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基于Modbus通信协议的智能变电站安全监控交互数据监测
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作者 冯宇 马伟哲 +2 位作者 陈光 李蒙 周毅 《计算技术与自动化》 2024年第3期60-64,94,共6页
智能变电站安全监控交互数据监测在检测的过程中存在数据信号接收较差,信息处理监测效率过低的问题,导致最终监测的结果较差。为此,基于Modbus通信协议提出了一种智能变电站安全监控交互数据监测方法。在构建数据通信网络拓扑的基础上... 智能变电站安全监控交互数据监测在检测的过程中存在数据信号接收较差,信息处理监测效率过低的问题,导致最终监测的结果较差。为此,基于Modbus通信协议提出了一种智能变电站安全监控交互数据监测方法。在构建数据通信网络拓扑的基础上矫正监控数据相位,分析信息化总线结构,优化数据监测方案,由此提升监测效果。根据分析的实验结果可知,该监测方法的监测频率图像较为稳定,当监测传输字节数量为60.12时,监测耗时相较于其余方法缩短约15 ms,表明该方法能够有效实现监控交互数据监测。 展开更多
关键词 MODBUS通信协议 智能变电站 安全监控交互数据 变电站安全监控 数据监测
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基于MobileNetv3-Large-YOLOv3的变电站火灾检测 被引量:5
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作者 张永 刘明一 +2 位作者 许庶威 马宜龙 钱惠敏 《广东电力》 2021年第11期123-132,共10页
为了在变电站的低计算能力设备上部署火灾检测算法,通过多种方式的结合改进YOLOv3的网络结构,实现准确而快速的火灾检测。鉴于火灾图像数据集不足以训练深度神经网络,通过多种手段收集火灾图像,自建火灾图像数据集,并基于线上数据增强方... 为了在变电站的低计算能力设备上部署火灾检测算法,通过多种方式的结合改进YOLOv3的网络结构,实现准确而快速的火灾检测。鉴于火灾图像数据集不足以训练深度神经网络,通过多种手段收集火灾图像,自建火灾图像数据集,并基于线上数据增强方法,进一步扩充数据集;鉴于原YOLOv3网络参数众多,引入MobileNetv3-Large主干网络替换原DarkNet53主干网络来降低网络复杂度,并通过在预测网络部分引入Inverted-bneck-shortcut结构实现多尺度特征图的融合预测;进一步通过引入锚框聚类优化、随机带泄漏修正线性单元(randomized leaky rectified linear unit,RLReLU)激活函数改进网络,提升算法的检测精度。实验结果表明,所提改进YOLOv3火灾检测模型的大小近似为原YOLOv3模型的1/3,推断速度提高了近12%,并且算法的平均识别精度提高了近10%,说明所提改进YOLOv3变电站火灾检测算法能较为快速和准确地识别并定位图像中的火焰。 展开更多
关键词 深度学习 火灾检测 YOLOv3 变电站安全监控 轻量级网络
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