为了进一步降低风力发电系统产品的造价,采用面向制造与装配设计(Design for Manufacture and Assembly,DFMA)技术,通过探讨传统三柜式变桨系统的设计方案在硬件设计和结构配置等方面存在的问题,提出一种全新集成式变桨系统,在保证运行...为了进一步降低风力发电系统产品的造价,采用面向制造与装配设计(Design for Manufacture and Assembly,DFMA)技术,通过探讨传统三柜式变桨系统的设计方案在硬件设计和结构配置等方面存在的问题,提出一种全新集成式变桨系统,在保证运行稳定性的前提下,有效降低风力发电机组其他部件的材料成本和维护成本。展开更多
文中首先聚焦于风电机组桨叶零位偏移故障,利用GH-Bladed风机仿真软件仿真不同工况下的桨叶零位偏移,研究零位偏差对运行机组叶轮转速、叶根弯矩的影响,并采用风电机组轴向加速度1P谐波幅值和3P谐波幅值之比拟合桨叶零位偏差判定曲线图...文中首先聚焦于风电机组桨叶零位偏移故障,利用GH-Bladed风机仿真软件仿真不同工况下的桨叶零位偏移,研究零位偏差对运行机组叶轮转速、叶根弯矩的影响,并采用风电机组轴向加速度1P谐波幅值和3P谐波幅值之比拟合桨叶零位偏差判定曲线图,构建桨叶零位偏差判定模型。再基于神经网络技术,分析机组实际运行数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)历史数据,完成变桨故障特征提取和数据分析处理,训练添加注意力机制的长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)模型,构建AT-LSTM变桨健康状态预测模型,并从多个分类模型指标,将AT-LSTM与循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)进行对比,证明了添加注意力机制对于神经网络带来的提升。展开更多
文摘为了进一步降低风力发电系统产品的造价,采用面向制造与装配设计(Design for Manufacture and Assembly,DFMA)技术,通过探讨传统三柜式变桨系统的设计方案在硬件设计和结构配置等方面存在的问题,提出一种全新集成式变桨系统,在保证运行稳定性的前提下,有效降低风力发电机组其他部件的材料成本和维护成本。
文摘文中首先聚焦于风电机组桨叶零位偏移故障,利用GH-Bladed风机仿真软件仿真不同工况下的桨叶零位偏移,研究零位偏差对运行机组叶轮转速、叶根弯矩的影响,并采用风电机组轴向加速度1P谐波幅值和3P谐波幅值之比拟合桨叶零位偏差判定曲线图,构建桨叶零位偏差判定模型。再基于神经网络技术,分析机组实际运行数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)历史数据,完成变桨故障特征提取和数据分析处理,训练添加注意力机制的长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)模型,构建AT-LSTM变桨健康状态预测模型,并从多个分类模型指标,将AT-LSTM与循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)进行对比,证明了添加注意力机制对于神经网络带来的提升。
