可拓神经网络模型的设计与实现 被引量：17

1

作者 孙佰清 邢爱国 +1 位作者 张积宾 潘启树 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1156-1159,1191,共5页

为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致... 为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题．计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具． 展开更多

关键词 可拓神经网络 菱形思维方法 区域 物元

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可拓神经网络研究综述 被引量：24

2

作者 周玉 钱旭 +1 位作者 张俊彩 孔敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页

介绍了近年来可拓神经网络的发展,对可拓神经网络的基本思想、算法思路、应用研究进行了系统分析,并提出和分析了有待进一步研究的方向和问题。

关键词 可拓学 神经网络 可拓神经网络 算法分析 可拓距离

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可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用 被引量：12

3

作者 张俊彩 钱旭 周玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期8-11,共4页

可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍... 可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。 展开更多

关键词 可拓神经网络 变压器 故障诊断 可拓理论

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可拓神经网络模式识别对成品油的鉴别与测量 被引量：3

4

作者 张立国 陈至坤 +3 位作者 王丽 曹丽芳 严冰 王玉田 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2901-2905,共5页

燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤... 燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤油等成品油的鉴别与测量,对于实施空气污染监测及治理具有重要意义。在精确地表征成品油种类信息的基础上,为了提高网络模型的识别效率,采用主成分分析方法将高维空间进行降维处理。对最常用的三维荧光光谱基于激发-发射矩阵(excitation-emission matrix,EEM)数据进行主成分分析以提取更精细、更深层的特征参量。分类过程中应用交叉验证的方法避免发生"过拟合"现象。设计鉴别和测量双重处理的神经网络,将神经网络模式识别结果反馈到浓度网络的输入端,与相对斜率、综合本底参数、相对荧光强度一起测量相应种类的浓度输出,利用可拓神经网络模式识别技术实现成品油的鉴别与测量。应用可拓神经网络方法实现成品油种类模式识别的平均识别率达到0.99,浓度平均回收率为0.95。模式识别平均耗时为2.5s,仅为PARAFAC模型分析方法的48.5%。该方法显著提高了运算速度,且应用效果理想。需要指出的是,在分析诸如成品油、茶叶、农药等成分复杂的混合物时,应针对具体待测物制作相应的校正样本,用以确保分析的准确性与精度。 展开更多

关键词 三维荧光光谱 成品油 主成分分析 可拓神经网络

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基于阴影集数据选择的可拓神经网络性能改进 被引量：5

5

作者 周玉 钱旭 王自强 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期430-437,共8页

为了改进可拓神经网络的性能,提出一种基于阴影集的数据选择方法.通过该方法获取用于训练可拓神经网络的训练样本,进而改进可拓神经网络的性能.针对可拓神经网络的特点,选择核数据和边界数据作为可拓神经网络的训练样本;利用基于阴影集... 为了改进可拓神经网络的性能,提出一种基于阴影集的数据选择方法.通过该方法获取用于训练可拓神经网络的训练样本,进而改进可拓神经网络的性能.针对可拓神经网络的特点,选择核数据和边界数据作为可拓神经网络的训练样本;利用基于阴影集的数据选择方法,可以自动获取核数据和边界数据.实验结果表明,与传统可拓神经网络相比,改进的可拓神经网络不仅节约了训练时间,而且网络的泛化能力和分类识别准确度得到了有效提高. 展开更多

关键词 可拓神经网络 数据选择 阴影集 训练样本 泛化能力

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基于遗传算法与可拓神经网络的故障诊断 被引量：8

6

作者 向长城 黄席樾 +1 位作者 殷礼胜 杨祖元 《计算机仿真》 CSCD 2008年第4期249-252,266,共5页

可拓神经网络是基于可拓理论和神经网络而设计的一种新的方法,它即充分利用了可拓学定性描述和定量描述的优点,又考虑了神经网络并行结构的特点。它由输入和输出两层可拓神经元构成,在每个输入神经元和输出神经元之间有两个连接权值。... 可拓神经网络是基于可拓理论和神经网络而设计的一种新的方法,它即充分利用了可拓学定性描述和定量描述的优点,又考虑了神经网络并行结构的特点。它由输入和输出两层可拓神经元构成,在每个输入神经元和输出神经元之间有两个连接权值。然后利用遗传算法全局搜索能力,对建立的可拓神经网络的权值进行优化,在优化过程中利用可拓神经网络输出的正确次数与可拓神经网络输入的样本总数的比值作为适应度函数,染色体根据物元的节域进行实数编码,计算出的可拓距离的最大值对应的物元与样本一致时,输出正确次数累加一次.算法终止条件为误差值达到要求。最后利用该方法开发了励磁系统的故障诊断系统,并对可控硅的缺相故障进行了成功的诊断。试验结果证明,该方法比传统的神经网络具有速度快,准确度高的特点。 展开更多

关键词 遗传算法 可拓神经网络 故障诊断 励磁系统

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可拓神经网络在水质评价中的应用 被引量：6

7

作者 闫英战 杨勇 陈爱斌 《人民长江》 北大核心 2010年第15期27-30,共4页

可拓神经网络是可拓学与人工神经网络的有机结合,能够更好地模拟人脑神经系统思维等智能行为。讨论了神经网络物元模型、神经网络的物元可拓性及基本物元变换,并利用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个区域来代替BP神经网络的训... 可拓神经网络是可拓学与人工神经网络的有机结合,能够更好地模拟人脑神经系统思维等智能行为。讨论了神经网络物元模型、神经网络的物元可拓性及基本物元变换,并利用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个区域来代替BP神经网络的训练停止区域,极大地提高了神经网络的训练速度。以几个主要指标作为衡量水质优劣的标准并作为神经网络的输入样本,建立可拓神经网络训练水质的模型,并与普通BP神经网络进行训练速度和训练效果比较,实验表明,用可拓神经网络对水质的评价效果更为明显。 展开更多

关键词 可拓神经网络 物元 物元变换 水质评价

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基于粒子群优化的可拓神经网络故障诊断方法研究 被引量：2

8

作者 文天柱 许爱强 吴明辉 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第2期364-366,369,共4页

基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒... 基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒子群优化的可拓神经网络模型,该模型以关联度作为测度工具物理意义明确,通过粒子群算法进行参数优化避免算法早熟;最后采用汽轮发电机组振动信号频谱数据进行算法验证,结果表明该算法能够正确诊断出全部故障,且诊断精度高。 展开更多

关键词 故障诊断 可拓神经网络 粒子群 物元 关联函数

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基于可拓神经网络的大气污染评估算法研究 被引量：3

9

作者 龙熙华 党婕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1419-1423,共5页

为提高大气污染评估的准确性,提出了一种基于可拓理论的新兴网络结构———可拓神经网络(extension neural networks,ENN)。它能够解决矛盾的区间分类问题,避免网络陷入局部最优,同时提高了网络训练速度,缩短了运行时间。将北京市12个... 为提高大气污染评估的准确性,提出了一种基于可拓理论的新兴网络结构———可拓神经网络(extension neural networks,ENN)。它能够解决矛盾的区间分类问题,避免网络陷入局部最优,同时提高了网络训练速度,缩短了运行时间。将北京市12个区的历史监测数据作为训练样本,以SO2、NO2和可吸入颗粒物PM10这3种主要污染物作为网络输入,以可拓距离作为度量工具建立并测试网络。仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,且在结构与训练速度上明显优于BP网络。 展开更多

关键词 大气污染评估 可拓神经网络 BP网络 空气污染指数 预报

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基于可拓神经网络的排涝泵站主机组动力特性大数据修正方法 被引量：2

10

作者 杨玉泉 张仁贡 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第1期105-110,共6页

为解决泵站主机组真机试验困难,无法获取动力特性方程的技术难题,提出一种通过制造厂家提供的模型运转综合特性曲线获取泵站主机组真机动力特性方程的方法。首先,通过模型运转综合特性曲线获取离散特性数据,对其进行二乘法拟合形成泵站... 为解决泵站主机组真机试验困难,无法获取动力特性方程的技术难题,提出一种通过制造厂家提供的模型运转综合特性曲线获取泵站主机组真机动力特性方程的方法。首先,通过模型运转综合特性曲线获取离散特性数据,对其进行二乘法拟合形成泵站主机组模型动力特性方程;其次,通过真机计算机监控历史数据库和泵站运行管理云端数据库,获取静态运行数据样本,采用3次指数矩阵数据处理方法进行静态点修正,初步获得泵站主机组真机动力特性方程;最后,将可拓理论与神经网络计算方法相结合,创新一种可拓神经网络训练方法,实现对初始泵站主机组真机动力特性方程的动态修正,且该方法具有自适应性、自学习性和可拓性等特点。应用实践表明,三次指数矩阵数据处理方法和可拓神经网络训练方法的创新性结合运用,能够较精确、有效、可靠地获取泵站主机组真机动力特性方程,为整个泵站的安全可靠运行、主机组组合调度和负载优化分配等提供了科学决策依据。 展开更多

关键词 动力特性 安全运行 可拓神经网络 排涝泵站 主机组 大数据

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基于改进的可拓神经网络的人防工程空气质量评估方法的研究 被引量：1

11

作者 王体春 张祥坤 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第1期286-291,共6页

使用可拓神经网络构建人防工程空气质量评估模型,在考虑空气污染因素较多时,训练可拓神经网络的过程运算量大、收敛困难。针对这种情况,引入灰色关联聚类理论,综合考虑空气污染物之间的内在联系,提出了基于灰色关联聚类性能优化的可拓... 使用可拓神经网络构建人防工程空气质量评估模型,在考虑空气污染因素较多时,训练可拓神经网络的过程运算量大、收敛困难。针对这种情况,引入灰色关联聚类理论,综合考虑空气污染物之间的内在联系,提出了基于灰色关联聚类性能优化的可拓神经网络空气质量评估方法。首先,使用灰色关联聚类方法计算空气污染物之间的相关度,并进行聚类分析。然后,针对空气污染物聚类后的结果再利用可拓神经网络空气质量评估模型对人防工程空气质量进行评估。最后,对优化后的模型进行验证分析,结果表明使用灰色关联聚类对空气污染物进行聚类分析,再利用可拓神经网络对人防工程空气质量进行评估,能够保证在运算结果不失真的同时提升可拓神经网络的运算效率,为人防工程空气质量评估提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 人防工程 可拓神经网络 灰色聚类 空气质量评估 模型与算法

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基于可拓神经网络的农作物叶部病害图像识别 被引量：1

12

作者 张飞云 陈静 《电子世界》 2017年第12期123-124,127,共3页

以小麦、玉米、大豆等农作物作为研究对象,分别提取每个农作物叶部病害的颜色、形状及纹理特征参数,组成多特征参数,采用可拓神经网络对农作物叶部病害进行分类诊断识别。通过实验表明,该系统对小麦、玉米、大豆等农作物叶部病害的识别... 以小麦、玉米、大豆等农作物作为研究对象,分别提取每个农作物叶部病害的颜色、形状及纹理特征参数,组成多特征参数,采用可拓神经网络对农作物叶部病害进行分类诊断识别。通过实验表明,该系统对小麦、玉米、大豆等农作物叶部病害的识别率可达到90%以上。 展开更多

关键词 农作物病害 可拓神经网络 模糊熵 多阈值图像分割 图像识别

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基于可拓神经网络的毕业设计评价系统设计 被引量：1

13

作者 彭辉 孙宁青 《电脑知识与技术》 2010年第9期7076-7077,共2页

针对毕业设计评价较难的问题，本文提出了用基于可拓神经网络来研究毕业设计评价系统的方法，作为解决毕业设计评价泛化的问题，并给出了相应的设计方法。该方法在MATLAB仿真环境下进行了测试，其效果令人满意。

关键词 可拓学 神经网络 可拓神经网络 毕业设计评价

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基于可拓神经网络的产品运行状态预测模型

14

作者 王体春 方磊磊 童昌圣 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第12期96-103,共8页

复杂机械产品运行状态预测分析往往准确率较低、推理时间较长、难于推理,难以获得有效结果。为此,给出了基于改进可拓神经网络的复杂机械产品运行状态预测分析模型。提出了改进的可拓距,基于该可拓距构建可拓神经元,建立复杂机械产品运... 复杂机械产品运行状态预测分析往往准确率较低、推理时间较长、难于推理,难以获得有效结果。为此,给出了基于改进可拓神经网络的复杂机械产品运行状态预测分析模型。提出了改进的可拓距,基于该可拓距构建可拓神经元,建立复杂机械产品运行状态分析经典域模型,并对运行数据进行训练,形成复杂机械产品运行状态可拓神经网络预测分析模型。通过具体案例对算法和模型进行验证,并对比BP神经网络,结果表明了模型与算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 预测分析模型 可拓神经网络 运行状态 复杂机械产品

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基于可拓神经网络的火灾探测算法 被引量：7

15

作者 闫浩 王体春 +1 位作者 胡欣欣 谢玉珠 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第6期113-116,共4页

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度... 为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明:火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。 展开更多

关键词 火灾探测 多传感器信息融合 可拓学 可拓神经网络

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结合主成分分析法的可拓神经网络三维荧光光谱的分类识别研究 被引量：1

16

作者 尚云鹏 金翠云 王颖 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期100-103,共4页

提出了结合主成分分析法(PCA)的可拓神经网络算法,并且将其应用于柴油、煤油、汽油的三维荧光光谱分类识别中。实验结果表明,相比传统的BP神经网络算法,该算法迭代数下降了80步,识别率由89%提高到93%,体现了结合算法的高识别率和高效性。

关键词 可拓神经网络 主成分分析 三维荧光光谱

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可拓神经网络模型及其股指期货分析研究 被引量：1

17

作者 李秀枝 孟志青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期440-446,共7页

近年来可拓神经网络(ENNs)在人工智能领域发展迅速,取得了颇为丰富的研究成果。双权可拓神经网络就是这些成果之一。这是一个非常新的课题,有关它在实际应用方面的研究还只是很狭隘地限定在各类诊断之中,因此要丰富这一新兴课题就需要... 近年来可拓神经网络(ENNs)在人工智能领域发展迅速,取得了颇为丰富的研究成果。双权可拓神经网络就是这些成果之一。这是一个非常新的课题,有关它在实际应用方面的研究还只是很狭隘地限定在各类诊断之中,因此要丰富这一新兴课题就需要拓展双权可拓神经网络在其他领域的应用研究。率先拓展了双权可拓神经网络模型在股指期货预测分析领域的应用研究,详细描述了两种双权可拓神经网络结构设计、算法过程,并且通过实验验证了该模型在股指期货预测分析领域的可行性和有效性。 展开更多

关键词 可拓神经网络模型 股指 期货 预测分析

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基于可拓神经网络的变压器故障诊断 被引量：1

18

作者 齐振忠 刘建新 张卫华 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2009年第1期1-4,共4页

针对BP神经在变压器故障诊断中用于模式识别时,存在训练准则和分类准则不一致而导致的样本识别率降低和网络训练速度缓慢的问题,采用了可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定的区域(称作教师区域)来代替教师信号,然后将可拓神经... 针对BP神经在变压器故障诊断中用于模式识别时,存在训练准则和分类准则不一致而导致的样本识别率降低和网络训练速度缓慢的问题,采用了可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定的区域(称作教师区域)来代替教师信号,然后将可拓神经网络用于变压器故障诊断中。通过实例证明,可拓神经网络模型的训练速度有了极大提高,模式识别问题得到彻底解决。 展开更多

关键词 故障诊断 可拓神经网络 模式识别 教师区域

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基于可拓神经网络的分类算法研究

19

作者 王艳云 《企业技术开发（下半月）》 2011年第2期81-82,共2页

BP神经网络是一种常见的分类算法。但BP网络运算速度慢，而且容易陷入局部极小。文章通过增加动量因子避免了BP网络的局部极小，并利用可拓学的扩缩变换，改进了BP算法的训练停止区域，加快BP网络的收敛速度。文章在matlab70环境下进行... BP神经网络是一种常见的分类算法。但BP网络运算速度慢，而且容易陷入局部极小。文章通过增加动量因子避免了BP网络的局部极小，并利用可拓学的扩缩变换，改进了BP算法的训练停止区域，加快BP网络的收敛速度。文章在matlab70环境下进行了仿真测试，仿真结果显示，基于可拓神经网络的分类算法在收敛速度等方面有明显改善。 展开更多

关键词 BP网络 可拓神经网络 分类算法

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基于可拓神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法

20

作者 雷兵 李汉平 《装备制造技术》 2023年第5期119-124,152,共7页

针对滚动轴承振动信号复杂性、多样性及不确定性问题,提出基于可拓神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法。首先对轴承振动信号构建AR(auto regressive model)模型,提取AR模型的参数和残差作为特征,然后采用Fisher比对特征进行选择,将最... 针对滚动轴承振动信号复杂性、多样性及不确定性问题,提出基于可拓神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法。首先对轴承振动信号构建AR(auto regressive model)模型,提取AR模型的参数和残差作为特征,然后采用Fisher比对特征进行选择,将最终选择的特征向量作为可拓物元模型的特征参数,以此特征参数来建立轴承不同健康状态下物元模型的经典域,通过调整经典,使训练样本数据的总误差率达到设定值,然后将待测数据输入到已建立的滚动轴承不同健康状态对应的物元模型之中,实现滚动轴承故障状态定性定量诊断。通过实验表明,相较于AR-BP神经网络、AR-传统可拓学的诊断方法,所提方法诊断效率更高,且平均诊断准确率能达到98.94%。 展开更多

关键词 滚动轴承 AR模型 可拓神经网络 Fisher比

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