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基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略
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作者 王益明 张雪锋 +2 位作者 高龙将 徐奇伟 罗凌雁 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期617-627,671,共12页
滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰... 滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰动抑制会降低电机的动态性能。针对上述问题,该文首先分析滑模观测器估算表贴式永磁同步电机转子位置的误差产生机理,提出一种新型位置误差观测器,主要思想是基于磁链观测进行位置误差连续估算,并采用最速梯度下降法对积分过程进行反馈校正;然后,通过变增益循环迭代优化提高位置误差观测器的速度与准确性;最后搭建表贴式永磁同步电机加载测试平台进行实验,结果验证了所提方法具有位置观测精度高、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电机 变增益最速梯度下降法 滑模观测器 估算位置修正策略
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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量:7
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作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多
关键词 非线性数据处理 共轭梯度 最速下降 混合算
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最速下降法和共轭梯度的混合算法及全局收敛 被引量:8
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作者 汤仪平 金福江 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期124-126,共3页
将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来,构造出一种混合优化算法,并证明其全局收敛性.这种混合优化算法结合了共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数的等值线是扁长椭球时,最速下降法下... 将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来,构造出一种混合优化算法,并证明其全局收敛性.这种混合优化算法结合了共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数的等值线是扁长椭球时,最速下降法下降缓慢的问题,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面广等特点.文中的算法实例表明,混合算法与单纯的共轭梯度法相比,效果更优. 展开更多
关键词 最速下降 共轭梯度 混合算 全局收敛性
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解变分不等式的三步松弛混合最速下降法 被引量:8
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作者 丁协平 林炎诚 姚任之 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第8期921-928,共8页
在Hilbert空间的非空闭凸子集上研究了具有Lipschitz和强单调算子的经典变分不等式.为求解此变分不等式引入了一类新的三步松弛混合最速下降法.在算法参数的适当假设下,证明了此算法的强收敛性.
关键词 分不等式 松弛混合最速下降 强收敛 非扩张映射 Hillbert空间
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共轭梯度法和最速下降法的混合算法 被引量:11
5
作者 欧志英 严克明 王柏岩 《甘肃工业大学学报》 1999年第1期89-91,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可... 将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例. 展开更多
关键词 混合算 共轭梯度 最速下降 全局收敛
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融合信息增益和梯度下降算法的在线评论有用程度预测模型 被引量:3
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作者 冯进展 蔡淑琴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期69-74,共6页
由于无法预知产品在线评论的文本内容是否对浏览者有用,大量的无用评论增加了潜在消费者的信息搜索成本,甚至降低了潜在消费者购买产品的可能性。为提高电子商务平台的有用在线评论率,为撰写评论者提供测试功能,建立在线评论有用程度预... 由于无法预知产品在线评论的文本内容是否对浏览者有用,大量的无用评论增加了潜在消费者的信息搜索成本,甚至降低了潜在消费者购买产品的可能性。为提高电子商务平台的有用在线评论率,为撰写评论者提供测试功能,建立在线评论有用程度预测模型。根据在线评论的文本特征,所提模型选择在线评论的词语数量、词语的有用值、产品特征数量等3个特征,构建一个预测在线评论有用程度的模型,其中词语的有用值是词语区分在线评论有用程度的信息增益量,然后根据大量在线评论数据利用梯度下降算法解出模型参数。实验结果显示,随着词语数量、词语有用值、产品特征数量的增长,评论有用程度不断提高。实验中把在线评论分为一般、有用、非常有用3个程度,对于一般的在线评论,预测精确率为92.96%;对于“有用”在线评论,预测精确率为94.83%;对于“非常有用”在线评论,预测精确率为67.63%。实验对模型性能进行测试,得到平均精确率为85.05%,召回率为82.81%,F1值为83.72%,该结果验证了所提模型预测在线评论有用程度的可行性。 展开更多
关键词 在线评论 有用程度 信息增益 梯度下降
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变间距采样及准梯度下降法实现光束整形 被引量:1
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作者 赵逸琼 伍源 +1 位作者 周秋桂 李永平 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期10-14,共5页
 利用输入输出不同的变间距采样通过汉克尔变换实现圆对称纯位相片精密化设计,并发展了准梯度下降法及频谱滤波,改进了原有的混合杂化算法.模拟结果表明,考虑到热传导匀滑之后输出振幅分布顶部调制为1 1%,衍射效率为97 2%.
关键词 间距采样 梯度下降 光束整形 纯位相片 频谱滤波 惯性约束核聚 衍射效率
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最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用
8
作者 赵翠芹 段艳明 包玉珍 《河池学院学报》 2011年第5期97-100,共4页
介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下... 介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。 展开更多
关键词 最速下降 共轭梯度 自适应波束形成
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特征值与梯度下降算法 被引量:2
9
作者 邱松强 《高等数学研究》 2023年第3期36-39,50,共5页
文中以特征值为工具,讨论了求解无约束优化问题的梯度下降法的步长和收敛速度的一些性质,并利用特征值解释了数据的标准化为何能提高最小二乘线性回归的收敛速度.
关键词 梯度下降 最速下降 特征值 线性回归
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基于变步长动量梯度下降法的姿态解算算法 被引量:11
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作者 张帅华 郑芳 +1 位作者 李霞 王丙元 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期66-70,111,共6页
针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量... 针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量,提出一种改进递推限幅均值滤波算法;在姿态解算方面,在梯度下降法的基础上设计自适应步长,使用动量梯度优化每次迭代方向,使得每次迭代后误差最小,同时使用动态限幅滤波抑制角度振荡。静态和动态实验结果均表明了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 姿态解算 动量梯度下降 步长 改进递推均值滤波 动态限幅滤波 四元数
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基于梯度下降法的磁体变电阻在线计算方法研究
11
作者 黄逢昱 袁洋 《船舶工程》 北大核心 2016年第8期58-63,共6页
针对高稳定度平顶脉冲磁场控制技术对磁体电阻参数辨识的需求,提出了基于梯度下降法的磁体变电阻在线计算方法,可在仅测量磁体端口电压、电流幅值的条件下快速准确地计算磁体电阻瞬时值。文章分别给出了单线圈和耦合双线圈磁体两种结构... 针对高稳定度平顶脉冲磁场控制技术对磁体电阻参数辨识的需求,提出了基于梯度下降法的磁体变电阻在线计算方法,可在仅测量磁体端口电压、电流幅值的条件下快速准确地计算磁体电阻瞬时值。文章分别给出了单线圈和耦合双线圈磁体两种结构下的变电阻在线计算模型,并对相应梯度控制系数的选取进行了分析。仿真结果表明,提出的电阻计算方法响应速度高达10 ms级,跟踪误差小于0.5 m?,在测量系统中含有高频谐波和白噪声及测量瞬时值大幅波动的情况下,依然实现对磁体瞬时变化电阻值的快速准确跟踪。 展开更多
关键词 高稳定度 长脉冲磁体 梯度下降 电阻 在线计算
原文传递
最速下降法的若干重要改进 被引量:12
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作者 吴锋 李秀梅 +1 位作者 朱旭辉 黄哲华 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期596-600,共5页
为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子... 为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子引入原来的最速下降法中,使传统的最速下降法也具有了实用性和较好的收敛速度。设计两个算例分别验证了改进型最速下降法引入松弛因子和预处理两种手段以及对最速下降法引入松弛因子这三种算法的效率和稳定性,对于算例1,三种方法与传统高斯-赛德尔方法相比计算效率分别提高了444倍、533倍和444倍,与传统超松弛迭代法相比分别提高了28.3倍、34.2倍和28.3倍;算例2是个病态矩阵,传统的高斯-赛德尔方法和超松弛迭代法均计算不出结果。三种方法与最速下降法相比计算效率分别提高了29.6倍、38.2倍和20.8倍。算例数值结果表明,改进型最速下降法极大地提高了方程组的求解效率和稳定性,值得推广。 展开更多
关键词 最速下降 迭代格式 结构工程 分迭代 松弛因子 线性方程组
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基于变分模型的梯度域色阶映射算法 被引量:4
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作者 席志红 赵蓝飞 +1 位作者 张驰 张忠民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期1-8,共8页
针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到... 针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到最速下降法中,在求解变分模型最优解的同时有效地提高了无约束最优算法的收敛速度;最后通过改进的最速下降法得到变分模型最优解。实验结果表明该算法能够有效地去除光晕,得到细节保持完好的低动态范围图像。另外,改进的最速下降法保证了算法的实时性。 展开更多
关键词 高动态范围图像 梯度 分模型 最速下降 GIBBS采样 泊松方程
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基于最速下降法的可展开索网天线型面调整方法 被引量:6
14
作者 刘晓 吴明儿 张华振 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期1-7,共7页
考虑到索网结构的几何非线性和节点位移的高度耦合,为提高索网天线的型面调整效率,需设计合理的型面调整优化方法。文章根据双层索网结构的拓扑关系,将平衡矩阵和柔度矩阵分块化表示,通过偏导方法推导了任意平衡状态下型面误差对于张力... 考虑到索网结构的几何非线性和节点位移的高度耦合,为提高索网天线的型面调整效率,需设计合理的型面调整优化方法。文章根据双层索网结构的拓扑关系,将平衡矩阵和柔度矩阵分块化表示,通过偏导方法推导了任意平衡状态下型面误差对于张力阵拉力的梯度公式,利用型面误差梯度的无穷范数确定对型面误差影响最显著的张力阵单元。结合最速下降优化算法,采用型面误差负梯度方向作为优化路径。通过调节张力阵拉力,降低由于索网长度误差引起的型面误差。建立环形桁架天线的双层索网模型,进行型面调整数值试验,结果表明调整后的型面误差已趋近为零。 展开更多
关键词 索网天线 双层索网结构 型面调整 型面误差梯度 最速下降
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最速下降与共轭梯度在数字波束形成中的研究 被引量:1
15
作者 宗荣芳 李丰林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期151-153,共3页
在自适应波束形成技术中,共轭梯度法是求解最优化问题的一种常用方法,最速下降法在不需要矩阵求逆的情况下,通过递推方式寻求加权矢量的最佳值。文中将最速下降法与共轭梯度法有机结合,构造出一种混合的优化算法。该方法在每次更新迭代... 在自适应波束形成技术中,共轭梯度法是求解最优化问题的一种常用方法,最速下降法在不需要矩阵求逆的情况下,通过递推方式寻求加权矢量的最佳值。文中将最速下降法与共轭梯度法有机结合,构造出一种混合的优化算法。该方法在每次更新迭代过程中,采用负梯度下降搜索方向,最优自适应步长,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法在随相关矩阵特征值分散程度增加而下降缓慢的问题,具有收敛速度快,运算量低的特点。计算机仿真给出了五阵元均匀线阵的数字波束形成系统实例,分别从波束形成、误差收敛及最佳权值等方面与传统LMS算法进行了比较分析,结果表明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 最速下降 共轭梯度 最佳权矢量 自适应波束形成
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方向导数的定义及其在最速下降法中的应用 被引量:2
16
作者 刘倩 郭从洲 +1 位作者 王耀革 王习文 《高等数学研究》 2021年第2期10-12,34,共4页
本文从基础理论拓展到实践,从方向导数讲到最速下降法,意在培养学生利用理论知识解决实际问题的能力.
关键词 方向导数 梯度 最速下降
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三步松弛混合最速下降法在不同条件下的收敛性比较 被引量:1
17
作者 徐海文 《科技通报》 北大核心 2013年第5期1-4,12,共5页
变分不等式的三步松弛混合最速下降法(three-step RHSD method)在原条件和改进条件下均是强收敛的,并且在改进条件下的强收敛性证明更为简洁。本文通过对原条件和改进条件进行分析,得到了三步松弛混合最速下降法在改进条件下是本质上的... 变分不等式的三步松弛混合最速下降法(three-step RHSD method)在原条件和改进条件下均是强收敛的,并且在改进条件下的强收敛性证明更为简洁。本文通过对原条件和改进条件进行分析,得到了三步松弛混合最速下降法在改进条件下是本质上的混合最速下降。随后通过一系列的数值试验表明了三步松弛混合最速下降法在改进条件下比在原条件下更有效率。 展开更多
关键词 松弛混合最速下降 分不等式 强收敛 非扩张映射
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基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法 被引量:2
18
作者 贾正荣 王航宇 卢发兴 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2470-2479,共10页
为增强区域射击方法的适用性,解决目标分布不规则条件下的区域射击瞄准点求解问题,提出基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法。通过在离散空间内描述目标的分布概率,以适应不规则的目标分布情况;通过变分方法求解离散空... 为增强区域射击方法的适用性,解决目标分布不规则条件下的区域射击瞄准点求解问题,提出基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法。通过在离散空间内描述目标的分布概率,以适应不规则的目标分布情况;通过变分方法求解离散空间内的最优中间函数,以实际中间函数与最优中间函数的差值范数作为优化指标,给出解析形式的指标梯度;构建基于梯度下降法的射击点位置求解模型。在同等初始条件下,分别采用几何法、函数逼近法、梯度下降法求解得到不同目标分布情况下的瞄准点配置,以对比方法性能。结果表明:相比于现有方法,梯度下降法适用性强、求解速度较快、优化程度高,能够求解目标分布不规则情况的区域射击瞄准点配置。 展开更多
关键词 区域射击 离散概率空间 梯度下降
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基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型
19
作者 闵莉花 丁田中 金正猛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期206-214,共9页
可形变图像配准是图像处理领域中一个非常重要的课题,是计算机视觉中最基本的问题之一,也是医学图像分析的一个难题。文中研究了两幅单模态灰度图像之间的图像配准问题,充分考虑了参考图像的边缘信息,提出了一个新的基于加权有界形变函... 可形变图像配准是图像处理领域中一个非常重要的课题,是计算机视觉中最基本的问题之一,也是医学图像分析的一个难题。文中研究了两幅单模态灰度图像之间的图像配准问题,充分考虑了参考图像的边缘信息,提出了一个新的基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型。首次提出了加权的有界形变函数空间,给出了该空间的定义及相关结论,并从理论上证明了所提模型解的存在性。同时,利用梯度下降法设计了有效的算法进行数值求解,分别在合成图像和医学图像上进行数值实验。实验结果和定量评估结果表明,与对比模型相比,所提模型由于引入了控制函数且将加权有界形变函数作为正则项,得到了更精确的配准结果,特别是在图像边缘及一些细节处配准效果有明显提高。 展开更多
关键词 可形图像配准 加权有界形函数 分方 梯度下降
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改进的最速下降法─最好点最速下降法 被引量:3
20
作者 吴兆亮 刘景华 《河北工学院学报》 1995年第2期39-45,共7页
提出了用最速下降法解无约束多变量最优问题时,存在一些特殊点,本文称为最好点,这些最好点的负梯度方向总是直指目标函数的中心,即最优点.因此通过最好点一次迭代就能得到最优点.阐述了如何搜索得到最好的计算过程和计算程序.这... 提出了用最速下降法解无约束多变量最优问题时,存在一些特殊点,本文称为最好点,这些最好点的负梯度方向总是直指目标函数的中心,即最优点.因此通过最好点一次迭代就能得到最优点.阐述了如何搜索得到最好的计算过程和计算程序.这个改进的最速下降法-最好点最速下降法既保持了最速下降法的优点,又消除了其锯齿现象,提高了计算速度. 展开更多
关键词 最速下降 最好点 梯度 最优点 最佳化
原文传递
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