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多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型(英文) 被引量：1
1
作者 刘吉彩 张日权 刘焕彬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期381-391,共11页
在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度... 在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度.我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计.并且,我们建立了所提估计的渐近分布. 展开更多
关键词 可加危险率模型 间隔时间 多类型复发事件 估计方程 多元生存分析
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失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断
2
作者 陈菲菲 孙志华 叶雪 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第4期443-453,共11页
对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用... 对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质,并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 删失信息 随机缺失 可加危险率模型 加权估计方程 插补估计
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