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题名基于偏振成像的可见光图像增强
被引量：37
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作者
赵蓉
顾国华
杨蔚
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期227-231,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271332)
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文摘
为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息。利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像。进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义。
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关键词
图像处理
可见光图像增强
偏振成像
邦加球
K均值聚类
双树复小波转换
区域方差特征匹配
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Keywords
image processing
visible light image enhancement
polarization imaging
Poincare sphere
K-meansclustering
dual tree complex wavelet transform
region variance feature matching
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于对比度增强和两尺度分解的红外与可见光图像融合
被引量：2
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作者
罗谨哲
荣传振
贾永兴
杨宇
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机构
陆军工程大学通信工程学院
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出处
《通信技术》
2019年第8期1871-1877,共7页
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文摘
为了实现夜视场景增强,获得更适合人类视觉感知的图像,提出一种基于对比度增强和两尺度分解的红外与可见光图像融合方法。首先利用引导滤波与动态范围压缩算法,对可见光图像进行自适应增强;为提高算法的运行效率,采用图像两尺度分解,将红外图像与增强后的可见光图像分解为基本层和细节层,同时引入视觉显著性检测以生成权重图,对细节层图像进行融合,图像基本层融合采用加权平均融合方法;最后,对各层融合图像进行重构,以获得最终的融合图像。实验结果表明,本方法不仅能有效突出红外目标信息,同时保留图像的纹理细节信息,有效提升图像的可视性,在视觉质量和客观评价方面优于其他目前常用的图像融合方法,同时大幅降低了处理时间,提高了算法的运行效率。
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关键词
可见光图像增强
两尺度分解
视觉显著性检测
图像融合
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Keywords
visible image enhancement
two-scale decomposition
visual saliency detection
image fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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