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智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
被引量：
5
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作者
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期833-836,共4页
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网...
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
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关键词
可变比特视频流
视频
流
量
模糊神经网络
智能集成
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
被引量：
5
1
作者
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
机构
清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心
清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期833-836,共4页
基金
国家重点自然科学基金(No.60432030)
国家杰出青年科学基金(No.60525111)
文摘
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
关键词
可变比特视频流
视频
流
量
模糊神经网络
智能集成
预测模型
Keywords
variable bit rate of moving picture experts group （ VBR MPEG）
video traffic
fuzzy neural network（FNN）
intelligent integrated
prediction model
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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