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基于改进遥感生态指数的吐鲁番-哈密地区生态环境质量评价及驱动机制分析
1
作者
傅楷翔
贾国栋
+1 位作者
余新晓
陈立欣
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3911-3923,共13页
吐鲁番市和哈密市是我国盐渍化危害最严重的地区之一,明晰其生态环境变化趋势和驱动机制对吐鲁番-哈密地区生态文明建设具有重要意义。基于Google earth engine(GEE)平台,筛选2005—2020年6—9月Landsat影像,选取绿度(SVAI)、湿度(Wet)...
吐鲁番市和哈密市是我国盐渍化危害最严重的地区之一,明晰其生态环境变化趋势和驱动机制对吐鲁番-哈密地区生态文明建设具有重要意义。基于Google earth engine(GEE)平台,筛选2005—2020年6—9月Landsat影像,选取绿度(SVAI)、湿度(Wet)、热度(LST)、干度(NDBSI)和盐度(NDSI)构建改进型遥感生态指数(SRSEI)对吐鲁番-哈密地区生态环境进行评估。结果表明:(1)SRSEI使用SAVI代替NDVI并加入盐度指标(NDSI),与RSEI相比有着更高的第一主成分贡献率,能更全面客观地评价吐鲁番-哈密地区生态环境质量。(2)时间尺度上,2005—2020年吐鲁番-哈密地区SRSEI先下降后上升,均值0.49,并在2020年均值达到0.5575,较差和良的面积占比变化显著,较差占比减少了11.54%,良占比增加了30.15%。且未来生态环境变化趋势还将以改善为主;空间尺度上,北部西山台原和中部莫钦乌拉山生态质量多为优和良,较差区域主要集中在南部噶顺戈壁。(3)年均降水量、年均气温和经济生产总值是驱动SRSEI变化的主要控制因子,q值均大于0.092;与单因子对生态环境影响力相比,双因子交互产生的影响力更强,年均降水量∩经济生产总值是驱动吐鲁番-哈密地区生态环境发生变化的最强交互因子。
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关键词
吐鲁番-哈密地区
改进型遥感生态指数
地理探测器
驱动机制分析
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职称材料
题名
基于改进遥感生态指数的吐鲁番-哈密地区生态环境质量评价及驱动机制分析
1
作者
傅楷翔
贾国栋
余新晓
陈立欣
机构
北京林业大学水土保持学院
林木资源高效生产全国重点实验室
北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验室
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3911-3923,共13页
基金
第三次新疆综合科学考察项目资助(2022xjkk1201)。
文摘
吐鲁番市和哈密市是我国盐渍化危害最严重的地区之一,明晰其生态环境变化趋势和驱动机制对吐鲁番-哈密地区生态文明建设具有重要意义。基于Google earth engine(GEE)平台,筛选2005—2020年6—9月Landsat影像,选取绿度(SVAI)、湿度(Wet)、热度(LST)、干度(NDBSI)和盐度(NDSI)构建改进型遥感生态指数(SRSEI)对吐鲁番-哈密地区生态环境进行评估。结果表明:(1)SRSEI使用SAVI代替NDVI并加入盐度指标(NDSI),与RSEI相比有着更高的第一主成分贡献率,能更全面客观地评价吐鲁番-哈密地区生态环境质量。(2)时间尺度上,2005—2020年吐鲁番-哈密地区SRSEI先下降后上升,均值0.49,并在2020年均值达到0.5575,较差和良的面积占比变化显著,较差占比减少了11.54%,良占比增加了30.15%。且未来生态环境变化趋势还将以改善为主;空间尺度上,北部西山台原和中部莫钦乌拉山生态质量多为优和良,较差区域主要集中在南部噶顺戈壁。(3)年均降水量、年均气温和经济生产总值是驱动SRSEI变化的主要控制因子,q值均大于0.092;与单因子对生态环境影响力相比,双因子交互产生的影响力更强,年均降水量∩经济生产总值是驱动吐鲁番-哈密地区生态环境发生变化的最强交互因子。
关键词
吐鲁番-哈密地区
改进型遥感生态指数
地理探测器
驱动机制分析
Keywords
Tulufan⁃Hami region
improved remote sensing ecological index
geodetector
driver analysis
分类号
X821 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遥感生态指数的吐鲁番-哈密地区生态环境质量评价及驱动机制分析
傅楷翔
贾国栋
余新晓
陈立欣
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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