期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到134篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于自适应变异粒子群算法的装配式建筑施工安全投入优化
1
作者 常春光 赵耀 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》 2024年第1期79-85,共7页
针对装配式建筑施工安全投入问题,以实际工程项目为例,对装配式建筑施工风险因素进行了二级分解;基于数学规划理论建立了非线性规划模型,并引入3种函数关系进行拟合;采用自适应变异粒子群算法在Matlab中进行求解,得到了相对较优方案。... 针对装配式建筑施工安全投入问题,以实际工程项目为例,对装配式建筑施工风险因素进行了二级分解;基于数学规划理论建立了非线性规划模型,并引入3种函数关系进行拟合;采用自适应变异粒子群算法在Matlab中进行求解,得到了相对较优方案。结果表明:在安全风险主要因素中,物的风险因素对安全投入最为敏感;在二级风险因素中,预制构件吊装器具的选择最为敏感,该结论可为日后施工安全投入的方向提供参考依据。 展开更多
关键词 自适应变异粒子群算法 非线性规划 装配式建筑 施工安全
下载PDF
基于迁徙变异粒子群算法的微电网调度优化策略
2
作者 夏栋 花寅 +1 位作者 苏标龙 周苏洋 《电工技术》 2024年第17期8-13,共6页
微电网调度问题涉及多个电源和负荷因素,调控难度较大。通过建立微电网各电源系统的优化策略,并以分时电价为引导,旨在提高电动汽车充放电的积极性,从而有效提升微电网的调度优化能力。在传统粒子群算法的基础上,引入变异策略和迁徙策略... 微电网调度问题涉及多个电源和负荷因素,调控难度较大。通过建立微电网各电源系统的优化策略,并以分时电价为引导,旨在提高电动汽车充放电的积极性,从而有效提升微电网的调度优化能力。在传统粒子群算法的基础上,引入变异策略和迁徙策略,增强了算法的全局搜索能力,同时考虑了粒子种群的多样性,确保了模型对优化目标的求解能力。构建了以运行成本、用户满意度、电动车主费用为优化目标的多目标优化模型,并应用迁徙变异粒子群算法进行求解,结果表明该方法能显著降低系统运行成本,从256.3万元优化至225.8万元,电动车主费用从3.25万元降至2.13万元,有效提升了用户满意度。与现有算法相比,该方法在效率和结果上均更优越,为类似问题提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 迁徙变异粒子群算法 源荷互动 微电网调度 系统优化
下载PDF
铁路无人配电所无功补偿参数变异粒子群优化
3
作者 崔小岳 《电子设计工程》 2024年第16期157-160,165,共5页
为提升有功功率占比量,控制无功功率数值水平,实现对铁路无人配电所内传输电信号的高效利用,提出了铁路无人配电所无功补偿参数变异粒子群优化算法。根据无功补偿型拓扑结构的连接形式,求解瞬时配电功率指标,并以此为基础,计算电信号偏... 为提升有功功率占比量,控制无功功率数值水平,实现对铁路无人配电所内传输电信号的高效利用,提出了铁路无人配电所无功补偿参数变异粒子群优化算法。根据无功补偿型拓扑结构的连接形式,求解瞬时配电功率指标,并以此为基础,计算电信号偏移量,完成铁路无人配电所的无功补偿参数寻优。按照粒子群优化权限标准,确定差分变异系数的取值范围,联合相关指标参数,调整关键配电参数,完成对无功补偿参数变异粒子群的优化处理。对比实验结果表明,在优化算法作用下,有功功率占比超过了90%,而无功功率占比却始终小于5%,符合高效利用铁路无人配电所内传输电信号的实际应用需求。 展开更多
关键词 无人配电所 无功补偿参数 变异粒子群 瞬时配电功率 电信号偏移
下载PDF
基于自适应变异粒子群算法的电动出租车充电引导 被引量：23
4
作者 牛利勇 张帝 +3 位作者 王晓峰 姜久春 张维戈 黄梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期63-68,共6页
通过调研分析深圳市电动出租车的实际运营数据,提出充电站充电设备时间利用率的计算方法。针对区域内充电站之间设备时间利用率分布不均衡的问题,提出了基于充电站信息和车辆信息的电动出租车充电引导系统,建立了充电引导模型,并采用改... 通过调研分析深圳市电动出租车的实际运营数据,提出充电站充电设备时间利用率的计算方法。针对区域内充电站之间设备时间利用率分布不均衡的问题,提出了基于充电站信息和车辆信息的电动出租车充电引导系统,建立了充电引导模型,并采用改进的自适应变异粒子群算法引导电动出租车的充电行为。根据深圳充电站的实际数据进行算例仿真,仿真结果表明,经过充电引导后的电动出租车能根据充电站内充电桩的规模均匀分布到相应的充电站,实现区域内充电站之间充电设备利用率的均衡分布,从而提高充电设备时间利用率。仿真结果验证了所提充电引导方法的可行性。 展开更多
关键词 电动出租车 充电引导 设备利用率 自适应变异粒子群算法
原文传递
基于自适应变异粒子群算法的双馈风电机组等值建模 被引量：19
5
作者 栗然 唐凡 +2 位作者 刘英培 柯拥勤 张孝乾 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期22-27,共6页
风电机组等值建模是风电并网研究的基础,文中提出一种基于自适应变异粒子群(AMPSO)算法的双馈风电机组等值建模方法。首先依据风力机型号进行机群划分,通过简化双馈风电机组控制策略,建立了双馈风电机组等值模型。根据模型中各参数对双... 风电机组等值建模是风电并网研究的基础,文中提出一种基于自适应变异粒子群(AMPSO)算法的双馈风电机组等值建模方法。首先依据风力机型号进行机群划分,通过简化双馈风电机组控制策略,建立了双馈风电机组等值模型。根据模型中各参数对双馈风电机组运行特性的影响特点,将其分为暂态参数和稳态参数,采用收敛速度快、通用性强的AMPSO算法对稳态参数寻优,采用试测法辨识暂态参数。通过仿真,验证了所述等值方法精确、简便,适用于大规模风电场接入电网的分析计算。 展开更多
关键词 双馈风电机组 参数辨识 暂态参数 稳态参数 自适应变异粒子群算法 试测法 等值建模
下载PDF
采用自适应变异粒子群优化SVM的行为识别 被引量：11
6
作者 张国梁 贾松敏 +1 位作者 张祥银 徐涛 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1669-1678,共10页
为了提高对视频序列中人体行为的识别能力,建立了基于局部特征的动作识别框架。通过时空特征提取及编码和SVM分类器参数优化两部分对该框架所涉及算法进行了研究。首先,采用Harris3D检测器获取时空兴趣点(STIP),以方向梯度直方图(HOG)... 为了提高对视频序列中人体行为的识别能力,建立了基于局部特征的动作识别框架。通过时空特征提取及编码和SVM分类器参数优化两部分对该框架所涉及算法进行了研究。首先,采用Harris3D检测器获取时空兴趣点(STIP),以方向梯度直方图(HOG)和光流方向直方图(HOF)对STIP进行描述,并引入Fisher向量实现对特征描述子的编码;由于固定参数下SVM动作分类模型存在泛化能力不足的问题,将粒子群算法应用于各动作分类器参数寻优过程中,针对种群多样性逐代变化的特点,构建粒子聚集度模型,并利用其动态调节各代粒子的变异概率;最后,利用KTH和HMDB51数据集对所提方法进行验证。结果表明,所提自适应变异粒子群算法(AMPSO)能够有效避免种群陷入局部最优,具备较强的全局寻优能力;在KTH和HMDB51数据集上的识别准确率分别为87.50%和26.41%,优于其余2种识别方法。实验证明,AMPSO算法收敛性能良好且整体识别框架具有较高的实用性和准确性。 展开更多
关键词 人体行为识别 自适应变异粒子群算法 时空兴趣点 特征编码 支持向量机
下载PDF
基于变异粒子群算法的光伏系统最大功率点跟踪研究 被引量：22
7
作者 王立乔 鲍利斌 孙孝峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期743-751,共9页
提出一种变异粒子群算法(MPSO),通过在粒子群算法中引入变异,可改善其跳出局部最优解的能力。变异粒子群算法采用有限的粒子数目即可实现阴影条件下光伏系统的最大功率点跟踪,而无需知道旁路二极管的数目,具有通用性。对变异粒子群算法... 提出一种变异粒子群算法(MPSO),通过在粒子群算法中引入变异,可改善其跳出局部最优解的能力。变异粒子群算法采用有限的粒子数目即可实现阴影条件下光伏系统的最大功率点跟踪,而无需知道旁路二极管的数目,具有通用性。对变异粒子群算法进行的仿真和试验可证明该算法的有效性。 展开更多
关键词 局部阴影遮挡光伏阵列 最大功率点跟踪 变异粒子群算法 全局寻优 局部最优解
原文传递
多尺度变异粒子群优化MK-LSSVM的轴承寿命预测 被引量：17
8
作者 张焱 汤宝平 熊鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2489-2496,共8页
提出一种基于多尺度变异粒子群优化(MSPSO)算法和多核最小二乘支持向量机(MK-LSSVM)的预测新方法用于滚动轴承寿命预测。提取小波包相对能量特征对轴承性能衰退予以描述,提出MSPSO算法对MK-LSSVM模型参数进行优化选取,构造融合多核函数... 提出一种基于多尺度变异粒子群优化(MSPSO)算法和多核最小二乘支持向量机(MK-LSSVM)的预测新方法用于滚动轴承寿命预测。提取小波包相对能量特征对轴承性能衰退予以描述,提出MSPSO算法对MK-LSSVM模型参数进行优化选取,构造融合多核函数的LSSVM模型实现轴承寿命估计。MK-LSSVM中多核函数的引入克服了单核LSSVM对核函数类型强依赖性的弱点,MSPSO算法中种群全局大尺度均匀变异与个体局部邻域小尺度变异搜索联合策略的提出在增强种群多样性的同时保证了粒子群局部精确搜索的能力。利用实测滚动轴承振动数据分析,验证了所提MSPSO算法在模型参数优化及优化MKLSSVM模型在滚动轴承寿命预测应用中的有效性。 展开更多
关键词 寿命预测 多尺度变异粒子群优化 多核最小二乘支持向量机
下载PDF
基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用 被引量：6
9
作者 刘文贞 陈红岩 +2 位作者 李孝禄 袁月峰 郭晶晶 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1464-1470,共7页
针对利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时,红外光谱特征吸收谱线重叠较为严重,所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果,造成测量误差大,分析精度低的问题,提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SV... 针对利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时,红外光谱特征吸收谱线重叠较为严重,所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果,造成测量误差大,分析精度低的问题,提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM方法,建立三组分混合气体定量分析模型,已消除混合气体之间相互干扰产生的误差问题。实验中,采集CO2、CO、C3H8的浓度信号,作为模型输入,通过模型回归分析,得到对应的混合气体组分浓度,通过实验数据对模型性能进行分析,结果表明,该模型的平均误差相比于传统模型明显减低,取得较好的精度。 展开更多
关键词 检测技术与自动化装置 气体定量分析 自适应变异粒子群算法 混合核函数 支持向量机 气体传感器
下载PDF
一种改进的小波变异粒子群优化算法 被引量：6
10
作者 高东慧 董平平 +1 位作者 田雨波 周昊天 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期145-147,共3页
为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)。在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点。数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索... 为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)。在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点。数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索精度、收敛速度及稳定性均优于PSO和PSOWM算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 小波变异 小波变异粒子群优化算法 全局最优 鲁棒性
下载PDF
基于自适应变异粒子群优化算法的产品装配序列规划 被引量：3
11
作者 陈海彬 郭建文 +2 位作者 孙振忠 王松 张智聪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第7期153-156,共4页
为提高产品虚拟装配序列规划水平,提出了面向装配序列规划的自适应变异粒子群优化算法。算法针对产品装配序列规划离散性的特点,在基本粒子群算法的基础上,对粒子位置、速度与粒子速度和位置更新操作进行了重定义,通过引入遗传算法中的... 为提高产品虚拟装配序列规划水平,提出了面向装配序列规划的自适应变异粒子群优化算法。算法针对产品装配序列规划离散性的特点,在基本粒子群算法的基础上,对粒子位置、速度与粒子速度和位置更新操作进行了重定义,通过引入遗传算法中的变异算子来提高算法跳出局部最优的能力,同时改变惯性权重的取值方式以加快算法的收敛速度。以一柱塞泵的装配规划实例来分析该算法的性能,验证了自适应变异粒子群优化算法的可行性;与遗传算法和粒子群算法的比较证明自适应变异粒子群优化算法更有效。 展开更多
关键词 自适应 变异粒子群 装配序列规划
下载PDF
灰色变异粒子群算法在公交客流量预测中的应用 被引量：5
12
作者 米根锁 梁利 杨润霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期104-110,共7页
由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客... 由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客流量,提高公交客流量预测精度,并通过实例对组合预测模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,此组合预测模型的预测精度优于单一的灰色预测模型,也优于其他几种常用预测算法,能很好地预测公交客流量,为公交系统的决策规划提供了可靠的科学数据。 展开更多
关键词 灰色模型 变异粒子群算法 公交客流量 预测
下载PDF
基于变异粒子群优化与深度神经网络的航空弹药消耗预测模型 被引量：7
13
作者 田德红 何建敏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期716-721,726,共7页
为了提高航空弹药的供应保障效率,将变异粒子群优化(MPSO)融入深度神经网络(DNN),研究航空弹药训练消耗预测问题。通过DNN确定网络各层的最优激活函数,基于MPSO参数寻优得到网络各层最优的权值和阈值,进而构建MPSO与DNN融合的航空弹药... 为了提高航空弹药的供应保障效率,将变异粒子群优化(MPSO)融入深度神经网络(DNN),研究航空弹药训练消耗预测问题。通过DNN确定网络各层的最优激活函数,基于MPSO参数寻优得到网络各层最优的权值和阈值,进而构建MPSO与DNN融合的航空弹药训练消耗预测模型。实验研究表明,该文组合预测模型在对5年数据的预测中均方误差为0.000 9,与粒子群优化-深度神经网络(PSO-DNN)模型、DNN模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型相比具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 变异粒子群优化 深度神经网络 航空弹药 组合预测模型
下载PDF
基于变异粒子群算法的大坝土料流变参数反演--以观音岩混合坝为例 被引量：5
14
作者 贾宇峰 朱茂林 迟世春 《人民长江》 北大核心 2017年第14期73-78,共6页
观音岩水电站混合坝在竣工后发生了较大的流变变形,导致土石坝坝段在蓄水一个月后出现了裂缝。为分析坝体裂缝产生的原因,采用并行变异粒子群算法,根据观音岩混合坝竣工后的坝体沉降观测数据反演了筑坝堆石料和心墙料的流变参数。进一... 观音岩水电站混合坝在竣工后发生了较大的流变变形,导致土石坝坝段在蓄水一个月后出现了裂缝。为分析坝体裂缝产生的原因,采用并行变异粒子群算法,根据观音岩混合坝竣工后的坝体沉降观测数据反演了筑坝堆石料和心墙料的流变参数。进一步根据反演参数进行了坝体的三维有限元计算,分析和预测了大坝在蓄水期和运行期的变形特性。结果表明,较大的蓄水期不均匀沉降及较大的坝体流变变形是坝体产生裂缝的主要原因。 展开更多
关键词 流变参数 堆石料 心墙料 并行变异粒子群算法 观音岩水电站
下载PDF
基于变异粒子群算法的主动配电网故障恢复策略 被引量：26
15
作者 徐岩 张荟 孙易洲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期45-53,共9页
为提高主动配电网故障恢复的快速性和可靠性,提出一种基于变异粒子群算法的恢复策略。光储系统与负荷特性模型的构建是研究策略的基础,利用光储模型保证负荷可靠恢复,在构建负荷特性模型时考虑负荷时变性、需求时变性及负荷可控性的特... 为提高主动配电网故障恢复的快速性和可靠性,提出一种基于变异粒子群算法的恢复策略。光储系统与负荷特性模型的构建是研究策略的基础,利用光储模型保证负荷可靠恢复,在构建负荷特性模型时考虑负荷时变性、需求时变性及负荷可控性的特点。在建立的光储系统与负荷特性模型基础上研究故障恢复策略,首先对配电网进行动态孤岛划分,利用光储系统对孤岛内负荷进行可靠恢复,保证用户侧需求度高的负荷优先恢复,然后以总失电负荷最少、网损最小及开关动作次数最少为综合目标函数,运用变异粒子群算法得到孤岛与主网配合的配电网综合恢复策略,提高了主动配电网可靠性。最后,采用IEEE 33节点系统进行算例分析,结果验证了模型与恢复策略的优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 孤岛划分 故障恢复 光储系统 变异粒子群算法
下载PDF
双种群变异粒子群算法 被引量：2
16
作者 彭鑫 马林华 +1 位作者 王俊攀 苏强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期35-37,共3页
利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿真结果表明其性能优越。
关键词 双种群变异粒子群算法(DVPSO) 自适应逃逸粒子群算法(AEPSO) 遗传算法
下载PDF
变异粒子群算法实现模拟电路模糊组识别 被引量：1
17
作者 蒋荣华 龙兵 王厚军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1266-1270,共5页
针对常规三角分解方法计算模拟电路规范模糊组和可测试值存在误差的问题,提出一种基于测试矩阵基向量的变异粒子群算法.该算法分析了电路的各阶规范模糊组参数成分,根据粒子速度和位置初始化找到所有二阶模糊组,由低阶模糊组确定高阶模... 针对常规三角分解方法计算模拟电路规范模糊组和可测试值存在误差的问题,提出一种基于测试矩阵基向量的变异粒子群算法.该算法分析了电路的各阶规范模糊组参数成分,根据粒子速度和位置初始化找到所有二阶模糊组,由低阶模糊组确定高阶模糊组的构成参数,通过粒子速度变异找到所有规范模糊组.实例验证表明:该算法不通过三角分解就能够找出所有的规范模糊组,提高了计算精度,同时也降低了计算复杂度. 展开更多
关键词 规范模糊组 粒子群优化 测试性 变异粒子群算法
下载PDF
灰色变异粒子群在铁路解编量预测中的应用 被引量：1
18
作者 米根锁 梁利 杨润霞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期250-253,共4页
为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测,基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优点,提出了一种灰色变异粒子群组合预测模型,对铁路解编作业量进行准确地预测。并通过实例分析了模型的... 为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测,基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优点,提出了一种灰色变异粒子群组合预测模型,对铁路解编作业量进行准确地预测。并通过实例分析了模型的预测精度和可行性,且与传统的灰色预测模型进行比较。结果表明,灰色变异粒子群组合预测模型对铁路解编作业量预测明显优于传统的灰色预测模型。运用该模型预测未来铁路的解编作业量,以对铁路编组站进行合理编制和检查运营计划,从而为编组站规划和设计提供理论依据。 展开更多
关键词 灰色预测 变异粒子群算法 编组站 解编作业量
下载PDF
基于并行自适应变异粒子群算法的渗透系数反分析 被引量：2
19
作者 陈睿 谷艳昌 《水力发电》 北大核心 2008年第2期17-19,共3页
针对基于粒子群技术的反演算法计算量大、耗时长的缺点,提出了一种并行粒子群算法。同时,为了克服粒子群算法容易陷入局部极小的早熟收敛问题,采用了自适应变异技术,以克服局部收敛,加快收敛速度。结合具体算例,分析了粒子群数目和处理... 针对基于粒子群技术的反演算法计算量大、耗时长的缺点,提出了一种并行粒子群算法。同时,为了克服粒子群算法容易陷入局部极小的早熟收敛问题,采用了自适应变异技术,以克服局部收敛,加快收敛速度。结合具体算例,分析了粒子群数目和处理器数目对加速比的影响。 展开更多
关键词 自适应变异粒子群算法 反分析 渗透系数 并行算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部