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基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法
被引量：
1
1
作者
廖淑娇
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2015年第3期21-30,共10页
代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首...
代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性.
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关键词
粗糙集
动态
代价
敏感
属性选择
误差范围
可变代价
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职称材料
代价可变的S-census变换算法
被引量：
4
2
作者
陈苏婷
吴月路
张艳艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期414-419,429,共7页
针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价...
针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价自适应聚合方法获取初始视差图的基础上,采用一种基于均值偏移的视差提精方法对视差优化获得高精度视差图。实验结果表明,该算法在视差匹配时区分度更高,能够实现高精度的立体匹配。
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关键词
立体匹配
S-census变换
可变代价
计算
非局部
代价
聚合
均值偏移
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职称材料
具有可变终端代价项的非线性模型预测控制
3
作者
盖俊峰
赵国荣
陈洁
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期1567-1572,共6页
针对离散时间非线性系统的模型预测控制问题,提出了一种具有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案.此方案通过引入自调节因子,并对其设定不同的自调节规则,使终端代价函数项具备了可变自调节性能.证明了带有可变自调节终端代价项的...
针对离散时间非线性系统的模型预测控制问题,提出了一种具有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案.此方案通过引入自调节因子,并对其设定不同的自调节规则,使终端代价函数项具备了可变自调节性能.证明了带有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案可保证闭环系统的性能.为自调节因子提出了若干自调节规则,并分别分析了它们的性质.用实例证明了研究结果的有效性.
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关键词
非线性系统
模型预测控制
可变
终端
代价
项
自调节规则
原文传递
题名
基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法
被引量：
1
1
作者
廖淑娇
机构
闽南师范大学数学与统计学院
出处
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2015年第3期21-30,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61379021)
文摘
代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性.
关键词
粗糙集
动态
代价
敏感
属性选择
误差范围
可变代价
Keywords
rough set
dynamic
cost sensitive
feature selection
error range
variable cost
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
代价可变的S-census变换算法
被引量：
4
2
作者
陈苏婷
吴月路
张艳艳
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期414-419,429,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61302188)
中国博士后特别基金项目(2012T50510)
+2 种基金
中国博士后科学基金项目(2011M500940)
六大人才高峰基金项目(2013-DZXX-020)
江苏省高校重大自然科学基金项目(12KJA510001)
文摘
针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价自适应聚合方法获取初始视差图的基础上,采用一种基于均值偏移的视差提精方法对视差优化获得高精度视差图。实验结果表明,该算法在视差匹配时区分度更高,能够实现高精度的立体匹配。
关键词
立体匹配
S-census变换
可变代价
计算
非局部
代价
聚合
均值偏移
Keywords
stereo matching
S-census transform
variable cost measure
non-local cost aggregation
mean shift
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
具有可变终端代价项的非线性模型预测控制
3
作者
盖俊峰
赵国荣
陈洁
机构
海军航空工程学院航空训练基地
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期1567-1572,共6页
基金
国家自然科学基金(61004002)
航空科学基金(20110184001)
文摘
针对离散时间非线性系统的模型预测控制问题,提出了一种具有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案.此方案通过引入自调节因子,并对其设定不同的自调节规则,使终端代价函数项具备了可变自调节性能.证明了带有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案可保证闭环系统的性能.为自调节因子提出了若干自调节规则,并分别分析了它们的性质.用实例证明了研究结果的有效性.
关键词
非线性系统
模型预测控制
可变
终端
代价
项
自调节规则
Keywords
nonlinear system
model predictive control
variable terminal cost term
self-tuning laws
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法
廖淑娇
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2015
1
下载PDF
职称材料
2
代价可变的S-census变换算法
陈苏婷
吴月路
张艳艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
3
具有可变终端代价项的非线性模型预测控制
盖俊峰
赵国荣
陈洁
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
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