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基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型构建研究
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作者 李诗轩 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期12-19,共8页
为了预判公共卫生事件演化态势,提出基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型。利用2层本体实现结构化情景表示,综合利用预训练模型与深度神经网络实现事件抽取,运用模式匹配的方法抽取事件逻辑关系,融合词嵌入模型与聚类算法... 为了预判公共卫生事件演化态势,提出基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型。利用2层本体实现结构化情景表示,综合利用预训练模型与深度神经网络实现事件抽取,运用模式匹配的方法抽取事件逻辑关系,融合词嵌入模型与聚类算法进行事件泛化,进而实现事理图谱构建,运用相似度计算与逻辑预测实现次生衍生事件预警,并以“甲型流感”和“肺炎支原体肺炎”事件为例进行实证研究。研究结果表明:“甲型流感”事理图谱能够清晰展示该事件与相关事件的逻辑关联,基于该事理图谱能够实现“肺炎支原体肺炎”事件的次生衍生事件预警。研究结果可为公共卫生事件次生衍生事件预防工作提供参考。 展开更多
关键词 公共卫生事件 事理图谱 次生衍生事件 相似度计算 可解释性预警
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