基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗算法

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作者 周毅岩 石亮 +1 位作者 张遨 岳晓宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2502-2507,共6页

针对现有人脸反欺骗模型面对不同应用场景识别精度低、泛化性能不佳的问题,引入解纠缠表示学习,提出一种基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗方法。该方法采用U-Net架构和ResNet-18作为编/解码器。首阶段训练中,通过输入真实样本使得编码器... 针对现有人脸反欺骗模型面对不同应用场景识别精度低、泛化性能不佳的问题,引入解纠缠表示学习,提出一种基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗方法。该方法采用U-Net架构和ResNet-18作为编/解码器。首阶段训练中,通过输入真实样本使得编码器仅学习到真实样本相关信息。第二阶段,构建对抗性学习网络,输入不具标签的样本,将预训练的编码器输出和新编码器输出进行特征融合,由解码器重建图像,在鉴别器中与原始图像进行对抗训练,以实现特征的解耦。模型与一些经典人脸反欺骗方法相比,有着更好的检测性能,在OULU-NPU数据集的数个实验中,最低的检测错误率仅为0.8%,表现优于STDN等经典检测方法。该人脸反欺骗方法通过分阶段训练的方式,使得模型在对抗性训练中获得了相比端到端模型更具判别性的特征表示,在欺骗特征图输出阶段采用多分类策略,减小了不同的图像噪声对分类结果的影响,在公开数据集上的实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 解纠缠表示学习 多分类 域泛化

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GNSS多波束抗干扰接收机的反欺骗性能分析 被引量：2

2

作者 倪少杰 任彬彬 +2 位作者 陈飞强 高立朝 冯晓超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期87-94,共8页

为分析存在欺骗干扰的场景下GNSS多波束抗干扰接收机的反欺骗性能,提出欺骗抑制比这一性能指标。推导了在快拍数有限的情况下,多波束抗干扰接收机采用最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法处理后输... 为分析存在欺骗干扰的场景下GNSS多波束抗干扰接收机的反欺骗性能,提出欺骗抑制比这一性能指标。推导了在快拍数有限的情况下,多波束抗干扰接收机采用最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法处理后输出真实信号和欺骗信号功率的理论公式。详细分析了欺骗信号到达天线阵口面的功率对真实信号和欺骗信号输出功率的影响。分析得出:即使欺骗信号功率在噪声水平之下,使用MVDR算法的多波束抗干扰接收机依然能对欺骗干扰进行抑制,且在欺骗信噪比高时,抑制效果更加显著。通过仿真和硬件平台实测验证了结论的正确性。 展开更多

关键词 欺骗干扰 最小方差无失真响应 反欺骗性能 欺骗抑制比

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卫星导航系统密码战欺骗与反欺骗技术及运用

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作者 任思衡 杨保平 +1 位作者 李华 李倩 《数字技术与应用》 2023年第2期231-233,共3页

密码与军事作战具有十分紧密的联系。早在公元前约500年的希波战争时期,希腊人就利用“隐文术”传递军事情报,最终赢得了战争的胜利;在长征时期,我军高度重视机要密码工作,通过破译国民党军队的密码,牢牢掌握了作战主动权[1];在现代战争... 密码与军事作战具有十分紧密的联系。早在公元前约500年的希波战争时期,希腊人就利用“隐文术”传递军事情报,最终赢得了战争的胜利;在长征时期,我军高度重视机要密码工作,通过破译国民党军队的密码,牢牢掌握了作战主动权[1];在现代战争中,军事密码在指挥决策、情报传递、通信联络、武器制导等方面发挥着不可或缺的重要作用,围绕“军事密码运用与对抗”的密码战研究不断发展[2]。 展开更多

关键词 情报传递 卫星导航系统 武器制导 希波战争 军事情报 长征时期 通信联络 反欺骗

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卫星导航信号反欺骗性研究 被引量：1

4

作者 崔铭 刘瑞华 《计算机安全》 2010年第4期55-56,59,共3页

目前我国正在发展自己的卫星导航系统——北斗卫星导航系统。由于北斗卫星导航系统和GPS有比较高的兼容性,因此借鉴GPS卫星导航系统的成熟经验,可以使我们在应用北斗卫星导航系统的过程中,得到许多有益的启示。将在空间中对GPS导航信号... 目前我国正在发展自己的卫星导航系统——北斗卫星导航系统。由于北斗卫星导航系统和GPS有比较高的兼容性,因此借鉴GPS卫星导航系统的成熟经验,可以使我们在应用北斗卫星导航系统的过程中,得到许多有益的启示。将在空间中对GPS导航信号进行反欺骗性研究,通过对GPS卫星导航信号的分析,设想欺骗信号的可能性,并给出相应的对策,提出反欺骗算法。 展开更多

关键词 GPS 北斗卫星导航系统 反欺骗

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智能园区人脸识别与反欺骗系统的设计及实现

5

作者 李小坚 孙维 《工业控制计算机》 2019年第10期96-97,100,共3页

随着城市化的加快,人口密度的增加,对建设智能园区的需求愈发强烈。身份识别问题是智能园区建设中的重点,传统园区普遍应用一卡通或者指纹识别,新型园区多应用人脸识别。无论上述哪一种方式,皆受困于身份欺骗问题。基于以上需求,在实现... 随着城市化的加快,人口密度的增加,对建设智能园区的需求愈发强烈。身份识别问题是智能园区建设中的重点,传统园区普遍应用一卡通或者指纹识别,新型园区多应用人脸识别。无论上述哪一种方式,皆受困于身份欺骗问题。基于以上需求,在实现人脸识别的同时,能够对抗人脸欺骗行为。根据园区的实际需求,优化算法结构,提高反应速率,最终实现智能园区反欺骗人脸识别。 展开更多

关键词 智能园区 人脸识别 反欺骗

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GNSS调零抗干扰天线的反欺骗性能分析 被引量：1

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作者 任彬彬 倪少杰 +2 位作者 陈飞强 吴健 高立朝 《全球定位系统》 CSCD 2021年第6期30-36,共7页

为分析全球卫星导航系统(GNSS)中存在欺骗干扰的场景下调零抗干扰天线的反欺骗性能,推导出在快拍数有限的情况下,功率倒置(PI)算法利用调零天线处理后输出真实信号和欺骗信号功率的理论公式.详细分析了欺骗信号到达天线阵口面的功率对... 为分析全球卫星导航系统(GNSS)中存在欺骗干扰的场景下调零抗干扰天线的反欺骗性能,推导出在快拍数有限的情况下,功率倒置(PI)算法利用调零天线处理后输出真实信号和欺骗信号功率的理论公式.详细分析了欺骗信号到达天线阵口面的功率对真实信号和欺骗信号输出功率的影响,通过欺骗抑制比这一指标来衡量PI自适应调零天线的反欺骗性能.分析得出:即使欺骗信号功率在噪声水平之下,使用PI算法的自适应调零抗干扰接收机依然能对欺骗干扰进行抑制,在欺骗信噪比高时,抑制效果更加明显.最后通过仿真和硬件平台实测验证了结论的正确性. 展开更多

关键词 全球卫星导航系统(GNSS) 欺骗干扰 功率倒置(PI)算法 反欺骗性能 欺骗抑制比

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基于多模态融合的人脸反欺骗算法研究 被引量：3

7

作者 颜增显 孔超 欧卫华 《计算机技术与发展》 2022年第4期63-68,85,共7页

人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设... 人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设计的特征难以适应无约束环境下(如光照、背景的变化)的人脸反欺骗问题。鉴于此,该文提出一种多模态融合卷积神经网络模型,通过融合不同模态上的人脸特征来实现鲁棒的人脸反欺骗。首先根据通道注意力网络设计了多模态共享分支网络来实现特征提取过程中不同模态间的信息交互,然后在通道注意力融合网络的基础上提出了多模态通道注意力融合网络来融合不同模态的特征,最后利用融合后的多模态特征进行分类。在CASIA-SURF数据集上的大量实验结果表明,与主流的多模态人脸反欺骗方法(multi-scale fusion)相比,该方法在APCER和ACER指标上分别降低了1.1%和0.4%,充分证明该方法可以有效融合不同模态的特征,提高模型的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 多模态融合 多模态共享分支 多模态通道注意力融合 多模态特征

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基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法研究 被引量：1

8

作者 李莉 曾伟良 +1 位作者 黄永慧 孙为军 《智能科学与技术学报》 2021年第3期370-380,共11页

鉴别图像中的真伪人脸是一个长期具有挑战性的问题。当合成的伪造人脸十分逼真时,机器识别难分真假,甚至肉眼也难以区分。基于监督学习的真伪人脸识别建模往往需要大量的标签样本,模型的性能严重依赖样本的规模。提出一种基于半监督学... 鉴别图像中的真伪人脸是一个长期具有挑战性的问题。当合成的伪造人脸十分逼真时,机器识别难分真假,甚至肉眼也难以区分。基于监督学习的真伪人脸识别建模往往需要大量的标签样本,模型的性能严重依赖样本的规模。提出一种基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法,以减少对大量标签样本的依赖。该方法利用图像修复模型来学习人脸图像潜在的数据分布。在训练过程中,少量标签样本周期性地提供有监督信号来训练分类器,以区分真伪人脸。该方法可用于不同场景的伪造人脸,如基于摄像头拍摄的人脸或生成对抗网络生成的人脸。在NUAA数据集和口罩遮挡人脸数据集RMFD上进行验证,实验结果表明,所提方法能够在不降低修复图像质量的情况下达到理想的分类精度。仅依靠少量带标签图像,所提方法比Improved-GAN方法和常用的半监督机器学习方法优势更明显,并优于支持向量机和卷积神经网络的监督学习方法。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 半监督学习 生成对抗网络 图像修复

原文传递

基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法

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作者 贺丹 何希平 +2 位作者 李悦 袁锐 牛园园 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3708-3714,共7页

如何高效地辨别各种被攻击的人脸是人脸识别过程中迫切需要解决的问题。基于深度学习的人脸反欺骗方法在有着高性能的同时,也带来了庞大的参数量和计算量,使其无法部署在移动或嵌入式设备中。针对以上问题,提出了一种基于区域分块和轻... 如何高效地辨别各种被攻击的人脸是人脸识别过程中迫切需要解决的问题。基于深度学习的人脸反欺骗方法在有着高性能的同时,也带来了庞大的参数量和计算量,使其无法部署在移动或嵌入式设备中。针对以上问题,提出了一种基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法。首先,对训练样本进行随机区域分块;然后,设计了一种基于注意力机制的轻量级网络用于特征提取和图像分类;最后,为了提高测试准确率,对测试样本进行基于区域分块的数据扩增。实验结果表明,所提模型在CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK数据集上达到了100%的准确率;在CASIA-SURF数据集的Depth模态上获得了99.49%的准确率和0.4580%的平均分类错误率(ACER),远优于ResNet、ShuffleNet等卷积神经网络,且该模型的参数量也仅有0.2582 MB。在实际应用中,端到端的轻量级网络结构使所提模型更方便部署在移动设备上来进行实时的人脸反欺骗检测。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 区域分块 中心差分卷积 注意力机制 轻量级网络 卷积神经网络

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生成对抗网络在雷达反欺骗干扰中的应用框架 被引量：2

10

作者 杨志峰 李增辉 +2 位作者 刘笑 冀鑫炜 王恩堂 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期56-60,70,共6页

在传统研究中,关于如何形成最能模拟目标的欺骗干扰,以及如何提取最能辨识欺骗干扰的特征,都没有现成的理论方法。文中提出了解决这一问题的研究框架,引入深度卷积神经网络(CNN)作为判决器训练反欺骗干扰,再验证CNN网络的对抗性样本风... 在传统研究中,关于如何形成最能模拟目标的欺骗干扰,以及如何提取最能辨识欺骗干扰的特征,都没有现成的理论方法。文中提出了解决这一问题的研究框架,引入深度卷积神经网络(CNN)作为判决器训练反欺骗干扰,再验证CNN网络的对抗性样本风险。在此基础上,以CNN网络为基础构建物理约束的生成对抗网络,从而实现欺骗干扰与反欺骗干扰闭环连接,通过数据训练使二者相互激励并趋向纳什均衡。 展开更多

关键词 对抗性样本 反欺骗干扰 卷积神经网络 雷达 生成对抗网络

原文传递

基于边框及亮度特征的人脸反欺骗研究 被引量：1

11

作者 李明进 白景文 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第9期93-97,共5页

针对人脸识别中非活体检测的需求,提出一种基于人脸的背景边框及亮度特征的非活体人脸识别方法。该方法首先利用深度学习算法提取人像脸部位置,然后利用Line Segment Detector算法提取矩形轮廓,最后根据矩形轮廓中的人像的光亮特征与该... 针对人脸识别中非活体检测的需求,提出一种基于人脸的背景边框及亮度特征的非活体人脸识别方法。该方法首先利用深度学习算法提取人像脸部位置,然后利用Line Segment Detector算法提取矩形轮廓,最后根据矩形轮廓中的人像的光亮特征与该时间段场景的光亮特征是否匹配来判断是否是非活体。结果表明:该方法能够能有效避免光线、噪声等不良因素带来的非活体误检与漏检,准确、快速地检测出身份证、打印照片等非活体人脸,有效地防止了常见的非活体欺骗。 展开更多

关键词 人脸识别 反欺骗 LSD算法 矩形检测

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基于多模态融合的人脸反欺骗技术

12

作者 穆大强 李腾 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期750-756,共7页

在先前的人脸反欺骗方法中大多使用手工提取的特征或者仅使用单一模态上的人脸特征,并且很少注意到多通道色度的差异,因此得到的人脸反欺骗模型的鲁棒性较差以至于无法有效地区分真假面孔。鉴于此,卷积神经网络(CNN)被用作特征提取器来... 在先前的人脸反欺骗方法中大多使用手工提取的特征或者仅使用单一模态上的人脸特征,并且很少注意到多通道色度的差异,因此得到的人脸反欺骗模型的鲁棒性较差以至于无法有效地区分真假面孔。鉴于此,卷积神经网络(CNN)被用作特征提取器来代替手工特征的提取,并且一种有效的多输入CNN模型被提出,以融合多种模态上的人脸特征以实现更具有鲁棒性的人脸反欺骗。通过对人脸图像上的2个不同颜色特征(即HSV和YCbCr)以及时间特征进行联合建模,探索了人脸反欺骗的最佳鲁棒表示。在REPLAY_ATTACK和CASIA-FASD 2个基准数据集上进行的大量实验表明,该方法可实现最先进的性能。且在REPLAY_ATTACK上获得0.23%的错误率(ERR)与0.49%的半错误率(HTER)和在CASIA-FASD数据库上获得1.76%的错误率与3.05%的半错误率。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 多模态特征 多输入卷积神经网络 模型鲁棒性 融合

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美军智能欺骗与反欺骗技术发展

13

作者 杨俊岭 周宇 周嘉申 《国防科技》 2022年第4期48-53,共6页

对抗样本生成技术对智能系统认知的攻击与防御,以及生成对抗网络技术对作战人员认知的攻击与防御,被美军视为智能欺骗与反欺骗作战的典型样式及关键技术。本文分析了近年来美军发展的军事智能系统欺骗和反制相关技术手段,研究了智能欺... 对抗样本生成技术对智能系统认知的攻击与防御,以及生成对抗网络技术对作战人员认知的攻击与防御,被美军视为智能欺骗与反欺骗作战的典型样式及关键技术。本文分析了近年来美军发展的军事智能系统欺骗和反制相关技术手段,研究了智能欺骗与反欺骗技术所形成的“数字隐身”与“数字伪装”等先进作战概念;阐述了美军发展该技术带来的影响效果,即在硬杀伤装备和战略手段已经无法遏制对手时,迫使对手陷入认知域和社会域对抗,最终实现其军事目的,巩固战略优势地位;从美军国防科技信息和发展战略的角度,总结了美军军事智能欺骗与反欺骗技术的最新发展现状和特点及其带来的借鉴启示。 展开更多

关键词 军事智能 智能欺骗 智能反欺骗

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美国国防部加速开发反欺骗GPS

14

《全球定位系统》 2002年第6期56-56,共1页

在2002财年项目预算决定中,美国国防部追加了900万美元用于开发新的军用定位信号M码,该信号将能够有助于在对抗情况下很好地使用全球定位系统(GPS)。 追加的经费会使M码的开发期缩短一年,并降低整个计划的风险。

关键词 美国 国防部 反欺骗GPS 全球定位系统 军用定位信号M码

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基于自注意力网络的多模态人脸反欺骗

15

作者 孔超 《现代计算机》 2021年第6期82-85,90,共5页

人脸反欺骗是指判别捕获的人脸是真实人脸还是假人脸攻击,它可以有效保护人脸识别系统免受演示攻击,例如照片、面具.视频回放等。传统的人脸反欺骗方法主要是利用人工设计的特征,如LBP.HoG.SIFT.SURF和DoG来刻画真实人脸和欺骗人脸之间... 人脸反欺骗是指判别捕获的人脸是真实人脸还是假人脸攻击,它可以有效保护人脸识别系统免受演示攻击,例如照片、面具.视频回放等。传统的人脸反欺骗方法主要是利用人工设计的特征,如LBP.HoG.SIFT.SURF和DoG来刻画真实人脸和欺骗人脸之间的不同特征分布。但是很难针对无约束环境中的不同变化设计出鲁棒的特征。基于卷积神经网络(CNN)进行多模态人脸反欺骗的方法,在无约束环境下取得了良好的实验效果,但现有方法主要是多模态特征简单的拼接,没有充分利用不同模态间互补信息。本文提出一种基于自注意力网络的多模态特征融合模型。将从不同模态的图像块中提取的特征通过通道注意力网络选择有效通道特征后进行拼接.并利用自注意力网络在拼接后的多模态特征中选择对人脸反欺骗具有更多贡献的公共空间区域,最后用卷积神经网络融合三种模态的特征进行分类。CASIA-SURF数据集上的实验结果表明,与已有方法比较,本文的方法在CASIA-SURF上获得0.5%ACER的结果。 展开更多

关键词 人脸反欺骗 自注意力网络 图像块 多模态特征

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反欺骗抗干扰方法中欺骗脉冲的选择研究

16

作者 李聪 姚雨林 +2 位作者 张诚 张志强 李智 《航天电子对抗》 2019年第2期52-55,共4页

反欺骗抗干扰方法是通过在真实脉冲前加入欺骗脉冲,使敌方干扰机截获欺骗脉冲释放干扰,抑制干扰幅度,可以从源头上削弱干扰效果。欺骗脉冲的选择影响抑制干扰幅度的效果,因此通过分析单频、伪随机码调相和线性调频等不同调制方式的欺骗... 反欺骗抗干扰方法是通过在真实脉冲前加入欺骗脉冲,使敌方干扰机截获欺骗脉冲释放干扰,抑制干扰幅度,可以从源头上削弱干扰效果。欺骗脉冲的选择影响抑制干扰幅度的效果,因此通过分析单频、伪随机码调相和线性调频等不同调制方式的欺骗脉冲与真实脉冲的失配效果,给出欺骗脉冲选择策略。 展开更多

关键词 反欺骗抗干扰方法 欺骗脉冲 单频信号 伪随机码调相信号 线性调频信号

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卫星导航接收端反电子欺骗技术比较研究 被引量：11

17

作者 李雅宁 蔚保国 甘兴利 《无线电工程》 2016年第3期49-53,共5页

针对卫星导航系统反电子欺骗需求日益增长这一现状,对卫星导航接收端反电子欺骗的几种关键技术进行了详细介绍,包括基于循环相关捕获的欺骗检测技术、双天线载波相位差检测技术和残留信号检测技术。在此基础上对几种欺骗信号检测方法进... 针对卫星导航系统反电子欺骗需求日益增长这一现状,对卫星导航接收端反电子欺骗的几种关键技术进行了详细介绍,包括基于循环相关捕获的欺骗检测技术、双天线载波相位差检测技术和残留信号检测技术。在此基础上对几种欺骗信号检测方法进行了仿真对比,仿真结果表明,通过上述方法均可有效检测提取欺骗信号,进而达到消除欺骗信号的目的。 展开更多

关键词 反电子欺骗 基于循环相关捕获欺骗检测 双天线载波相位差检测 残留信号检测

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孙子与迈克·I.汉德尔情报欺骗理论的比较研究 被引量：1

18

作者 陈书臻 魏长春 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第6期25-31,共7页

[研究目的]欺骗是对情报的谋略运用,是认知对抗的基本手段,孙子和迈克·I.汉德尔的著作中都蕴含丰富的欺骗理论,系统梳理其欺骗理论并进行比较研究,有利于形成对中西方欺骗理论异同的直观认识并指导欺骗与反欺骗工作实践。[研究方法... [研究目的]欺骗是对情报的谋略运用,是认知对抗的基本手段,孙子和迈克·I.汉德尔的著作中都蕴含丰富的欺骗理论,系统梳理其欺骗理论并进行比较研究,有利于形成对中西方欺骗理论异同的直观认识并指导欺骗与反欺骗工作实践。[研究方法]采取文本对比分析法,从对欺骗的总体认识、对欺骗方法的认识、对反欺骗的认识三个方面对二者的欺骗理论进行对比研究,重点阐述两者欺骗理论的异同和优劣。[研究结论]孙子的欺骗理论兼具哲学层面的高度和触及战争本质规律的深度,在实践层面也更具实操性和谋略性,但忽视了欺骗活动的风险性和投机性;汉德尔基于认知心理学视角的欺骗理论拓宽了欺骗研究的视角,对欺骗潜在的危害也有成熟的认识,但在实践层面则过于悲观和理想化,两者交相辉映又互为补充。因此,在今天的欺骗理论研究中,应重视对中西方欺骗理论的比较研究和融合发展。 展开更多

关键词 情报 情报欺骗 欺骗理论 反欺骗 《孙子兵法》 迈克·I.汉德尔

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大数据侦查中的信息迷雾与应对策略——基于反侦查行为研究的视角 被引量：1

19

作者 商瀑 陈子菲 胡笳 《中国人民公安大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第6期75-87,共13页

警察现代化建设发轫于20世纪中期的警务革命,其标志性成果是计算机科学与信息技术在警务领域的突破性应用。此次警务革命深刻影响了警方后续的犯罪打击模式,并推动侦查决策从传统的人力资源依赖转向当下的数据资源依赖,大数据的侦查价... 警察现代化建设发轫于20世纪中期的警务革命,其标志性成果是计算机科学与信息技术在警务领域的突破性应用。此次警务革命深刻影响了警方后续的犯罪打击模式,并推动侦查决策从传统的人力资源依赖转向当下的数据资源依赖,大数据的侦查价值愈发凸显。犯罪人深知其威力而围绕数据设计反侦查策略,以逃避刑事处罚,由此衍生出“信息迷雾”这一类型的对抗行为。在大数据背景下,信息迷雾表现为博弈双方的非接触性、数据内容的去真实性、情报工作的开放性和竞争环境的不确定性。长远发展来看,大数据侦查能否高效运转,发挥其应有的实力,去伪存真才是破局的关键。这就需要通过加强智慧警务基础性建设、深化情报工具与技术应用水平、构建涉案数据过滤机制、建立健全数据质量评价体系、总结与形成真相感知技巧,以提升侦查人员在迷雾信息生成源头、释放意图、传输过程方面的感知能力,有力回击犯罪分子的新型反侦查行为。 展开更多

关键词 智慧警务 信息化侦查 信息迷雾 情报主导警务 反欺骗意识

原文传递

基于多指标决策分析的军事欺骗识别方法

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作者 吕学志 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期13-22,共10页

军事欺骗在战争中被广泛应用,如何识别军事欺骗是一项复杂任务。将识别军事欺骗问题转化为多指标决策分析问题。分析军事欺骗和反欺骗的定义,介绍军事欺骗识别量化分析的思路,构建军事欺骗识别指标体系,给出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法来... 军事欺骗在战争中被广泛应用,如何识别军事欺骗是一项复杂任务。将识别军事欺骗问题转化为多指标决策分析问题。分析军事欺骗和反欺骗的定义,介绍军事欺骗识别量化分析的思路,构建军事欺骗识别指标体系,给出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法来评估证据欺骗性,在示例中将该方法应用于中途岛日军情报分析中,验证了方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 军事欺骗 反欺骗 欺骗识别 多指标分析

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