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面向大型综合交通枢纽供电的太阳能光伏发电量预测研究
1
作者 毛晏 《今日制造与升级》 2024年第1期4-5,36,共3页
面向大型综合交通枢纽供电的光伏发电时间跨度较大,导致传统方法预测发电量的准确率较低。因此,提出面向大型综合交通枢纽供电的太阳能光伏发电量预测研究。首先获取影响太阳能光伏发电量的气象因素,如光照和温度等,并将其经过预处理后... 面向大型综合交通枢纽供电的光伏发电时间跨度较大,导致传统方法预测发电量的准确率较低。因此,提出面向大型综合交通枢纽供电的太阳能光伏发电量预测研究。首先获取影响太阳能光伏发电量的气象因素,如光照和温度等,并将其经过预处理后作为预测模型的输入特征参数。其次构建一个BP神经网络模型,将历史气象数据与历史大型综合交通枢纽供电数据输入到模型中,进行学习训练得到面向大型综合交通枢纽供电的太阳能光伏发电量的预测结果。实验结果表明,设计方法预测的发电量与实际发电量之间的拟合度高达0.978,预测性能优越。 展开更多
关键词 大型综合交通枢纽供电 太阳能光伏发电量 发电量预测 BP神经网络
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基于遗传算法小波神经网络的光伏电站发电量预测方法
2
作者 周强 张晓忠 +4 位作者 陈久益 沈炜 白建波 黄悦婷 汤霜霜 《智慧电力》 北大核心 2024年第4期78-84,共7页
针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络(GA-WNN)的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播(BP)神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连... 针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络(GA-WNN)的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播(BP)神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连接权值、小波函数伸缩因子、小波函数平移因子视为遗传个体,并通过遗传算法(GA)进行个体寻优以得到网络最优初始参数;然后,利用优化后的网络进行仿真预测,并对仿真数据进行分析;最后,将预测结果与实际发电量进行对比,以评估预测模型的误差和可靠性。实例分析表明,GA-WNN预测模型具有更小的误差和更高的预测精度,适用于精确预测光伏电站的发电量。 展开更多
关键词 光伏电站 发电量预测 遗传算法 小波神经网络
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基于试验测试的光伏阵列建模与发电量估算
3
作者 张恩茂 张涵清 +2 位作者 韩宇 宁佳铭 王艳敏 《智能建筑电气技术》 2024年第2期79-82,108,共5页
本文以建筑光伏一体化系统作为研究对象,计及光伏板受内部材料和温度、光照等外部条件对其输出电压和电流的影响,建立光伏板的准确数学模型;并基于实际光伏板的测试性能,着重研究光伏阵列的串并联计算、光伏阵列的建模和发电量估算三个... 本文以建筑光伏一体化系统作为研究对象,计及光伏板受内部材料和温度、光照等外部条件对其输出电压和电流的影响,建立光伏板的准确数学模型;并基于实际光伏板的测试性能,着重研究光伏阵列的串并联计算、光伏阵列的建模和发电量估算三个关键问题。通过数值仿真验证方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 建筑光伏一体化系统 光伏 光伏阵列 发电量估算
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天然气余压发电设备设计参数和发电量计算方法研究
4
作者 杨宏伟 廖欣 +2 位作者 唐闻 夏堃 刘蔷 《天然气与石油》 2024年第1期109-115,共7页
为保障天然气余压发电设备的安全、平稳、高效运行,有必要针对天然气流量波动较大的工况特点,对天然气余压发电设备进出口压力及流量等设计参数和发电量的计算方法进行系统研究。通过分析天然气输气工况的历史数据,计算天然气流量波动... 为保障天然气余压发电设备的安全、平稳、高效运行,有必要针对天然气流量波动较大的工况特点,对天然气余压发电设备进出口压力及流量等设计参数和发电量的计算方法进行系统研究。通过分析天然气输气工况的历史数据,计算天然气流量波动工况下不同设计参数的天然气余压发电设备年累计发电量,按照年累计发电量最高、经济效益最优的原则优选天然气余压发电设备的设计参数并确定设备选型规格,提高天然气余压发电设备设计参数和发电量计算的科学性、合理性。采用基于天然气流量波动工况下计算天然气余压发电设备发电量的方法对某输气站的天然气余压发电设备设计参数和发电量进行计算,计算结果与设备实际运行情况相符。因此,基于天然气流量波动工况,计算天然气余压发电设备设计参数和发电量符合天然气余压发电设备的实际运行工况,可有效提高设计方案质量和项目可行性研究结论的准确性。 展开更多
关键词 天然气 余压发电 参数 发电量计算
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光伏组件下沿泥带对发电量的影响分析及解决方案
5
作者 蒋领 《太阳能》 2024年第3期89-94,共6页
对于建设在工商业屋顶的分布式光伏电站而言,由于其紧邻用电侧,降低了附加的输配电成本,且厂房业主用电可享受折扣;再加上国家政策的大力支持,近几年,此类光伏电站在中国中东部地区实现了飞速发展。但在后期运维中发现,建设于工商业屋... 对于建设在工商业屋顶的分布式光伏电站而言,由于其紧邻用电侧,降低了附加的输配电成本,且厂房业主用电可享受折扣;再加上国家政策的大力支持,近几年,此类光伏电站在中国中东部地区实现了飞速发展。但在后期运维中发现,建设于工商业屋顶的分布式光伏电站受屋顶坡度及施工条件的限制,光伏组件安装倾角一般为2°~6°,导致光伏组件除了表面易积灰外,其下沿边框处也堆积了一层厚泥带,极易影响光伏电站发电量。因此,亟需一种成本低、效能高、维护率低的解决方案。以建于西安市某工商业彩钢瓦屋顶的4.6 MW分布式光伏电站为实验场地,分别采用短期和长期两种测试方式,重点研究泥带对光伏组件发电量的影响,提出了利用导水排尘器清除积水和泥带的解决方式,并对其效果进行验证。研究结果显示:1)在保持光伏电站原有清洗状况不变的前提下,通过两年的长期测试发现,1#、2#和3#厂房屋顶安装有导水排尘器的各光伏支路的累计发电量平均值比未安装导水排尘器的光伏支路的累计发电量分别提升了5.17%、13.13%和0.58%;2)光伏组件的安装倾角越小,泥带对其发电量的影响越严重。 展开更多
关键词 工商业屋顶 分布式光伏电站 泥带 光伏组件 发电量 导水排尘器
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基于PVsyst软件模拟发电量数据的光伏电站电能损耗的分析方法研究
6
作者 杨俊虎 郭晨彪 丁晓霞 《太阳能》 2024年第3期82-88,共7页
电能损耗是光伏电站非常重要的综合性指标,对其进行分析可以为光伏电站能效管理提供数据支持。在电能损耗的计算过程中,最大负荷损耗小时数的选取非常关键。提出了一种基于PVsyst软件模拟所得的发电量数据来分析光伏电站电能损耗的方法... 电能损耗是光伏电站非常重要的综合性指标,对其进行分析可以为光伏电站能效管理提供数据支持。在电能损耗的计算过程中,最大负荷损耗小时数的选取非常关键。提出了一种基于PVsyst软件模拟所得的发电量数据来分析光伏电站电能损耗的方法,结合工程实际情况给出了精确计算年最大负荷损耗小时数的改进算法数学模型,并对采用不同算法得到的年最大负荷损耗小时数进行了比较分析;以山西省大同市鸦儿崖乡100 MW光伏电站为算例,对其电气设备及线缆的电能损耗进行详细分析,验证了所提出光伏电站电能损耗分析方法的正确性。研究结果表明:1)由于光伏电站容配比的影响,应分别计算光伏电站直流侧和交流侧的年最大负荷损耗小时数,直流侧和交流侧的电能损耗也需要分别计算。2)该方法基于PVsyst软件模拟得到的光伏电站全年各小时的发电量数据,可准确计算出光伏电站的年最大负荷损耗小时数,在数学逻辑上合理,可以提高光伏电站电能损耗计算的准确度。该方法也可应用于其他实际运行的发电项目的电能损耗分析。 展开更多
关键词 光伏电站 最大负荷利用小时数 最大负荷损耗小时数 电能损耗 发电量 直流侧 交流侧 PVsyst软件
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基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计
7
作者 幸荣霞 《电工技术》 2024年第6期46-48,共3页
为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并... 为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理;为排除光伏组件损失对发电量估算的影响,先进行光伏组件损失分析,再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差,提高发电量估计值的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 改进深度学习 辐照量 预处理 精准估计 发电量 光伏电站
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国际能源署预计2025年全球核能发电量将创历史新高
8
作者 伍浩松 张焰 《国外核新闻》 2024年第2期2-2,共1页
【国际能源署网站2024年1月24日报道】国际能源署(IEA)2024年1月24日发布年度报告《2024年电力》,预测全球2024—2026年电力供需情况以及相关碳排放情况。报告预计核能发电量未来三年将以每年约3%的速度增加,并从2025年开始创历史新高... 【国际能源署网站2024年1月24日报道】国际能源署(IEA)2024年1月24日发布年度报告《2024年电力》,预测全球2024—2026年电力供需情况以及相关碳排放情况。报告预计核能发电量未来三年将以每年约3%的速度增加,并从2025年开始创历史新高。未来三年,全球超过一半的新投运核电机组将位于中国和印度。由于发达经济体电力消费量下降,全球电力需求增速2023年略有放缓至2.2%,但预计2024年将增至3.4%。 展开更多
关键词 国际能源署 电力消费量 发达经济体 电力需求 电力供需 发电量 年度报告 碳排放
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海阳核电站发电量破千亿度
9
《水泵技术》 2024年第1期53-54,共2页
山东海阳核电站商运5年,发电量破1000亿千瓦时。该核电站1号、2号机组是世界首批三代核电机组,也是我国三代核电自主化依托项目,采用先进的第三代非能动压水堆核电技术。依托1号、2号机组建设、运行的成功实践,山东核电加快推进三代核... 山东海阳核电站商运5年,发电量破1000亿千瓦时。该核电站1号、2号机组是世界首批三代核电机组,也是我国三代核电自主化依托项目,采用先进的第三代非能动压水堆核电技术。依托1号、2号机组建设、运行的成功实践,山东核电加快推进三代核电自主研发和创新,助力我国形成完整、安全、经济的三代核电产业链,推动批量化建设。 展开更多
关键词 批量化 核电自主化 核电技术 发电量 核电机组 三代核电 第三代 加快推进
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发电量双位数增长 电力迎投资机会
10
作者 石运金 《股市动态分析》 2024年第5期62-62,共1页
在十四届全国人大二次会议的记者会上,发改委主任郑珊洁披露2024年前2个月全国统调发电量同比增长11.7%,工业用电量增长9.7%。发电量是经济的先行指标,发电量的双位数增长,也预示着宏观经济的回暖。国家能源局也发布了2023年发电量的数... 在十四届全国人大二次会议的记者会上,发改委主任郑珊洁披露2024年前2个月全国统调发电量同比增长11.7%,工业用电量增长9.7%。发电量是经济的先行指标,发电量的双位数增长,也预示着宏观经济的回暖。国家能源局也发布了2023年发电量的数据,2023年。 展开更多
关键词 先行指标 年发电量 宏观经济 用电量增长 发改委
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基于支持向量机的区域电网光伏发电量预测研究
11
作者 翟孝明 《电工技术》 2024年第3期45-48,共4页
光伏发电量预测通常依赖于历史数据,数据的采集和质量存在差异,不同数据源可能存在误差,这会导致预测结果的不准确,因此提出基于支持向量机的区域电网光伏发电量预测研究。首先预处理光伏发电量数据,通过数据链的平滑划分,再对光伏单位... 光伏发电量预测通常依赖于历史数据,数据的采集和质量存在差异,不同数据源可能存在误差,这会导致预测结果的不准确,因此提出基于支持向量机的区域电网光伏发电量预测研究。首先预处理光伏发电量数据,通过数据链的平滑划分,再对光伏单位进行归一化处理,进而对不符合常规的发电站数据进行检测,填补数据空缺后导入支持向量机的预测模型,最后在模型优化中实现区域电网光伏发电量的预测。实验中实验组的预测精度为92.37%,基于改进萤火虫算法的预测方法的预测精度为85.43%,基于灰色关联与麻雀优化算法的预测方法的预测精度为74.66%。实验结果表示所研究的方法能对光伏发电量进行较精确的预测,可投入使用。 展开更多
关键词 支持向量机 区域电网 光伏发电 发电量预测
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基于LSTM神经网络的风力发电量短期预测研究
12
作者 杨永春 《电力系统装备》 2024年第2期13-15,共3页
基于LSTM神经网络的风力发电短期预测方法和传统的风力发电短期预测方法相比,其更贴近风力发电的实测值。文章首先采集需要的风力发电量数据,再对采集的风力发电量数据进行预处理,提高数据的可用性,在得到更高质量的风力发电量数据后,... 基于LSTM神经网络的风力发电短期预测方法和传统的风力发电短期预测方法相比,其更贴近风力发电的实测值。文章首先采集需要的风力发电量数据,再对采集的风力发电量数据进行预处理,提高数据的可用性,在得到更高质量的风力发电量数据后,构建对风力发电量进行短期预测的LSTM短期预测模型。最后根据LSTM短期预测模型,生成相关的预测结果,完成基于LSTM神经网络的风力发电量短期预测研究,再进行基于LSTM神经网络的风力发电量短期预测试验。试验结果表明,基于LSTM神经网络的风力发电量短期预测精确度高。 展开更多
关键词 LSTM神经网络 发电预测 风力发电量 短期预测
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海面粗糙度与尾流衰减系数对近海风电场发电量的影响
13
作者 孟令峰 徐浩铭 《电力与能源》 2024年第1期77-80,共4页
海上风电场正迎来加速发展期,准确评估发电量对项目的经济收益至关重要。远海风电场的发电量预估值已与实际值十分接近,但近海风电场的发电量预估值与实际值还有一定差距。为了寻找能准确评估近海岸风电场发电量的模型,对常用的风电场... 海上风电场正迎来加速发展期,准确评估发电量对项目的经济收益至关重要。远海风电场的发电量预估值已与实际值十分接近,但近海风电场的发电量预估值与实际值还有一定差距。为了寻找能准确评估近海岸风电场发电量的模型,对常用的风电场发电量计算软件WAsP进行研究,探究不同参数取值对发电量的影响。围绕海面粗糙度、尾流衰减系数这两个参数的取值对发电量的影响展开研究,测算了0~0.005范围内的海面粗糙度及0.03~0.05范围内的尾流衰减系数对发电量计算结果的影响,并根据实际项目给出了取值建议。结果表明:随着海面粗糙度的增大发电量减小,而随着尾流衰减系数的增大发电量增大。该研究为近海岸风电场发电量评估提供了数据基础和理论支撑,具备一定的科学意义和应用价值。 展开更多
关键词 海面粗糙度 尾流衰减系数 近海风电场 发电量
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分布式光伏电站发电量提升路径研究讨论
14
作者 高嵩 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第3期0079-0082,共4页
随着环境这一话题的热度越来越高,在本世纪,分布式光伏发电属于一种绿色发电方式,其发电目标为实现“碳中和、碳达峰”,遵循的政策为“整县推进”。分布式光伏发电站会充分利用先进的技术与太阳能资源生产清洁无污染的电力资源。本文将... 随着环境这一话题的热度越来越高,在本世纪,分布式光伏发电属于一种绿色发电方式,其发电目标为实现“碳中和、碳达峰”,遵循的政策为“整县推进”。分布式光伏发电站会充分利用先进的技术与太阳能资源生产清洁无污染的电力资源。本文将简单介绍分布式光伏电站发电工程建设现状,并综合探讨分布式光伏电站发电量提升路径。 展开更多
关键词 分布式光伏 发电站 发电量 提升路径
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复杂地形风电场发电量计算改进方法研究
15
作者 方卫民 吴志旺 《江西电力》 2024年第1期84-88,共5页
针对复杂地形风电场发电量计算环节中的折减系数取值差异化和精细化研究,基于层次分析法,提出将复杂风场分区技术、测风塔代表性分析、不同山脊走向与主风向关系分析等影响因素和方法进行耦合,从而综合分析模拟出各机位点的折减系数取值... 针对复杂地形风电场发电量计算环节中的折减系数取值差异化和精细化研究,基于层次分析法,提出将复杂风场分区技术、测风塔代表性分析、不同山脊走向与主风向关系分析等影响因素和方法进行耦合,从而综合分析模拟出各机位点的折减系数取值,实现不同机位折减系数取值的差异化和精细化。实践表明,该方法有利于提高复杂地形风电场不同机位发电量计算模拟精度,可为实际风电场工程的投资决策提供支持。 展开更多
关键词 复杂地形 风电场发电量计算 折减系数 层次结构模型
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基于叶尖延长的2MW风电机组发电量提升设计方案及验证
16
作者 段豪祥 张超 朱兴龙 《电气应用》 2024年第1期126-131,共6页
早期投入的风电机组因生产技术、设计水平等方面的落后,导致年发电量偏低、风场效益不高等问题。相对于机组换新等方法,在投入更新成本不高的基础上,叶尖延长是提升2 MW级风电机组发电量的最好方法之一。分析了基于叶尖延长的风电机组... 早期投入的风电机组因生产技术、设计水平等方面的落后,导致年发电量偏低、风场效益不高等问题。相对于机组换新等方法,在投入更新成本不高的基础上,叶尖延长是提升2 MW级风电机组发电量的最好方法之一。分析了基于叶尖延长的风电机组发电量提升基本原理,设计了叶尖延长总体方案,并从气动设计、结构设计、粘接设计和防雷设计四个方面详细介绍了叶尖延长段设计方案,搭建了基于Bladed和Focus软件的系统仿真平台。仿真实验结果表明,通过叶尖延长后风电机组年发电量最高可提升9.5%,额定风速可降至9.1 m/s,为低风速区域风电场兆瓦级风电机组提升发电量提供了一种可行的方案。 展开更多
关键词 风电机组 发电量 叶尖延长
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动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测研究
17
作者 王天晓 《电力设备管理》 2024年第1期150-152,共3页
考虑到发电量预测的复杂性和其在供需管理中的重要性,本文引入了动态三次指数平滑法并采用动态平滑系数进行优化,与传统的加权移动平均法和时间序列预测模型进行对比。基于实际采集的发电量数据,研究显示,该模型具备出色的预测精度和拐... 考虑到发电量预测的复杂性和其在供需管理中的重要性,本文引入了动态三次指数平滑法并采用动态平滑系数进行优化,与传统的加权移动平均法和时间序列预测模型进行对比。基于实际采集的发电量数据,研究显示,该模型具备出色的预测精度和拐点预测能力。此研究成果为火电厂提供了一种具备高精度和实用性的预测工具,有望为火电厂发电量的供需平衡提供重要的决策支持。 展开更多
关键词 动态三次指数平滑法 火电厂发电量预测 动态平滑系数 加权移动平均法
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基于EMD-LSTM-ARMA模型短期发电量组合预测 被引量：3
18
作者 王仲平 何黎黎 丁更乾 《现代电子技术》 2023年第3期151-155,共5页
根据我国某地区2019年4月—9月某光伏电站的发电量数据,提出一种基于EMD-LSTM-ARMA的短期发电量混合预测模型。为了降低发电量序列的复杂度,首先将原始发电量数据通过经验模态分解后得到5个本征模态分量和1个残差分量,将归一化后的第一... 根据我国某地区2019年4月—9月某光伏电站的发电量数据,提出一种基于EMD-LSTM-ARMA的短期发电量混合预测模型。为了降低发电量序列的复杂度,首先将原始发电量数据通过经验模态分解后得到5个本征模态分量和1个残差分量,将归一化后的第一本征模态分量和第二本征模态分量数据输入设计好的LSTM网络中进行建模预测;然后通过ARMA模型对第三本征模态分量数据(IMF3)进行建模预测,再将第四本征模态分量、第五本征模态分量和残差分量进行重构得到一个低频分量,将该低频分量输入设计好的LSTM网络中进行建模预测;最终对各个分量得到的预测数据进行求和得到最终的预测值。为了表明所提算法的优良性,实证结果对比了单一LSTM和ARMA模型的预测性能,并选择了RMSE值进行了对比验证。实测结果中EMD-LSTM-ARMA的RMSE值为32.68,单一LSTM的RMSE值为58.74,单一ARMA模型的RMSE值为59.83。实证结果表明了给出的组合预测模型可以产生更高的预测准确度。 展开更多
关键词 发电量预测 组合预测模型 经验模态分解 低频分量 建模预测 对比验证
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基于VMD-BiLSTM机制的小水电日发电量预测 被引量：2
19
作者 刘可真 普伟 +2 位作者 赵庆丽 谭化平 赵贞焰 《电力科学与工程》 2023年第9期28-37,共10页
针对径流式小水电日发电量预测精度较低而导致的发电计划不合理和弃电问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的日发电量组合预测方... 针对径流式小水电日发电量预测精度较低而导致的发电计划不合理和弃电问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的日发电量组合预测方法。首先分析了小水电的日发电量特性,基于此采用VMD技术将日发电量分解为低频和高频分量,以提取时间序列数据周期趋势特性和局部波动特征,采用中心频率法和皮尔逊相关系数法确定VMD的分解次数;最后,采用基于日发电量特性选择的BiLSTM预测工具对VMD分解得到的各个分量进行预测,再将各个分量的预测结果进行融合,得到最终的预测值。实验结果表明,所选模型能较好地拟合实际数据,提高预测精度,并优于其他深度学习方法。 展开更多
关键词 小水电 日发电量 预测 双向长短期记忆神经网络 变分模态分解
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光伏支架差异冻胀融沉偏移对光伏组件发电量影响的研究
20
作者 吕妍 张慧琪 +3 位作者 张谧 王迪 付世博 田航臣 《太阳能》 2023年第6期36-41,共6页
大庆地区的地质属于严寒地区的季节性冻土,在冬季时光伏支架基础易发生不均匀冻胀抬升,而在春季时,由于气温升高支架基础易产生融沉现象,出现差异冻胀融沉情况,从而导致光伏支架发生偏移,进而改变光伏组件的安装倾角,最终导致光伏组件... 大庆地区的地质属于严寒地区的季节性冻土,在冬季时光伏支架基础易发生不均匀冻胀抬升,而在春季时,由于气温升高支架基础易产生融沉现象,出现差异冻胀融沉情况,从而导致光伏支架发生偏移,进而改变光伏组件的安装倾角,最终导致光伏组件发电量受到影响。采用光伏支架因土基差异冻胀融沉引起的偏移程度表征光伏组件安装倾角偏移量,利用光伏发电系统设计软件PVsyst 7.2开展光伏组件安装倾角偏移量对其发电量影响的分析。结果表明:光伏组件日发电量随安装倾角变化在不同节气下呈现不同规律,虽然安装倾角的正负偏移不会使各节气时的日发电量最大值出现在初始安装倾角(最佳安装倾角)时,但在初始安装倾角下光伏组件年总发电量仍为最高,安装倾角正偏移使发电量降低幅度更高。以期通过光伏支架及桩基础差异冻胀融沉偏移研究为保障光伏组件使用寿命和光伏电站发电效率提供参考。 展开更多
关键词 光伏支架 PHC桩基础 光伏组件 差异冻胀融沉 安装倾角 发电量 偏移
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