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一种可求逆的模糊神经网络模型及其在热轧产品中应用
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作者 邢进生 李晋玲 +1 位作者 汪应洛 万百五 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期128-132,共5页
　提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种... 　提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种模糊神经网络用于热轧产品的质量控制,获得了好的效果. 展开更多
关键词 热轧产品 模糊神经网络模型 学习算法 非线性函数 钢铁企业 可求逆
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