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题名基于可泛化模型的复杂商务场景数据分析
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作者
史颖欢
郭金涛
李泽昆
祁磊
高阳
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机构
南京大学计算机软件新技术全国重点实验室
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第5期762-772,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(62222604,62206052,62192783)的资助。
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文摘
随着全球经济合作与竞争形势的快速发展,复杂商务场景日益涌现。其中,数据的规模和复杂性也呈现显著增长,在带来可利用数据资源的同时,也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析,其次调研了商务分析方法的研究进展,包括:大规模商务数据集、多模态预训练与特征融合方法以及多场景下可泛化商务模型技术。此外,对复杂商务场景数据分析在未来的应用发展进行思考与总结,讨论了目前亟需解决的关键问题,包括:对更多模态的适应性、商务分析模型可解释性、动态环境下的分布变化鲁棒性等。进一步分析了复杂商务场景可泛化模型的研究现状和挑战,旨在为复杂商务分析领域的研究提供初步参考,实现复杂商务场景的全面智能化。
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关键词
商务场景
可泛化数据分析
深度学习
多模态融合
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Keywords
business scenarios
generalizable data analysis
deep learning
multi-modal fusion
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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