播神经网络模型甚至机器学习模型在水泥混凝土材料中的研究应用,使得混凝土材料性能研究领域能出现更多突破,整理总结了误差反向传播神经网络模型在混凝土材料性能方面的研究应用情况,并就其存在的问题进行讨论,提出可能的解决方式,及对未来进一步的研究方向提出建议。 展开更多

关键词 误差反向传播神经网络模型 混凝土材料 性能指标 性能度量指标 理论与应用

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Logistic回归模型和反向传播神经网络模型在高尿酸血症影响因素分析中的应用 被引量：3

2

作者 施佳成 黄倩 +6 位作者 沈艳明 刘晓玲 王彩梅 于萍 唐敏娟 覃洋 于健 《江苏医药》 CAS 2020年第8期807-811,共5页

目的探讨logistic回归模型与反向传播神经网络模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用价值。方法采用logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析2867例体检患者诊断HUA的影响因素,采用ROC曲线检验比较两种方法在HUA筛查中对HUA发... 目的探讨logistic回归模型与反向传播神经网络模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用价值。方法采用logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析2867例体检患者诊断HUA的影响因素,采用ROC曲线检验比较两种方法在HUA筛查中对HUA发生的诊断效能。结果Logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析显示,影响HUA发生的前五位因素均为性别、SCr、BMI、TG和LDL-C。Logistic回归模型诊断HUA的AUC为0.741[95%CI(0.732~0.749)],0.76为最佳诊断界值,其相应的诊断灵敏度为70.35%,特异度为66.25%。反向传播神经网络模型诊断HUA的AUC为0.742[95%CI(0.733~0.750)],取最佳诊断界值为0.74时,对应的诊断灵敏度为69.45%,特异度为67.37%。结论Logistic回归模型与反向传播神经网络模型分析HUA发生影响因素时,其诊断HUA的灵敏度和特异度相仿,在实际应用中应根据具体数据的特征选用。 展开更多

关键词 高尿酸血症 LOGISTIC回归模型 反向传播神经网络模型

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电力负荷的径向基函数神经网络模型预测 被引量：1

3

作者 李程 谭阳红 《广东电力》 2010年第5期1-3,11,共4页

由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RB... 由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导权值的更新方式,并和BP方法结果进行对比分析,结果证明基于RBF神经网络模型的方法收敛速度快、预报精度高、误差小。 展开更多

关键词 反向传播神经网络模型 径向基函数神经网络模型 负荷预测

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基于神经网络的不良资产价值评估 被引量：4

4

作者 周毓萍 《统计与决策》 北大核心 2003年第9期30-31,共2页

关键词 不良资产 价值评估 反向传播神经网络模型 信贷风险

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煤矸石-水泥颗粒群匹配与性能关系的人工神经元网络 被引量：5

5

作者 张永娟 张雄 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1314-1318,共5页

建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如:水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型。采用以反向传播学习算法,即神经网络算法(backpropagationarithmetic,BP)调整网络中各权值,对煤矸... 建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如:水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型。采用以反向传播学习算法,即神经网络算法(backpropagationarithmetic,BP)调整网络中各权值,对煤矸石水泥体系的胶砂强度与其影响因子建立了BP神经网络模型。用另一套非建模数据进行检验。结果表明:预测值与实测值比较接近,相对误差不超过2%。这说明BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的,它从一些杂乱无章的数据中找出了隐含其中的规律,较好地反映了煤矸石水泥颗粒群特征参数与其胶砂强度的非线性函数映射,为有效激发煤矸石水泥强度提供了颗粒群匹配的方法。 展开更多

关键词 煤矸石水泥胶砂强度 影响因子 反向传播神经网络模型

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基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究 被引量：3

6

作者 梁钻容 刘天纾 《中华生物医学工程杂志》 CAS 2018年第1期49-51,共3页

目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过... 目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过所构建的模型对2016至2018年的发病状况进行预测.结果 所构建的模型预测精度达到99.867％,利用模型可得到2016至2018年该地区的水痘的发病率分别为153.36/100000、118.17/100000、128.97/100000.结论 BP神经网络模型预测准确性高,适用于水痘发病状况的预测分析. 展开更多

关键词 误差反向传播算法神经网络模型 水痘 发病率

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两种神经网络模型预测煤工尘肺发病工龄的性能比较 被引量：7

7

作者 郭正军 武建辉 +5 位作者 尹素凤 薛玲 苏宇 冯福民 于立群 王国立 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2013年第12期939-941,946,共4页

[目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣。[方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析。采用均方... [目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣。[方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析。采用均方根误差、平均相对误差和平均绝对误差对两种模型的预测结果进行比较分析,从而得到比较各模型预测性能的目的。[结果]由BP神经网络模型进行预测可以得出发病工龄预测值和真实值的散点分布图大致位于从原点起始的45度线上,符合理想状态下值的分布情况,而RBF神经网络模型的分布则较为混乱。RBF和BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.231、0.530,P值分别为0.817、0.596。RBF和BP神经网络模型的均方根误差分别为3.51、1.89;平均相对误差分别为12%、6%;平均绝对误差分别为2.76、1.42。[结论]实证表明,在煤工尘肺发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于RBF神经网络模型,有较高的拟合和预测精度。 展开更多

关键词 径向基函数神经网络模型 反向传播神经网络模型 煤工尘肺 发病工龄

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基于ARIMA-BP模型的北京市平谷区地下水水质双尺度预测

8

作者 秦梓萱 郭健 许模 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期121-128,共8页

选取区域尺度监测井PG-32和场地尺度监测井PG-45、PG-56中的水质指标为研究对象,采用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对Cl-、SO42-和总溶解性固体物质(TDS)浓度进行线性预测,利用反向传播(BP)神经网络模型和等权重法组合ARIMA-BP模型对... 选取区域尺度监测井PG-32和场地尺度监测井PG-45、PG-56中的水质指标为研究对象,采用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对Cl-、SO42-和总溶解性固体物质(TDS)浓度进行线性预测,利用反向传播(BP)神经网络模型和等权重法组合ARIMA-BP模型对监测井PG-32中的Cl-、SO42-和TDS指标浓度进行非线性预测.结果表明,线性预测方法更适用于区域尺度下的水质预测;ARIMA模型、BP神经网络模型和ARIMA-BP组合模型对PG-32中水质指标预测的平均相对误差分别为6.11%、6.17%和2.94%,验证了组合模型的优越性;ARIMA-BP模型的预测显示未来区域地下水中Cl-、SO42-浓度变化相对平稳,TDS浓度呈现上升趋势,需引起地下水预警的重视. 展开更多

关键词 地下水水质预测 差分自回归移动平均模型 反向传播神经网络模型 组合模型 双尺度

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基于改进麻雀搜索算法优化BPNN的电阻点焊质量预测

9

作者 罗震 董建伟 胡建明 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期445-451,共7页

电阻点焊技术由于具有高效、自动化程度高等焊接特点,被广泛应用于汽车、航空航天和公共交通等制造领域,由于焊点在封闭状态下进行,焊接过程存在诸多影响因素且无法直接检测,因此,准确预测电阻点焊质量是生产过程中必不可少的环节.本文... 电阻点焊技术由于具有高效、自动化程度高等焊接特点,被广泛应用于汽车、航空航天和公共交通等制造领域,由于焊点在封闭状态下进行,焊接过程存在诸多影响因素且无法直接检测,因此,准确预测电阻点焊质量是生产过程中必不可少的环节.本文以2219/5A06铝合金为研究对象,在3种不同的装配条件(包括间隙和间距)下进行电阻点焊工艺信号的分析,并进行人工智能建模.为了提高电阻点焊质量评价的性能和效率,本文采用Logistic-Tent(LT)复合映射改进麻雀搜索算法(SSA)对反向传播神经网络(LT-SSA-BPNN)模型进行优化,模型的输入和输出分别为多信号融合后的变量和熔核直径.实验结果表明,与传统的标准反向传播神经网络(BPNN)模型相比,经过LT-SSA-BP模型优化后,预测结果的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别降低了36.17%、17.55%和51.75%.同时,LT-SSA-BP神经网络在添加了不同间隙和间距条件作为训练集后,其预测稳定性明显提高,可以成功预测电阻点焊质量. 展开更多

关键词 电阻点焊 质量预测 麻雀搜索算法 反向传播神经网络模型

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马尔科夫链改进的ARIMA-BP神经网络模型研究 被引量：8

10

作者 邹进贵 肖扬宣 张士勇 《测绘地理信息》 2016年第4期32-36,共5页

地基沉降的机理十分复杂,难以用一种预测模型精确预测。结合某地基沉降的实际数据,采用时间序列分析法和BP神经网络法相结合的组合模型进行预测,并用马尔科夫理论对预测结果进行改进,得到了更可靠的结果。

关键词 地基沉降预测 自回归滑动平均 反向传播神经网络 自回归滑动平均和反向传播神经网络组合模型 马尔科夫

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基于随机森林模型的林地叶面积指数遥感估算 被引量：24

11

作者 姚雄 余坤勇 +3 位作者 杨玉洁 曾琪 陈樟昊 刘健 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期159-166,共8页

林地叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估测是精准林业的重要体现。为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结合同期Pleiades卫星影像计算12种遥感植被指数,分析了各样地... 林地叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估测是精准林业的重要体现。为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结合同期Pleiades卫星影像计算12种遥感植被指数,分析了各样地实测LAI数据和相应植被指数的相关性,进而使用随机森林(RF)算法构建了林地LAI估算模型,以支持向量回归(SVR)模型和反向传播神经网络(BP)模型作为参比模型,以决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MAE)和相对分析误差(RPD)为指标评价并比较了模型预测精度。结果表明:全样本数据中,各植被指数与对应LAI值均呈极显著相关(P<0.01),且相关系数都大于0.4;RF模型在3次不同样本组中的预测精度均高于同期的SVR模型和BP模型;3个样本组中RF模型的LAI估测值与实测值的R^2分别为0.688、0.796和0.707,RPD分别为1.653、1.984和1.731,均高于同期SVR模型和BP模型,对应的RMSE分别为0.509、0.658和0.696,MAE分别为0.417、0.414和0.466,均低于同期其他2种模型。 展开更多

关键词 林地 叶面积指数 遥感反演 随机森林模型 支持向量回归模型 反向传播神经网络模型

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多层螺旋CT动态增强扫描在宫颈癌淋巴结转移的诊断价值及漏诊的原因分析

12

作者 李洋洋 《中国CT和MRI杂志》 2024年第1期110-113,共4页

目的探究多层螺旋CT动态增强扫描(MSCT)在宫颈癌淋巴结转移中的诊断价值及漏诊的原因。方法选择2019年3月-2022年3月283例于我院接受治疗的宫颈癌患者作为研究对象,所有患者均行MSCT检查淋巴结转移情况,将检查结果与手术病理结果相比较... 目的探究多层螺旋CT动态增强扫描(MSCT)在宫颈癌淋巴结转移中的诊断价值及漏诊的原因。方法选择2019年3月-2022年3月283例于我院接受治疗的宫颈癌患者作为研究对象,所有患者均行MSCT检查淋巴结转移情况,将检查结果与手术病理结果相比较,分析MSCT的诊断价值。根据漏诊情况将确诊淋巴结转移的患者分为漏诊组(n=41)和未漏诊组(n=128)。比较两组的一般资料及临床病理特征,分析MSCT漏诊的因素,并构建预测模型,评价模型的区分度和准确性。结果283例患者经手术病理诊断结果为淋巴结转移169例,MSCT检查出淋巴结转移128例,漏诊41例。MSCT诊断阳性符合率为92.75%,阴性符合率为71.72%,总符合率为81.98%。ROC曲线显示,MSCT的AUC为0.741(95%CI:0.723~0.826),具有较高的诊断价值。高分化、Ki-67阴性、间质浸润深度<1/2是MSCT在宫颈癌淋巴结转移诊断中漏诊的独立危险因素(P<0.05),肿瘤大小是独立保护因素(P<0.05)。BP神经网络模型具有良好的区分度和准确性。结论MSCT对宫颈癌淋巴结转移的诊断价值良好。但对于肿瘤大小<4cm、高分化、Ki-67阴性、间质浸润深度<1/2的患者可能出现漏诊,对此类患者应结合其他辅助检查进行诊断。 展开更多

关键词 多层螺旋CT动态增强扫描 宫颈癌 淋巴结转移 漏诊 反向传播神经网络模型

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T3、T4期喉癌患者治疗策略选择及预后影响因素 被引量：1

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作者 李亮 陈仁杰 俞祖华 《肿瘤防治研究》 CAS 2023年第3期258-263,共6页

目的探讨T3、T4期喉癌患者治疗策略的选择及预后影响因素。方法回顾性选择2010年3月—2019年3月我院收治的132例T3、T4期喉癌患者作为研究对象,根据治疗策略的不同将患者分为单纯手术组(A组57例)、单纯放化疗组(B组32例)和手术联合放化... 目的探讨T3、T4期喉癌患者治疗策略的选择及预后影响因素。方法回顾性选择2010年3月—2019年3月我院收治的132例T3、T4期喉癌患者作为研究对象,根据治疗策略的不同将患者分为单纯手术组(A组57例)、单纯放化疗组(B组32例)和手术联合放化疗组(C组43例)。比较三组的一般资料及临床病理特征;Kaplan-Meier法绘制生存曲线,比较三组患者的3年生存率;并将132例患者分为存活组和死亡组,比较两组患者的临床资料;多因素Logistic回归分析影响患者预后的因素,并构建反向传播(BP)神经网络模型,评价模型的区分度和准确性。结果C组肿瘤低分化、淋巴血管侵犯、淋巴结包膜外侵犯患者比例及3年生存率明显高于A组和B组(P<0.05);132例患者3年生存率为68.94%(41/132);肿瘤低分化、N2~N3期、淋巴血管侵犯、淋巴结包膜外侵犯是导致患者死亡的危险因素(P<0.05),手术联合放化疗是保护因素(P<0.05);BP神经网络模型预测的区分度较好,准确性较高。结论肿瘤低分化、淋巴血管侵犯、淋巴结包膜外侵犯的患者采用手术联合放化疗可显著提高生存率,临床上对于N2~N3期患者也应给予密切关注,制定合理治疗策略。 展开更多

关键词 喉癌 治疗策略 预后 影响因素 反向传播神经网络模型

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基于网络动态重构的配电系统优化调度方法研究

14

作者 李小伟 陈楚 《电气自动化》 2022年第1期85-87,91,共4页

为解决配电系统中网络资源利用率低、网络损耗大的问题,设计了一套配电系统对配电网进行动态重构,构建出改进型混沌进化算法模型以优化网络配置。改进型混沌进化算法模型融合反向传播(back propagation,BP)神经网络算法模型,通过混沌进... 为解决配电系统中网络资源利用率低、网络损耗大的问题,设计了一套配电系统对配电网进行动态重构,构建出改进型混沌进化算法模型以优化网络配置。改进型混沌进化算法模型融合反向传播(back propagation,BP)神经网络算法模型,通过混沌进化算法模型对重构后的配电系统进行优化,通过BP神经网络算法模型提高优化的精度,结果提高了配电系统优化调度能力。试验结果表明,提高了优化能力和网络资源利用率,降低了网络能耗。 展开更多

关键词 网络资源 配电系统 混沌进化算法模型 反向传播(BP)神经网络算法模型 网络能耗

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基于KPCA-SSA-BP的农业气象灾害预测

15

作者 李思宇 李玥 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1366-1371,共6页

农业气象灾害对农业发展有很大阻碍,为优化农业气象灾害预测的估算模型,本研究以山东省作为研究区域,利用核主成分分析(KPCA)对影响因子进行降维,以传统反向传播(BP)神经网络模型为基础,基于麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算... 农业气象灾害对农业发展有很大阻碍,为优化农业气象灾害预测的估算模型,本研究以山东省作为研究区域,利用核主成分分析(KPCA)对影响因子进行降维,以传统反向传播(BP)神经网络模型为基础,基于麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)3种优化算法,构建了SSA-BP、PSO-BP、GA-BP 3种优化模型。结果表明,在旱灾受灾率的模型评价指标对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的均方根误差(RMSE)分别下降23.55%、12.28%和17.74%;在洪灾受灾率的模型评价对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的RMSE分别下降了29.96%、9.49%和13.88%。说明SSA-BP神经网络模型对旱灾受灾率、洪灾受灾率的预测效果优于传统BP神经网络模型以及PSO-BP、GA-BP优化的神经网络模型。 展开更多

关键词 农业气象灾害 核主成分分析(KPCA) 反向传播(BP)神经网络模型 麻雀搜索算法 粒子群算法 遗传算法

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术前血清可溶性ST2水平对心房颤动射频消融术后复发的预测价值研究 被引量：1

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作者 温旭涛 杨希立 +2 位作者 舒建坤 许兆延 李炜杰 《现代检验医学杂志》 CAS 2022年第3期191-197,共7页

目的探究术前可溶性生长刺激表达基因2(soluble growth stimulation expressed gene 2,sST2)蛋白对心房颤动射频消融术后复发的预测价值。方法选择2019年12月~2021年9月于佛山市第一人民医院行射频消融术治疗的心房颤动患者作为研究对象... 目的探究术前可溶性生长刺激表达基因2(soluble growth stimulation expressed gene 2,sST2)蛋白对心房颤动射频消融术后复发的预测价值。方法选择2019年12月~2021年9月于佛山市第一人民医院行射频消融术治疗的心房颤动患者作为研究对象,根据术后复发情况,将患者分为复发组(41例)和非复发组(79例)。比较两组患者的一般资料、心脏彩超检查指标及血液生化指标,多因素Logistic回归分析影响患者术后复发的因素;受试者工作特征曲线(ROC)评价术前sST2对患者术后复发的预测价值并获得最佳临界值,根据临界值将患者分为sST2低表达组和高表达组,Kaplan-Meier法绘制生存曲线比较两组患者的术后复发情况;Pearson检验分析术前sST2与其它危险因素的相关性;构建反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,评价其预测效能。结果左房内径(left artrial diameter,LAD)增加、血清尿酸(uric acid,UA)升高、氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)升高、超敏C反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein,hs-CRP)升高、白介素(interleukin,IL)-6升高、sST2升高是导致心房颤动患者射频消融术后复发的独立危险因素(OR=3.372,3.728,3.183,3.645,3.473,2.906,均P<0.05);sST2预测患者术后复发的ROC曲线下面积为0.796(95%CI:0.726~0.842,P<0.001),最佳临界值为151.46 ng/ml,sST2低表达组术后未复发率(78.16%)明显高于sST2高表达组(33.33%),差异有统计学意义(Log-Rankχ^(2)=21.374,P<0.001);sST2与LAD,UA,NT-proBNP,hs-CRP和IL-6均呈明显正相关(r=0.732,0.565,0.683,0.501,0.469,均P<0.05);BP神经网络模型预测患者术后复发的准确性和有效性较好。结论术前高水平sST2与心房颤动患者射频消融术后复发有关,对患者术后复发有一定的预测价值。 展开更多

关键词 可溶性生长刺激表达基因2蛋白 心房颤动 射频消融术 反向传播神经网络模型

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大型储罐声发射技术下的安全评价方法 被引量：4

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作者 宋高峰 张延兵 +2 位作者 孙培培 沈硕勋 王志荣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期60-66,共7页

为探究腐蚀声发射信号相关参数的变化特征,以常见的立式金属储罐为对象开展试验,研究储罐腐蚀声发射源特性,建立基于反向传播(BP)神经网络的安全评价模型,并开展应用实例研究。结果表明:声发射活性和强度会随着腐蚀反应的剧烈程度发生变... 为探究腐蚀声发射信号相关参数的变化特征,以常见的立式金属储罐为对象开展试验,研究储罐腐蚀声发射源特性,建立基于反向传播(BP)神经网络的安全评价模型,并开展应用实例研究。结果表明:声发射活性和强度会随着腐蚀反应的剧烈程度发生变化,且在腐蚀活性不同时期腐蚀信号的波形表现出连续型、突发型和混合型3种特征,频率主要集中在20~60 kHz;BP神经网络模型输出结果与实际评价结果一致,证明该方法具有一定的有效性。 展开更多

关键词 大型储罐 腐蚀信号 声发射活性及强度 声发射检测 反向传播(BP)神经网络模型

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基于RGB模型的草莓叶片光合作用指标估测

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作者 樊小雪 李德翠 +1 位作者 李远 任妮 《江苏农业学报》 2024年第4期675-681,共7页

为了研究基于图像红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色参数和叶片SPAD值预测光合作用指标的可行性,以草莓叶片为试验材料,构建多元线性回归模型和反向传播(BP)神经网络模型,对叶片蒸腾速率、气孔导度、净光合速率、胞间CO_(2)浓度进行估测,并对其... 为了研究基于图像红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色参数和叶片SPAD值预测光合作用指标的可行性,以草莓叶片为试验材料,构建多元线性回归模型和反向传播(BP)神经网络模型,对叶片蒸腾速率、气孔导度、净光合速率、胞间CO_(2)浓度进行估测,并对其精度进行评价和验证。结果表明,基于BP神经网络模型,使用图像RGB颜色参数和SPAD值对叶片蒸腾速率进行预测的效果较好,其次是气孔导度。BP神经网络模型的估测精度高于多元线性回归模型,蒸腾速率、气孔导度、净光合速率和胞间CO_(2)浓度的模型预测准确率分别达到91.5%、83.3%、74.4%和71.5%。BP神经网络的蒸腾速率模型、气孔导度模型的决定系数(R2)分别为0.9222、0.8423,均方根误差(RMSE)分别为0.0002、0.0259,平均绝对误差(MAE)分别为0.0001、0.0006。由结果可知,通过数码相机采集图像,并构建RGB模型,可简易快速估测草莓叶片蒸腾速率、气孔导度,能用于生产中草莓光合指标的估测。 展开更多

关键词 草莓叶片 RGB模型 光合指标 反向传播(BP)神经网络模型

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合并桥本氏甲状腺炎的甲状腺乳头状癌患者术中甲状旁腺误切的危险因素分析及预防策略 被引量：1

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作者 蒋晓 张龙 +2 位作者 陈涵 尤玉成 王振乾 《局解手术学杂志》 2022年第8期686-692,共7页

目的探究影响合并桥本氏甲状腺炎(HT)的甲状腺乳头状癌(PTC)患者术中甲状旁腺误切的危险因素及预防策略。方法选择于我院行甲状腺癌根治术的924例合并HT的PTC患者作为PTC合并HT组,根据术后病理学检查结果将患者分为误切组(43例)和非误切... 目的探究影响合并桥本氏甲状腺炎(HT)的甲状腺乳头状癌(PTC)患者术中甲状旁腺误切的危险因素及预防策略。方法选择于我院行甲状腺癌根治术的924例合并HT的PTC患者作为PTC合并HT组,根据术后病理学检查结果将患者分为误切组(43例)和非误切组(881例);另选择同期于我院行甲状腺癌根治术的173例单纯PTC患者作为单纯PTC组。比较PTC合并HT组与单纯PTC组患者的临床特征;比较误切组与非误切组患者的一般资料、血液生化指标及术后并发症发生情况;采用多因素Logistic回归分析影响合并HT的PTC患者术中甲状旁腺误切的危险因素;构建反向传播(BP)神经网络模型并评价其预测效能。结果PTC合并HT组女性、被膜受侵犯、侧颈区淋巴结转移、甲状旁腺误切患者的比例明显高于单纯PTC组(P<0.05)。年龄≥45岁、男性、AJCC分期Ⅳa期、被膜受侵犯、双侧中央区淋巴结清扫、切除淋巴结数目≥3枚、手术时间2.5~3 h均是导致合并HT的PTC患者术中甲状旁腺误切的独立危险因素(P<0.05);构建的BP神经网络模型隐含层节点数为5,校准曲线和临床决策曲线显示模型预测的准确性和有效性较好。误切组术后低钙血症、暂时性甲状旁腺功能减退发生率及并发症总发生率高于非误切组,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论年龄、性别、AJCC分期、被膜受侵犯等均与合并HT的PTC患者术中甲状旁腺误切有关,术中应合理实施双侧中央区淋巴结清扫。 展开更多

关键词 桥本氏甲状腺炎 甲状腺乳头状癌 甲状旁腺误切 危险因素 反向传播神经网络模型

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关于雷达目标跟踪任务优先级设计

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作者 孙铭才 张秦 邵明敏 《计算机仿真》 北大核心 2017年第8期27-32,共6页

为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评... 为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评判,并采用BP神经网络对参数和跟踪任务优先级之间进行函数关系逼近,实现对优先级的快速实时设计。最后将该方法与基于模糊逻辑的跟踪任务优先级设计方法进行对比仿真,仿真结果证明了上述方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 跟踪任务优先级 误差反向传播神经网络模型 目标参数 雷达性能参数

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