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急诊医疗设备报警事项召回率的相关因素分析 被引量：1
1
作者 吕孟 吴春华 +1 位作者 徐兵 夏敏 《中国医学装备》 2023年第2期160-164,共5页
目的:分析急诊医疗设备报警事项召回率的相关影响因素,探讨不同管理模式下设备报警管理效果的差异性。方法:从患者因素、管理因素、疲劳因素和设备因素4个方面18项指标分析急诊医疗设备报警事项召回率的影响因素,并进行多重线性回归分析... 目的:分析急诊医疗设备报警事项召回率的相关影响因素,探讨不同管理模式下设备报警管理效果的差异性。方法:从患者因素、管理因素、疲劳因素和设备因素4个方面18项指标分析急诊医疗设备报警事项召回率的影响因素,并进行多重线性回归分析,从人员、设备和制度3个层面进行多元管理。选取医院急诊科常规配置并在用的45台医疗设备,根据设备管理模式不同将采用护理人员规范化培训方式控制报警安全风险的设备纳入对照组,将采用差异化因素多元管理方法控制报警安全风险的设备纳入观察组。对比两组设备报警管理效果。结果:多重线性回归方程决定系数(R2)=0.685,方差分析有统计学意义(F=10.034,P<0.05),召回率与18项指标中的11项指标呈线性关系;观察组设备误报警率和中高风险报警率分别为(6.76±3.14)%和(27.51±15.54)%,均低于对照组,报警事项召回率和报警应对准确率分别为(92.87±3.43)%和(90.78±4.69)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=6.100,t=2.998,t=7.789,t=5.300;P<0.05)。结论:急诊医疗设备报警事项召回率受接诊患者、管理制度、医护人员疲劳程度及设备运行质量的影响,多元管理方法可有效降低误报警和无效报警发生率,提高报警处理的有效性。 展开更多
关键词 报警事项 召回率 影响因素 安全风险 线性回归
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阶梯式宣教对新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回率的影响 被引量：3
2
作者 曹慧 张翠琼 +1 位作者 孙伟 英伍 《现代医院》 2016年第9期1402-1404,共3页
目的探讨阶梯式宣教模式对新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回率的影响。方法以2014年1-10月份在我院出生采用住院后说教宣教模式行新生儿代谢性疾病筛查的2 642例新生儿作为对照组进行回顾性分析,并与2015年1-10月份在我院出生采用阶梯... 目的探讨阶梯式宣教模式对新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回率的影响。方法以2014年1-10月份在我院出生采用住院后说教宣教模式行新生儿代谢性疾病筛查的2 642例新生儿作为对照组进行回顾性分析,并与2015年1-10月份在我院出生采用阶梯式宣教模式行新生儿代谢性疾病筛查的2 243例新生儿作为实验组进行对比,分析不同宣教模式对新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回率的影响。结果对照组和实验组新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性发生率分别为5.1%和4.2%,差异无统计学意义(P>0.05),对照组和实验组新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回率分别为81.5%和93.8%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论阶段式宣教模式可提高产妇及家属对新生儿代谢性疾病筛查的重视,进而提高新生儿代谢性疾病筛查初筛阳性召回复查率。 展开更多
关键词 新生儿疾病筛查 产妇 健康教育 召回率
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语音检材自动比对样本召回率初探 被引量：2
3
作者 彭去桀 张智勇 +1 位作者 骆建新 张帅 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2017年第3期41-47,共7页
使用高质量声纹采集终端采集10名自然人的方言和普通话样本并存入声纹样本库,使用不同的录音方式录制多种方言的检材,在现有声纹库中对每个检材建立自动比对任务,考察声纹检材的目标召回率。通过实验总结出:一般案件中涉及到的手机录制... 使用高质量声纹采集终端采集10名自然人的方言和普通话样本并存入声纹样本库,使用不同的录音方式录制多种方言的检材,在现有声纹库中对每个检材建立自动比对任务,考察声纹检材的目标召回率。通过实验总结出:一般案件中涉及到的手机录制的语音证据,可以使用声纹库综合应用平台服务于案件侦办工作或者作为串并案的依据;文本相同与否对比对结果有些微影响,相同文本的检材和样本之间相似度更大;同一人说的同一种语言能够准确召回。基于违法犯罪人员声纹库进行语音检材自动比对实验是对声纹库应用的积极探索,旨在总结一些应用技巧以服务于实战、并为声纹库的建设和应用提供有益的参考。 展开更多
关键词 声纹库 目标召回率 声纹自动检索比对 电信诈骗
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应用PDCA循环法降低区域临床检验中心检验报告召回率 被引量：14
4
作者 陈洁 周丽 +2 位作者 宣世海 杨爱兵 陈鑫 《现代检验医学杂志》 CAS 2019年第4期158-160,164,共4页
目的探讨PDCA循环法在区域临床检验中心检验报告召回率持续改进中的应用效果。方法统计实施PDCA循环质量管理前区域临床检验中心的检验报告召回率,分析检验报告审核后召回修改的原因。制定针对性整改措施及整改目标,进行PDCA循环式持续... 目的探讨PDCA循环法在区域临床检验中心检验报告召回率持续改进中的应用效果。方法统计实施PDCA循环质量管理前区域临床检验中心的检验报告召回率,分析检验报告审核后召回修改的原因。制定针对性整改措施及整改目标,进行PDCA循环式持续改进,并逐季度监测实施PDCA循环质量管理后的检验报告召回率。结果应用PDCA循环法进行持续改进后,区域性临床检验中心的检验报告召回率降低至0.20%以下,检验报告质量较持续改进前显著提高。结论 PDCA循环法可有效地降低检验报告召回率,确保区域临床检验中心检验报告的质量提升。 展开更多
关键词 PDCA循环法 区域临床检验中心 检验报告召回率
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宫颈癌筛查阳性人群召回率及影响因素分析 被引量：1
5
作者 李杰虹 《中国医学工程》 2015年第7期105-105,107,共2页
目的通过超薄液基细胞学TCT对我地区妇女进行宫颈癌筛查,对宫颈癌阳性患者进行建议召回,统计宫颈癌阳性人群召回率,并进行影响因素分析。方法通过随机抽样的方法,抽取2200例19∽60岁女性为调查对象,采集宫颈脱落细胞,TCT检查,对阳性检... 目的通过超薄液基细胞学TCT对我地区妇女进行宫颈癌筛查,对宫颈癌阳性患者进行建议召回,统计宫颈癌阳性人群召回率,并进行影响因素分析。方法通过随机抽样的方法,抽取2200例19∽60岁女性为调查对象,采集宫颈脱落细胞,TCT检查,对阳性检出者建议诊治后的召回。并通过直接调查问卷了解宫颈癌患者年龄、地区、文化程度、家庭经济状况等内容。同时根据患者意愿,对部分宫颈癌患者进行正规系统的讲解,声明召回在检查的重要意义,探究疾病的认知程度岁。结果其中初中文化程度召回58例,召回率72.5%,受高等教育文化程度召回108例,召回率84.4%;月收入超过3000元以上召回率90%,城市地区较农村地区召回率高;在接受过宫颈癌相关正规教育及认识后的患者召回率明显比较高。结论在某种程度上,年龄、文化程度、家庭经济状况及对疾病的认知了解程度均对宫颈癌召回率有影响,政府医院等部分应加大对宫颈癌的认知宣传力度,采取积极有效措施造福宫颈癌患者。 展开更多
关键词 宫颈癌 阳性召回率 影响因素
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宫颈癌筛查阳性人群召回率及其影响因素分析 被引量：4
6
作者 王莹 余艳红 +2 位作者 陈昂 张晓敏 肖琳 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期679-680,共2页
宫颈癌是威胁妇女健康的常见疾病，位居全球女性癌症发病率之首。宫颈癌筛查可以及早发现癌前病变或早期癌症，实现早诊断、早治疗，已被公认是能提高患者生存率的最有效措施。但是，筛查阳性者按时参加进一步的检查和治疗一直是筛查管... 宫颈癌是威胁妇女健康的常见疾病，位居全球女性癌症发病率之首。宫颈癌筛查可以及早发现癌前病变或早期癌症，实现早诊断、早治疗，已被公认是能提高患者生存率的最有效措施。但是，筛查阳性者按时参加进一步的检查和治疗一直是筛查管理工作的难点。广东省中山市从2011年起在全市启动了适龄妇女宫颈癌和乳腺癌“两癌”检查项目。 展开更多
关键词 宫颈癌 筛查 召回率 影响因素
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食品召回启动时间对召回率的影响研究——基于美国畜禽食品召回事件的实证分析 被引量：2
7
作者 余建斌 王可山 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第5期59-62,共4页
本文利用2003—2015年美国畜禽食品召回事件的数据资料,运用Tobit模型实证分析了食品召回启动时间对食品召回率的影响。结果显示:食品召回启动时间对食品召回率有显著影响,而且食品召回率与食品召回启动时间之间存在显著的u型关系,但仅... 本文利用2003—2015年美国畜禽食品召回事件的数据资料,运用Tobit模型实证分析了食品召回启动时间对食品召回率的影响。结果显示:食品召回启动时间对食品召回率有显著影响,而且食品召回率与食品召回启动时间之间存在显著的u型关系,但仅有3%的食品召回事件的启动时间出现在拐点之后,因而对于97%的食品召回事件而言,缩短食品召回启动时间将促进召回率显著提高。同时,发现食品安全问题的主体对食品召回率有显著影响。相对于监管食品安全的政府部门,食品供应链中的相关利益主体发现食品安全问题并启动召回行动的效果显著。另外,美国畜禽食品召回率呈现显著的下降趋势,提高食品召回率面临的挑战越来越大。 展开更多
关键词 食品安全 食品召回启动时间 召回率 畜禽食品安全
原文传递
基于YOLO-G的PCB缺陷检测算法
8
作者 苏佳 罗都 +2 位作者 贾欣雨 梁奔 冯康康 《微电子学与计算机》 2024年第10期35-44,共10页
PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块... PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块从三维角度区分重要特征信息,提高模型对不同程度特征表示的感知能力。最后,使用BiFPN融合结构提高低层细节和高级语义信息的多路径交互融合,提高小目标位置的高效定位与分类。实验数据表明:该算法平均精度均值和召回率较原算法分别提升8.2%和5.8%,提高了PCB小目标的检测性能和检出率,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7 缺陷检测 平均精度均值 召回率
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基于改进YOLOv8的圆形合作目标检测定位算法研究
9
作者 徐非 林雪竹 +2 位作者 郭丽丽 孙静 李丽娟 《红外》 CAS 2024年第9期29-43,共15页
针对视觉测量中低照度或复杂背景下圆形合作目标识别精度较低或定位能力较差等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)对YOLOv8算法进行优化设计的模型。该模型共有225层网络、约300万个参数以及8.2G FL... 针对视觉测量中低照度或复杂背景下圆形合作目标识别精度较低或定位能力较差等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)对YOLOv8算法进行优化设计的模型。该模型共有225层网络、约300万个参数以及8.2G FLOPs计算量。采用不同条件下的圆形合作目标数据集进行模型训练,同时在训练过程中实时监控模型的性能指标和计算效率,对模型进行细致的调整和优化。实验结果表明,本文算法具有99%的准确率、92%的召回率、92%的平均精度。相较于霍夫变换和YOLOv3等传统特征提取方法,本文算法的精确率分别提升了14%和4%,召回率分别提升了17%和2%,平均精度分别提升了10%和2%。该算法可以在低照度环境、复杂背景或目标形状微小变化等多变条件下,显著提高圆形合作目标的识别定位精度。 展开更多
关键词 视觉测量 YOLOv8 精确率 召回率 平均精度
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低空空域无人机实时智能检测系统设计与研究
10
作者 李文明 刘小虎 黄章进 《安徽职业技术学院学报》 2024年第2期26-30,47,共6页
针对低空空域无人机检测的识别率低、反应速度慢等问题,本文设计并试验了一套低空空域无人机实时智能检测系统,包括监控数据采集、视频数据处理、无人机数据集、预训练模型、迁移学习训练、训练结果分析、系统集成展示的完整流程,分析... 针对低空空域无人机检测的识别率低、反应速度慢等问题,本文设计并试验了一套低空空域无人机实时智能检测系统,包括监控数据采集、视频数据处理、无人机数据集、预训练模型、迁移学习训练、训练结果分析、系统集成展示的完整流程,分析并确定了无人机检测场景的关键性能指标,对基于YOLOv5的模型参数量进行了估算,并在实际场景下的3D地图中展现了无人机检测和路径跟踪的过程。实验数据表明,在指定最低召回率为90%的条件下,置信度为53%,对应的精确率为96%,同时系统在校内测试环境下集成运行正常,满足低空空域无人机实时智能检测场景的要求。 展开更多
关键词 无人机检测 YOLOv5 深度学习 迁移学习 召回率
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基于坐标注意力脉冲神经网络的注视估计方法
11
作者 王红霞 赵志国 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期982-988,共7页
针对传统相机在拍摄人眼运动时易产生动态模糊、时间分辨率低等问题,采用事件相机近眼拍摄构建Spiking-Eye数据集,并提出一种坐标注意力的脉冲神经网络模型(CA-SpikingRepVGG)。模型读取编码后的事件数据,经过带坐标注意力的主干网络进... 针对传统相机在拍摄人眼运动时易产生动态模糊、时间分辨率低等问题,采用事件相机近眼拍摄构建Spiking-Eye数据集,并提出一种坐标注意力的脉冲神经网络模型(CA-SpikingRepVGG)。模型读取编码后的事件数据,经过带坐标注意力的主干网络进行特征提取,最后馈入检测头进行检测。实验结果显示:CA-SpikingRepVGG的平均检测精确率R_(P)达到了70.8%,与SpikingVGG-16比较,该模型的R_(P)提高了15.9%,召回率R_(r)提高了14.2%;仅需SpikingDensenet模型1/3的训练时间,比其R_(P)提高1.8%、R_(r)提高0.9%。结果表明:该模型在针对眼球运动这一场景下对人眼的检测追踪能力更强,可以很好地完成注视估计任务。 展开更多
关键词 机器视觉 目标检测 脉冲神经网络 注视估计 坐标注意力 召回率 事件相机
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小波域多分辨率分析对图像匹配特征点提取的影响 被引量：1
12
作者 刘佳 傅卫平 +2 位作者 王雯 张凯 周磊 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期53-57,共5页
将小波引入SIFT算法,提出利用小波多分辨率分解降低图像中边缘、噪声等不良信息点比重方法。利用工程上常用的4类小波,分别对图像进行小波分解,将图像的低频成分建立尺度空间,基于局部特征提取图像特征点,引入统计学理论中的召回率和图... 将小波引入SIFT算法,提出利用小波多分辨率分解降低图像中边缘、噪声等不良信息点比重方法。利用工程上常用的4类小波,分别对图像进行小波分解,将图像的低频成分建立尺度空间,基于局部特征提取图像特征点,引入统计学理论中的召回率和图像匹配中的准确率两个指标,研究不同小波对图像匹配中特征点提取的影响,寻求图像处理的最优小波类型。实验表明,bior4.4小波对图像的多分辨率分解后获得的特征点,可以在较低错配率的情况下获得较高的召回率。 展开更多
关键词 小波多分辨率分析 SIFT算法 召回率 准确率
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不平衡数据集中采样比例对分类结果影响的研究
13
作者 许思为 周明 +3 位作者 邹瑞 刘吉华 吴俊平 秦雨露 《智能计算机与应用》 2024年第9期111-117,共7页
各领域的发展伴随着大量不同类别数据的产生,数据集样本类别往往存在不平衡的特点,特别是医疗、金融和工业领域的数据集,以往研究专注于采样的方法和分类算法。本文针对不平衡数据集的分类问题,按原始比例抽取验证数据集,对余下数据根... 各领域的发展伴随着大量不同类别数据的产生,数据集样本类别往往存在不平衡的特点,特别是医疗、金融和工业领域的数据集,以往研究专注于采样的方法和分类算法。本文针对不平衡数据集的分类问题,按原始比例抽取验证数据集,对余下数据根据不同采样比例和重采样技术构建训练数据集,运用多种分类算法,研究不同采样比例对分类结果的影响。实验结果表明,当采样比例接近原始比例时,分类器的少数类精确率表现更好;当采样比例接近平衡比例时,少数类召回率表现更佳;而最佳F-Score值出现在原始比例和平衡比例之间。本文为不同的应用需求提供了参考,对少数类精确率要求比较高时,使用原始数据;对少数类召回率要求比较高时,通过采样,平衡数据集的不同类别。 展开更多
关键词 重采样 不平衡数据集 采样比例 召回率 精确率
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基于改进YOLOv8的风电叶片表面损伤检测与识别方法
14
作者 吴博阳 毛胜轲 +3 位作者 林特宇 任浩杰 蔡海洋 李扬 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第7期1260-1268,共9页
针对风电叶片极易出现损伤和故障,且制造和维护成本高昂等问题,提出了一种基于改进YOLOv8模型的风电叶片表面损伤检测与识别方法。首先,将现场拍摄到的高清叶片图像作为实验数据集,并将其按比例随机划分为训练集、验证集和测试集;然后,... 针对风电叶片极易出现损伤和故障,且制造和维护成本高昂等问题,提出了一种基于改进YOLOv8模型的风电叶片表面损伤检测与识别方法。首先,将现场拍摄到的高清叶片图像作为实验数据集,并将其按比例随机划分为训练集、验证集和测试集;然后,在YOLOv8模型中引入了动态数据增强算法Mosaic、Mixup及离线数据增强算法Albumentations,对训练数据集进行了扩充,解决了模型在有限数据集下的泛化性问题;最后,使用卷积注意力模块(CBAM)和梯度协调机制(GHM)/Focal loss算法等手段加强了模型的损伤检测能力,改进了样本分布不均衡问题,建立了一种先进的风电叶片表面损伤检测与识别方法,提升了YOLOv8模型对叶片损伤的检测精度。研究结果表明:改进后的YOLOv8模型在计算量和参数量都较低的情况下,其平均精度(AP)、平均召回率(AR)都超越了同等配置下的快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)模型。改进后的YOLOv8模型在交并比(IoU)阈值为0.5时的AP和AR分别达到了73.2%和58.8%,验证了该方法在风电叶片损伤检测方面具有一定的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 风电叶片损伤识别 YOLOv8 目标检测 数据增强算法 卷积注意力模块 梯度协调机制 平均精度 平均召回率 快速区域卷积神经网络 交并比
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基于小波基特征提取的苹果叶部病害检测算法设计
15
作者 李亚文 赵杰 陈月星 《商洛学院学报》 2024年第2期26-34,共9页
针对苹果叶部常见病害实现绿色、无损检测,提出了一种基于SVM和小波基特征提取的苹果叶部病害识别算法。该算法通过对苹果叶片图像进行小波变换,提取出小波系数后,进一步执行小波包变换,再提取出具有代表性的小波基特征,根据每个区域的... 针对苹果叶部常见病害实现绿色、无损检测,提出了一种基于SVM和小波基特征提取的苹果叶部病害识别算法。该算法通过对苹果叶片图像进行小波变换,提取出小波系数后,进一步执行小波包变换,再提取出具有代表性的小波基特征,根据每个区域的特征参数,得到一组小波基特征向量,然后通过SVM进行模型训练,使用SVM分类器对不同病害进行分类识别。试验结果表明,基于小波基特征提取的苹果叶部病害识别算法,识别常见五种苹果叶部病害准确率较高,可靠性较好,满足实际生产中对苹果叶部病害无损检测的需求,为绿色、智慧果业提供技术支持。 展开更多
关键词 小波基特征 SVM训练 特征提取 召回率
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基于随机森林的财务异常数据提取方法
16
作者 叶正娟 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期13-19,共7页
提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用... 提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用分割法将所处数据集内的全部数据实施分割,直至迭代得到最为精准的结果.在决策树中引入选择性集成算法,根据得到的特征值,将具有同种特征的数据划分到同一子范畴内,保证特征统一性,在决策树中输入异常数据特征,通过特征查找提取到异常财务数据值.仿真实验证明,所提方法对异常数据的提取精准度高,误检率低,可以最少的迭代次数实现达到较好的结果. 展开更多
关键词 随机森林决策树 基尼系数 信息储存量 子范畴 召回率
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基于非侵入式多模态BCI的情绪识别与情感分析
17
作者 周晶 周丽丽 《自动化技术与应用》 2024年第4期186-188,共3页
为提高EEG识别准确率和控制可靠性,本文以非侵入式多模态脑机接口(BCI)系统进行分析,以浅层CNN对运动想象EEG进行分类,同时,提出了一种基于召回率选择控制指令刺激频率的新型策略,以结合MI和SSVEP实现稳定的输出。通过研究发现,浅层CNN... 为提高EEG识别准确率和控制可靠性,本文以非侵入式多模态脑机接口(BCI)系统进行分析,以浅层CNN对运动想象EEG进行分类,同时,提出了一种基于召回率选择控制指令刺激频率的新型策略,以结合MI和SSVEP实现稳定的输出。通过研究发现,浅层CNN可有效提高EEG识别准确率,新型控制策略降低了用户的疲劳阈值,使得多模态BCI信号能够实现更稳定的输出。这些方法在情绪识别、情感分析、康复和虚拟现实领域具有广泛的应用前景,为非侵入式BCI系统的进一步发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 非侵入式多模态BCI系统 浅层卷积神经网络 EEG分类 召回率选择控制
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基于数字孪生技术的通信业务多文本数据差异识别方法
18
作者 王娟 《计算机应用文摘》 2024年第21期148-150,共3页
针对现行方法在通信业务多文本数据差异识别中存在召回率较低和识别速度较慢的问题,文章提出了基于数字孪生技术的通信业务多文本数据差异识别方法。利用数字孪生技术对通信业务进行虚实映射,构建了通信网络孪生数字模型,以自动读取模... 针对现行方法在通信业务多文本数据差异识别中存在召回率较低和识别速度较慢的问题,文章提出了基于数字孪生技术的通信业务多文本数据差异识别方法。利用数字孪生技术对通信业务进行虚实映射,构建了通信网络孪生数字模型,以自动读取模型通信业务数据。同时,通过与采集的多本文数据进行关联分析,可量化数据差异程度与识别数据差异,从而实现对基于数字孪生技术的通信业务多文本数据的差异识别。经实验证明,设计方法召回率不低于96%,识别速率在1300bit/s以上,可以实现对通信业务多文本数据差异的精准快速识别。 展开更多
关键词 数字孪生技术 通信业务 多文本数据 差异识别 关联分析 召回率
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基于YOLOv8多分类模型的番茄病叶识别应用
19
作者 伍涛 《农业工程与装备》 2024年第1期12-16,共5页
针对七种常见的番茄病害,基于深度学习技术YOLOv8的多分类模型,探索了其在农业领域中的应用场景。通过对YOLOv8n-cls和YOLOv8x-cls两个预训练模型在番茄病叶数据集上的训练,对番茄病害叶片图像进行了识别与分类。研究结果表明,对晚疫病... 针对七种常见的番茄病害,基于深度学习技术YOLOv8的多分类模型,探索了其在农业领域中的应用场景。通过对YOLOv8n-cls和YOLOv8x-cls两个预训练模型在番茄病叶数据集上的训练,对番茄病害叶片图像进行了识别与分类。研究结果表明,对晚疫病、黄化曲叶病、花叶病毒、健康叶片的预测精度高,误检率低;斑枯病、早疫病、叶霉病由于症状相似,识别准确率较低,容易混淆。未来,数据集数量的增加和多样性的提升将成为优化模型参数的主要研究方向,可为提高所有类别病害的召回率和识别精度,实现YOLO深度学习技术的高效应用提供有效参考。 展开更多
关键词 番茄病害 YOLOv8多分类模型 预测精度 召回率
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麻雀搜索算法改进LSSVM的网络入侵检测
20
作者 毛一鸣 程艳艳 《太原学院学报（自然科学版）》 2024年第4期64-69,共6页
针对最小二乘支持向量机模型进行网络入侵检测的性能受其控制参数设定的影响,为提高网络入侵检测的精度,提出一种基于麻雀搜索算法优化LSSVM模型控制参数的网络入侵检测模型。与PSO-LSSVM模型、GA-LSSVM模型、GWO-LSSVM模型和LSSVM模型... 针对最小二乘支持向量机模型进行网络入侵检测的性能受其控制参数设定的影响,为提高网络入侵检测的精度,提出一种基于麻雀搜索算法优化LSSVM模型控制参数的网络入侵检测模型。与PSO-LSSVM模型、GA-LSSVM模型、GWO-LSSVM模型和LSSVM模型相比,SSA-LSSVM模型的网络入侵检测精度最高,可以实现网络入侵的高精度检测,为网络安全维护和增强入侵检测功能提供科学参考。 展开更多
关键词 入侵检测 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 召回率 精确率
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